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THEUS (Aigora)Unternehmens-Research-System basierend auf AI, das proprietäre Studien in nachvollziehbare Erkenntnisse mit Faktur-IDs, Zitierungen und Experten-Avataren für die Synthese verwandelt.

4.6 (5)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juni 2026

Übersicht

THEUS ist ein Enterprise-AI-Forschungssystem, das proprietäre Studien in nachvollziehbare Erkenntnisse mit Fakt-IDs, Zitaten und Experten-Avataren umwandelt. Es basiert auf Googles Agent Development Kit (ADK) und verwendet bidirektionale Modellierung für datenbasierte Wissensagenten. Benutzer können ihre Forschungsdaten extrahieren, synthetisieren und erkunden, und jede Behauptung wird durch eine spezifische Fakt-ID mit Seitenzitaten untermauert. THEUS bietet zwei Möglichkeiten zur Erkundung: die Generierung neuer Erkenntnisse mit Dr. Reed oder die Analyse bestehenden Wissens mit Dr. Sinclair. Diese Plattform ist für VPs of Insights, Global Sensory Leads und Innovationsführer konzipiert, die den Aufbau strategischer Fähigkeiten bewerten. Sie verwendet eine zweckgerichtete Forschungsmethodik, keinen generischen Enterprise-AI, und erstellt datenfundierte Wissensagenten, die auf tatsächlichen institutionellen Daten trainiert sind. Da 85% der neuen Produkte innerhalb von zwei Jahren scheitern (Nielsen), verbessert eine evidenzbasierte Exploration die Entscheidungsqualität deutlich. THEUS bietet einen Einzelplatz an, der Funktionen wie die Verarbeitung von bis zu 30 Dokumenten pro Monat, das Parsen von bis zu 1.500 Seiten pro Monat und bis zu 500 Fragen an Dr. Sinclair pro Monat umfasst. Einer der Hauptvorteile von THEUS ist seine Fähigkeit, jahrzehntelange proprietäre Daten mit KI-gestützten Wissensagenten in nachvollziehbare, entscheidungsreife Intelligenz umzuwandeln.

Hauptfunktionen

  • Forschungsdaten extrahieren, synthetisieren und erkunden
  • Neue Erkenntnisse mit Dr. Reed oder bestehende Kenntnisse mit Dr. Sinclair analysieren
  • Bidirektionale Modellierung für datengesteuerte Wissensagenten
  • Produkt- und Konsumentenwissen verbinden für bidirektionale Erkenntnisse
  • Kreuzstudien-Synthese und Forschungs-Lücke-Analysis unterstützen

Preise

Modell
Freemium
Bewertung
4.6 / 5 (5)

Anwendungsfälle

Synthesieren Sie proprietäre Forschungsstudien

Internationale Studien aggregieren, um nachvollziehbare Erkenntnisse zu erhalten, die Zitate und Faktur-IDs verwendet, damit Analysten jeden Claim auf den ursprünglichen Quelldokument zurückverfolgen können.

Avataren-Experten analysieren

Expertenvavatar verwenden, um die Ergebnisse mehrerer Forschungsprojekte zu synthetisieren, um für reichere Interpretationen Simulatordomain-Spezialistenperspektiven zu simulieren.

Audit-fähiges Erkenntnissichtenprotokoll erstellen

Enterprise-Reports generieren, bei denen jeder Fakte über Zitation verknüpft wird, dies unterstützt Regelnachten, Peerbewertungen und Entscheidungen, die verteidigt werden können.

Institutskenntnisse abrufen

Historische proprietäre Studien abrufen, um relevante vorherige Ergebnisse zu liefern, was die Duplikationen von Forschung reduziert und neue Projekte beschleunigt.

Pro & Contra

Pro

  • Proprietäre Forschung in strategische Infrastruktur umwandeln
  • Nachvollziehbare und erklärungsfähige Erkenntnisse liefern
  • Bidirektionale Modellierung für datengesteuerte Wissensagenten
  • Entscheidungsbereite Intelligenz unterstützen
  • Bis zu 20-30 atomare Fakten pro Seite aus historischer Forschung generieren

Contra

  • Keine Informationen über Preisstufen außer Einzelplatzlizenz
  • Beschränkte Skalierbarkeit außer Einzelplatzlizenz
  • Einkaufskreislauf erforderlich für Team- oder Unternehmenslizenz
  • Keine Informationen über Integrationen oder Workflow

Bewertungen

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Omar Haddad

Feb 6, 2026

Does the job

Pretty happy overall. The automation just works and it saves real time. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

M

Margaret Whitfield

Oct 19, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the onboarding and it saves real time. On balance the feature set — especially the onboarding — justifies the 5 stars for our use case.

L

Linda Petersen

Aug 6, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and the value for money is strong. The automation fits neatly into how we already work, and the API removed a step we used to do by hand. A few rough edges remain, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

E

Ethan Brooks

Jul 8, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The core workflow just works and support is responsive. The mobile experience lags can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

G

Gunnar Eriksson

Jun 23, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the onboarding, and it saves real time caught me off guard. Pricing gets steep at scale is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Fragen & Antworten

Who is THEUS designed for?

THEUS is built for enterprise organizations that need to synthesize proprietary research studies at scale, particularly teams that require traceability, citations, and expert-driven synthesis rather than generic AI summaries.

What does THEUS actually do for enterprise research teams?

THEUS is an enterprise AI research system from Aigora that transforms proprietary studies into traceable insights. It generates outputs with fact IDs, citations, and expert avatars to support reliable synthesis across your research corpus.

How does THEUS ensure insights are trustworthy and auditable?

Every insight is grounded with fact IDs and citations linking back to the underlying proprietary studies, so users can trace claims to their source. Expert avatars further support transparent synthesis rather than opaque AI outputs.

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