devlo AICompañero de IA que automatiza tareas de codificación en todos tus repos y flujos de trabajo de desarrollo.

5.0 (4)

Reseñado por Daniel Nikulshyn·Actualizado julio de 2026

Resumen

devlo AI es una plataforma de desarrollo de software que actúa como un compañero de IA integrado en tu flujo de trabajo de ingeniería. Se conecta al control de versiones y a los rastreadores de incidencias para ayudar a los equipos a abordar errores, escribir pruebas, revisar pull requests y entregar tareas más pequeñas sin cambiar de contexto. Diseñado para integrarse con herramientas existentes como GitHub, devlo puede asignarse problemas o PRs de la misma manera que un colaborador humano. Analiza el contexto del repositorio, propone cambios de código y abre pull requests para revisión, con el objetivo de reducir el tiempo que los ingenieros pasan en el mantenimiento rutinario. La plataforma está dirigida a equipos de desarrollo que buscan delegar tareas repetitivas, acelerar la revisión de código y mejorar la cobertura de pruebas manteniendo a los humanos en control de las fusiones finales.

Funciones clave

Corrección automática de bugs y cambios de código
Asistencia en la revisión de pull requests
Generación de pruebas y mejoras en la cobertura
Integración con GitHub y rastreadores de incidencias
Comprensión del código basada en el repositorio
Flujo de trabajo asignable con compañero de IA

Precio

Modelo: Free
Categoría: Coding Agent
Valoración: 5.0 / 5 (4)

Casos de uso

Revisión de Código

Automatiza la revisión de código y las comprobaciones de calidad en todos los repositorios, agilizando los flujos de trabajo de desarrollo.

Depuración

Aprovecha la depuración impulsada por IA para identificar y resolver rápidamente los problemas en los entornos de desarrollo.

Generación de Código

Utiliza la generación de código impulsada por IA para acelerar el desarrollo y reducir las tareas de codificación manual.

Pros y contras

Ventajas

Se integra directamente con los flujos de trabajo de GitHub
Maneja tareas rutinarias como pruebas y corrección de bugs
Reduce el cambio de contexto para los desarrolladores
Abre PRs para revisión y aprobación humana

Contras

Más adecuado para tareas pequeñas y bien delimitadas
La calidad depende de la estructura y el contexto del repositorio
Requiere establecer confianza antes de una adopción más amplia
Limitado a las integraciones soportadas

Historial de batallas

En 1 batalla del Panteón.

1.º

2.º

3.º

Last battle

#3
Coding Agent Showdown — June 20, 2026
Jun 20, 2026 · #3 of 6

Reseñas

5.0

Promedio de 4 valoraciones.

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Rina Desai

Dec 29, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and integrates directly with GitHub workflows. Assignable AI teammate workflow fits neatly into how we already work, and gitHub and issue tracker integration removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Omar Haddad

Sep 11, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on gitHub and issue tracker integration, and handles routine tasks like tests and bug fixes caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Daniel Schmidt

Sep 6, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and handles routine tasks like tests and bug fixes. Repo-aware code understanding fits neatly into how we already work, and pull request review assistance removed a step we used to do by hand. Quality depends on repo structure and context, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Aisha Khan

Jul 17, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and opens PRs for human review and approval. Pull request review assistance fits neatly into how we already work, and automated bug fixing and code changes removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.