VisualAgentsNo-code-Plattform für das Erstellen von Edge-geführten CI-Agenten mit vollem Dateneigentum.

4.6 (5)

Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

No-Code AI Agents Edge Deployment Chatbots Privacy On-Premise Enterprise Workflow Automation

Übersicht

VisualAgents ist eine No-Code-Plattform, die Teams dabei hilft, KI-Agenten und Chatbots zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten, ohne dass Software geschrieben werden muss. Der visuelle Builder ermöglicht es Benutzern, Modelle, Tools und Datenquellen über eine Drag-and-Drop-Oberfläche zu verbinden, wodurch die Agentenentwicklung für Nicht-Entwickler zugänglicher und für technische Teams schneller wird. Ein wichtiger Unterschied liegt in seiner Edge-First-Architektur: Agenten können dort ausgeführt werden, wo die Daten leben, was Unternehmen eine strengere Kontrolle über Datenschutz, Latenz und Compliance ermöglicht. Dies macht es besonders geeignet für Unternehmen, die sensible Informationen innerhalb ihrer eigenen Infrastruktur behalten müssen, während sie dennoch moderne LLM-Fähigkeiten nutzen. Typische Anwendungsfälle sind interne Wissensassistenten, Kundensupport-Bots, Workflow-Automatisierungsagenten und domänenspezifische Copilots, die sich in bestehende Unternehmenssysteme integrieren müssen.

Hauptfunktionen

Drag-and-drop-Agentenbuilder
Edge- und On-Premise-Deployment-Optionen
Chatbot- und Multi-Agent-Workflows
Integrations mit externen Datenquellen und Tools
Datenresidenz- und Datenschutzsteuerung
Unterstützung für mehrere LLM-Anbieter

Preise

Modell: Freemium
Kategorie: AI Agents
Bewertung: 4.6 / 5 (5)

Anwendungsfälle

Interne Wissensassistenten

Erstellen Sie Chatbots, die Mitarbeitern Fragen beantworten, die mit internen Dokumenten und Datenquellen verwendet werden, die auf-premises bereitgestellt werden, sodass sensible Unternehmeninformationen nie verlassen Ihr Infrastrukturumfeld.

Einfach zu verwaltende Kundenstellassistenten

Erstellen Sie Kundenfassende AI-Agenten für regulierte Branchen, in denen Datenresidenz zählt, um Gespräche und Kundeninformationen in kontrollierten Umgebungen zu halten.

Multi-Agent-Geschäftsworkflows

Entwerfen Sie Workflows, bei denen mehrere AI-Agenten über Werkzeuge und Datenquellen in einem Drag-and-Drop-Interface miteinander kollaborieren, die nicht-Entwickler die automatische Arbeitsprozesse automatisieren lassen.

Edge-AI für Low-Latency-Anwendungen

Führen Sie Agenten nahe an der Datenquelle aus, um die Latenz und die Erfüllung der Anforderungen zu reduzieren, die für Organisationen mit strengen Infrastruktur- oder geografischen Einschränkungen ideal sind.

Pro & Contra

Pro

Visualer no-code-Agentenbuilder
Edge-Deployment hält Daten in Ihrem Umfeld
Zugänglich für nicht-technische Benutzer
Geeignet für sensibilitätsbesetzte Anwendungsfälle

Contra

Edge-Setup mag Infrastructure-Kenntnisse erfordern
Less flexibel als custom-coded Lösungen
Neuere Plattform mit kleiner Community

Bewertungen

4.6

Durchschnitt aus 5 Bewertungen.

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Esther Adeyemi

May 6, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: support for multiple LLM providers and accessible to non-technical users. Where it lags: edge setup may require infrastructure knowledge. On balance the feature set — especially data residency and privacy controls — justifies the 5 stars for our use case.

Wei Chen

Apr 18, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is integrations with external data sources and tools — handled better than most — and visual no-code agent builder. Edge setup may require infrastructure knowledge is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Olga Ivanova

Apr 16, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is chatbot and multi-agent workflows — handled better than most — and visual no-code agent builder. Newer platform with a smaller community is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Aaliyah Johnson

Apr 4, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Edge and on-premise deployment options just works and edge deployment keeps data in your environment. Newer platform with a smaller community can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Hannah Goldberg

Jan 31, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on chatbot and multi-agent workflows, and edge deployment keeps data in your environment caught me off guard. Newer platform with a smaller community is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

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