AgentPantheon
X

XpozEinfache Sprachsuche auf Social Media über Twitter, Instagram, TikTok und Reddit für AI-Assistenten.

4.5 (4)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Mai 2026

Übersicht

Xpoz ist ein MCP-Server (Model Context Protocol), der KI-Assistenten wie Claude und ChatGPT mit großen sozialen Plattformen verbindet. Durch natürliche Sprachabfragen können Nutzer Beiträge von Twitter, Instagram, TikTok und Reddit suchen und abrufen, ohne API-Aufrufe zu schreiben oder benutzerdefinierte Integrationen zu erstellen. Das Tool richtet sich an Forscher, Vermarkter und Analysten, die ihren KI-Assistenten Live-Social-Daten in Gespräche einfügen lassen möchten. Typische Anwendungsfälle umfassen das Verfolgen von Trends, das Überwachen von Marken mentions, das Sammeln von Publikums sentiment und das Auffinden relevanter Beiträge für die Inhaltsforschung. Da Xpoz über den MCP-Standard arbeitet, lässt es sich in jeden kompatiblen AI-Client integrieren und ermöglicht dem Assistenten, die mühsame Interpretation von Ergebnissen, die Zusammenfassung von Erkenntnissen und die Nachverfolgung von damit zusammenhängenden Anfragen zu übernehmen.

Hauptfunktionen

  • MCP-Serverintegration für Claude und ChatGPT
  • Twitter, Instagram, TikTok und Reddit-Suche
  • Einfache Sprachanfrage-Schnittstelle
  • Post-Rückgabe und Trendentdeckung
  • Konzertierende Nachfragen zu Ergebnissen
  • Entworfen für Forschungen und soziale Zuhörer

Preise

Modell
$20
Kategorie
Uncategorized
Bewertung
4.5 / 5 (4)

Anwendungsfälle

Trends über verschiedene Plattformen verfolgen

Ein AI-Assistent kann aufgefordert werden, trendy Themen und Posts über Twitter, Instagram, TikTok und Reddit mit Hilfe natürlicher Sprachanfragen zu erfassen anstatt platformübergreifende APIs.

Marke-Einblendungen überwachen

Marketingleiter können Claude oder ChatGPT anfragen, um aktuelle Erwähnungen einer Marke über größte soziale Plattformen zurückzugeben und folgende Gespräche konversationsartig für tiefergehende Kontexte durchführen.

Öffentlichkeitsmeinung sammeln

Analysten können relevante Posts und Diskussionen aus verschiedenen Netwerken in ihren AI-Assistenten zurückgeben, um zu beurteilen, wie Zuschauer auf ein Thema, ein Produkt oder eine Kampagne reagieren.

Quellen für Kreative

Forscher und Kreative können relevante Posts und Diskussionen über Netze durch natürliche Sprache zurückgeben, die AI-Assistenten zur Zusammenfassung und Verfeinerung der Ergebnisse verwenden.

Pro & Contra

Pro

  • Deckt vier große soziale Plattformen in einem Tool ab
  • Natürliche Sprachabfragen anstelle von API-Syntax
  • Funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen KI-Client
  • Nützlich für Trend- und Sentimentforschung

Contra

  • Begrenzt auf unterstützte Plattformen
  • Benötigt einen MCP-kompatiblen KI-Assistenten
  • Daten Tiefe hängt von Plattformzugriff ab
  • Kein eigenständiges Analytik-Dashboard

Bewertungen

4.5

Durchschnitt aus 4 Bewertungen.

5
2
4
2
3
0
2
0
1
0

Melde dich an, um eine Bewertung abzugeben.

I

Ingrid Bauer

Dec 16, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and covers four major social platforms in one tool. Designed for research and social listening fits neatly into how we already work, and conversational follow-up on results removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

V

Victor Nguyen

Dec 3, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Plain-language query interface is exactly what I needed, and useful for trend and sentiment research. I do wish not a standalone analytics dashboard, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

W

Wei Chen

Nov 23, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on plain-language query interface, and covers four major social platforms in one tool caught me off guard. Limited to supported platforms only is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

F

Frank Müller

Jul 27, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is designed for research and social listening — handled better than most — and covers four major social platforms in one tool. Worth the time if this is your use case.

Fragen & Antworten

Noch keine Fragen — sei die/der Erste!

Frage stellen

Alternativen zu Uncategorized