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Vertex AI Agent BuilderEine Google-Cloud-Plattform, die Entwicklern ermöglicht, generative AI-Agenten für Unternehmensanwendungen zu erstellen und zu deployen.

4.5 (4)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Vertex AI Agent Builder, jetzt Teil der Gemini Enterprise Agent Platform innerhalb von Google Cloud, ist eine umfassende Plattform für Entwickler, um Enterprise-grade Generative AI-Agenten zu erstellen, zu skalieren, zu verwalten und zu optimieren. Sie ermöglicht technischen Teams, Unternehmensanwendungen und -workflows in leistungsstarke agentische Systeme umzuwandeln. Die Plattform bietet eine einheitliche Umgebung für Daten und KI, die eine schnelle Entwicklung von generativen KI-Apps mit Tools wie Gemini ermöglicht. Benutzer können Machine-Learning-Modelle auf einer einzigen Plattform trainieren, testen und anpassen. Die Plattform bietet eine offene und umfassende Umgebung, die Unternehmen dazu befähigt, schnell, skalierbar, steuerbar und optimiert Unternehmensagenten auf Basis ihrer Unternehmensdaten zu erstellen. Sie bietet eine vollständige Stack-Grundlage und umfangreiche Entwickleroptionen, um Anwendungen und Workflows in leistungsstarke agentische Systeme im globalen Maßstab zu verwandeln. Zu den wichtigsten Funktionen gehören die Auswahl aus über 200 Google- und Drittanbieter-KI-Modellen und -Tools, die Anpassung von Modellen für bestimmte Anwendungsfälle sowie die Nutzung eines Model Evaluation Service für die objektive Bewertung von generativen KI-Modellen. Die Plattform unterstützt außerdem die agentengesteuerte Entwicklung und workflows durch Tools wie Google Antigravity, das ein zentrales Management und die Orchestrierung von Agenten ermöglicht. Die Gemini Enterprise Agent Platform ist für Data Scientists und ML-Ingenieure konzipiert und bietet Werkzeuge zum Trainieren, Optimieren und Bereitstellen von ML-Modellen sowie MLOps zum Automatisieren, Standardisieren und Verwalten von ML-Projekten. Sie bietet eine Reihe modularer Werkzeuge, um bereichsübergreifend zusammenzuarbeiten und Modelle während des gesamten Entwicklungszyklus zu verbessern. Insgesamt ermöglicht der Vertex AI Agent Builder innerhalb der Gemini Enterprise Agent Platform die Erstellung und Bereitstellung anspruchsvoller KI-Agenten für Unternehmensanwendungen und bietet eine Reihe von Tools und Funktionen zur Unterstützung der Entwicklung, Skalierung, Governance und Optimierung dieser Agenten.

Hauptfunktionen

  • Erstellen, skaliert, regiert und optimiert unternehmenswichtige AI-Agenten
  • Zentriert Daten und AI für beschleunigten Agenten-Entwicklung
  • Gemini Train für die Erstellung generativer AI-Anwendungen
  • Gemini Enterprise-App zur sicheren Registrierung, Verwaltung und Regulierung von Agenten
  • Google Antigravity für agent-gesteuerte Entwicklung und -Arbeitsabläufe
  • 200+ Google- und Dritt-AI-Modelle und -Tools

Preise

Modell
Freemium
Bewertung
4.5 / 5 (4)

Anwendungsfälle

Erstellung unternehmenswichtiger AI-Assistenten

Entwickler können generative AI-Agenten anhand von Unternehmens-Workflows erstellen und auf Google-Cloud-Infrastruktur deployen

Kundenunterstützung automatisierung

Deploy conversational AI-Agenten, die Kundenanfragen und -Supportaufgaben innerhalb von Unternehmensanwendungen ausführen

Interna Informationen- Agenten

Erstellen von AI-Agenten, die Mitarbeiter bei der Ermittlung von Gesellschaftsinformationen und -Arbeitsverfahren unterstützen

Anwendungs-spezifische AI-App-Entwicklung

Verwenden Sie die Plattform zur Prototypen- und Schaltflächen-Generierung von generativen AI-Funktionen in bestehenden Unternehmenssoftware-Stacks.

Pro & Contra

Pro

  • Beschleunigt Agenten-Entwicklung mit zentrierten Daten und AI
  • Befähigt Unternehmen, unternehmenswichtige Agenten schnell zu erstellen, zu skalieren, zu regieren und zu optimieren
  • Bietet eine umfassenden Plattform mit umfassender Entwicklervariation
  • Ermöglicht sichere Registrierung, Verwaltung und Regulierung von anwendungsgetriebenen Agenten

Contra

  • Besondere Informationen und detaillierte Anwendungsfälle werden in der bereitgestellten Text nicht eindeutig präsentiert
  • Genauere Fähigkeiten und potenzielle Einschränkungen der Plattform werden nicht vollenständig erklärt
  • Der verwendete Text kann techische Fachausdrücke oder komplexen Konzepte enthalten, die eine umfassendere Erklärung erfordern

Bewertungen

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Victor Nguyen

Jan 10, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the onboarding and it saves real time. Where it lags: a few rough edges remain. On balance the feature set — especially the API — justifies the 4 stars for our use case.

K

Kwame Mensah

Jan 4, 2026

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Frank Müller

Jul 24, 2025

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We rolled this out across the team last quarter and it saves real time. The API fits neatly into how we already work, and the automation removed a step we used to do by hand. Pricing gets steep at scale, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

E

Elena Rossi

Jun 20, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the dashboard — handled better than most — and support is responsive. Worth the time if this is your use case.

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