viAct.netKünstliche Intelligenz-Agenten und Bildverarbeitung für industrielle Sicherheit, ESG und Produktivitätsüberwachung.

4.8 (5)

Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Computer Vision AI Agents Industrial Safety ESG Monitoring Enterprise Real-Time Analytics IoT Integration

Übersicht

viAct.net entwickelt szenarienbasierte KI-Vision und LLM-basierte Agenten, die industrielle Anlagen in Echtzeit überwachen. Die Software beobachtet Kameraströme und IoT-Daten, um Sicherheitsverstöße, Umweltgefahren und betriebliche Probleme in den Bereichen Bauwesen, Fertigung, Bergbau, Öl und Gas sowie Logistik zu erkennen. Die Plattform kombiniert die Objekterkennung mittels Computer Vision mit konversationellen KI-Agenten, die Fragen zu den Bedingungen vor Ort beantworten, Berichte erstellen und automatisierte Alerts auslösen können. Teams nutzen sie, um Unfälle zu reduzieren, ESG-Kennzahlen zu verfolgen und die manuelle CCTV-Überwachung durch kontinuierliche, automatisierte Überwachung zu ersetzen.

Hauptfunktionen

Videoanalyse durch KI, um Sicherheitsdetection zu ermöglichen
LLM-Agenten für natürliche Sprache, die Standortfragen beantworten
ESG- und Kohlenstoffemissionsüberwachung
Automatisierte Vorfallwarnungen und Dashboards
Integration mit bestehenden CCTV- und IoT-Systemen
Benutzerdefinierbare Szenariobibliothek durch Industrie

Preise

Modell: Free
Kategorie: Digital Workers
Bewertung: 4.8 / 5 (5)

Anwendungsfälle

Überwachung der Sicherheit von Baustellen

Erkennen von PPE-Verstößen, ungesicherter Verhaltensweisen und gefährlichen Zonen aus bestehenden CCTV-Feeds, die in Echtzeit Warnungen an Standortmanager senden, um Unfälle zu reduzieren.

ESG- und Emissionsberichterstattung

Verfolgen Sie die Umwelt-KPIs und CO(_2)-Emissionen über Bergbau, Öl und Gas-Operationen mit Hilfe von Bildverarbeitung und IoT-Daten, um die ESG-Konformitätsberichterstattung zu strömen.

Konsensuelle Standortüberwachung

Verwenden Sie LLM-Agenten, um lebende Standortbedingungen in natürlicher Sprache zu befragen und Zwischenfälle zu erfassen, um so Einblicke ohne umfassender Kamerabevorwachung zu erhalten.

Logistik- und Lagerhaus-Operationen

Überwachen Sie Produktivität, Verkehrsbewegung und betriebliche Risiken in Lagern und Depots mit Hilfe von szenario-basierten CI-Aufgaben, die sich auf Logistik-Workflows einstellen.

Pro & Contra

Pro

Vortrainierte Szenarien reduzieren die Einrichtungszeit
Kommt Visionsdetection mit LLM-Agenten zusammen
Branchenbezogene Anwendungsfälle für den Schwerindustrie Sektor
Echtzeitwarnungen und automatische Berichterstellung
Ermöglicht die Integration von bestehenden Sicherheitskameras und IoT-Einrichtungen

Contra

Bereitstellung von bestehender Kamera- oder IoT-Einrichtung benötigt
Primär auf industrielle Branchen ausgerichtet
Kostenstruktur ist ohne einen Verkaufsgespräch nicht transparent

Bewertungen

4.8

Durchschnitt aus 5 Bewertungen.

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Priya Nair

Apr 8, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Automated incident alerts and dashboards just works and pre-trained scenarios reduce setup time. Primarily focused on industrial verticals can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Joanna Kowalski

Mar 1, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: customizable scenario library by industry and industry-specific use cases for heavy industries. On balance the feature set — especially customizable scenario library by industry — justifies the 5 stars for our use case.

Ingrid Bauer

Dec 14, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. ESG and carbon emissions monitoring is exactly what I needed, and industry-specific use cases for heavy industries. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Carlos Mendoza

Aug 7, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on aI-powered video analytics for safety detection, and pre-trained scenarios reduce setup time caught me off guard. Requires existing camera or IoT infrastructure is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Leila Hassan

May 31, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on automated incident alerts and dashboards, and pre-trained scenarios reduce setup time caught me off guard. Requires existing camera or IoT infrastructure is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.