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Wildcard AI / agents.jsonOffene Spezifikation und Plattform, die es AI-Agenten ermöglicht, durch einen agents.json-File API-Workflows zu entdecken und aufzurufen.

5.0 (6)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Mai 2026

Übersicht

Wildcard AI unterhält agents.json, eine Open-Source-Spezifikation, die beschreibt, wie KI-Agenten API-Endpunkte und mehrstufige Workflows finden und aufrufen können. Anstatt Tool-Aufrufe hart zu kodieren oder sich auf fragiles Prompt-Engineering zu verlassen, veröffentlichen Entwickler eine agents.json-Datei neben ihrer API, damit jeder kompatible Agent verstehen kann, welche Aktionen verfügbar sind und wie sie diese verketten kann. Die begleitende Plattform hilft Teams, diese Spezifikationen zu erstellen, zu hosten und zu testen, und bietet Runtime-Tools für Agenten, um agents.json zu parsen und die beschriebenen Workflows gegen echte APIs auszuführen. Sie zielt darauf ab, für KI-Agenten zu leisten, was OpenAPI für traditionelle API-Clients erreicht hat: Integrationen deklarativer und wiederverwendbarer zu machen. Es eignet sich hervorragend für Entwickler, die agentenbasierte Anwendungen erstellen, API-Anbieter, die ihre Dienste agentenbereit machen möchten, und Teams, die nach einer Standardalternative zu modell-spezifischen Funktionsaufrufformaten suchen.

Hauptfunktionen

  • agents.json-Spezifikation zur Beschreibung von API-Aktionen
  • Workflowdefinitionen für die Verkettung mehrerer Endpunkte
  • Laufzeitbibliotheken für Agenten-Seitesuche und -Ausführung
  • Hosting- und Autorengroßgeräte für agents.json-Dateien
  • Kompatibilität mit bestehenden REST-APIs und Authentifizierungsmodellen
  • Offene Community und Referenzimplementierungen

Preise

Modell
Freemium
Bewertung
5.0 / 5 (6)

Anwendungsfälle

Eine SaaS-API für AI-Agenten zugänglich machen

Veröffentlichen Sie ein agents.json-File neben einer existierenden REST-API, sodass kompatible AI-Agenten die verfügbaren Aktionen entdecken und sie aufrufen können, ohne dass spezielle Integrationscode erforderlich ist.

Multi-Schritt-Workflows für API-definieren

Beschreiben Sie als werkzeugebare Workflows verknüpfte Endpunktaufrufe in agents.json, sodass Agenten komplexe Sequenzen zuverlässig ausführen können, anstatt durch Ermittlung von Schritten durch Prompts.

Britteln prompt-basierte Tool-Verwendung durch Ersatz ersetzen

Verwenden Sie die Laufzeitbibliotheken, um Agenten strukturelle, deklarative Werkzeugdefinitionen zu geben, die Fehler verursachende hardcodierte Werkzeugaufrufe oder Prompt-Engineering-Verdriftungen reduzieren.

Agenten-Spezifikationen verfassen und hosten

Mitarbeiter können die Plattform für das Erstellen, Testen und Bereitstellen von agents.json-Dateien verwenden, ähnlich wie OpenAPI-Spezifikationen für traditionelle Clients verwaltet werden.

Pro & Contra

Pro

  • Open-source und vektorneutraler Standard
  • Reduzierung der Abhängigkeit von brüchlichen prompt-basierten Tool-Verwendung
  • Unterstützung für multi-schrittige API-Abläufe, nicht nur für einzelne Aufrufe
  • Vertrautes Muster für Teams, die bereits OpenAPI verwenden

Contra

  • Standard ist noch einigermaßen einflusslos und nicht weit verbreitet
  • Requiriert API-Anbieter, Agenten-specs zu verfassen und zu unterhalten
  • Kleinere Ökosysteme als proprietäre Funktion-Aufruf-Werkzeuge

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Aaliyah Johnson

May 4, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Runtime libraries for agent-side discovery and execution is exactly what I needed, and supports multi-step API workflows, not just single calls. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

J

Jamal Carter

Sep 19, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is runtime libraries for agent-side discovery and execution — handled better than most — and familiar pattern for teams already using OpenAPI. Worth the time if this is your use case.

C

Carlos Mendoza

Sep 18, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Agents.json specification for describing API actions just works and reduces reliance on fragile prompt-based tool use. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

H

Hiroshi Tanaka

Sep 8, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is hosting and authoring tools for agents.json files — handled better than most — and reduces reliance on fragile prompt-based tool use. Worth the time if this is your use case.

L

Leila Hassan

Aug 12, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is hosting and authoring tools for agents.json files — handled better than most — and reduces reliance on fragile prompt-based tool use. Worth the time if this is your use case.

A

Ahmed Saleh

Jun 13, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Agents.json specification for describing API actions just works and supports multi-step API workflows, not just single calls. Standard is still emerging and not widely adopted can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Fragen & Antworten

How is agents.json different from OpenAPI or standard function-calling?

agents.json is an open spec specifically for AI agents, describing not just individual endpoints but multi-step workflows that chain calls together. It follows a familiar declarative pattern like OpenAPI, but targets agent-side discovery and execution rather than traditional API clients.

What do I need to do as an API provider to support Wildcard AI?

You author and host an agents.json file alongside your existing REST API, describing available actions and workflows. Wildcard provides authoring, hosting, and testing tools, and the spec is compatible with existing REST endpoints and auth schemes, so you don't need to rebuild your API.

Is agents.json production-ready and widely supported?

The specification is open-source and vendor-neutral with reference implementations, but it's still emerging and has a smaller ecosystem than proprietary function-calling tools. It's best suited to developers comfortable adopting early standards for agentic applications.

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