StopScamMit künstlicher Intelligenz ausgestatteter Betrugsdetektionssoftware analysiert sie Nachrichten, Links und E-Mails auf Anzeichen von Betrug.

4.3 (6)

Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

StopScam ist ein KI-Tool, das Nutzern hilft, potenzielle Betrugsversuche in alltäglichen digitalen Kommunikationen zu erkennen. Durch die Analyse von Textnachrichten, verdächtigen URLs und E-Mail-Inhalten erkennt es gängige Betrugsmuster wie Phishing-Sprache, Imitationsversuche, gefälschte Gewinnmitteilungen und Dringlichkeits-Taktiken. Das Tool richtet sich an Endverbraucher, Senioren und kleine Geschäftsinhaber, die eine schnelle zweite Meinung einholen möchten, bevor sie auf einen Link klicken oder Geld senden. Benutzer können Inhalte in die App einfügen und erhalten eine Risikobewertung zusammen mit einer Begründung, die erklärt, warum etwas verdächtig erscheint. StopScam versteht sich als eine leichtgewichtige erste Verteidigungslinie und nicht als Ersatz für Sicherheitssoftware. Es hilft den Nutzern, bei verdächtigen Nachrichten innezuhalten und zu verifizieren, bevor sie handeln.

Hauptfunktionen

Nachrichten- und E-Mail-Betrugsanalyse
Verdächtige Link-Detektion
Gefahrenbewertigung samt Erklärungen
Phishing-Mustererkennung
Sichere Tipps in einfachem Wortschatz

Preise

Modell: Free
Kategorie: AI security
Bewertung: 4.3 / 5 (6)

Anwendungsfälle

Überprüfe verdächtige Links und Nachrichten

Mit StopScam überprüfen Sie URLs, SMS, Dateien und Links auf potenzielle Betrügereien, erhalten einen zweiten Ratschlag durch KI, bevor Sie antworten.

Blockiere Spam-Anrufe und Nachrichten

StopScam hilft dir, verdächtige Anrufe und Nachrichten zu identifizieren, um die Wahrscheinlichkeit, sich mit Betrügern auseinanderzusetzen, zu reduzieren.

Verstehe und antworte auf verdächtige Warnhinweise

Die AI-Chat-Assistentin bietet Anleitung, was eine Nachricht bedeutet und auf welche Warnzeichen es achten soll, bevor man antwortet.

Pro & Contra

Pro

Einfaches 'Paste-and-Check'-Workflow
Erklärt warum Inhalte angezeigt werden
Nützlich für nicht-technische Nutzer
Umfassend für mehrere Betrugsformate

Contra

Kann keine neuen Betrugsart nicht erkennen
Hängt von Benutzer ab, Inhalte hinzuzufügen
Grenzt sich nur auf Textanalsyse ein
Nicht Ersatz für Antivirus-Tools

Bewertungen

4.3

Durchschnitt aus 6 Bewertungen.

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Fatima Zahra

Apr 20, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Plain-language safety tips just works and explains why content is flagged. Not a substitute for antivirus tools can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Diego Fernández

Dec 10, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Plain-language safety tips is exactly what I needed, and useful for non-technical users. I do wish relies on user to submit content, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Priya Nair

Sep 16, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Suspicious link detection just works and explains why content is flagged. Relies on user to submit content can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Ahmed Saleh

Aug 31, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Suspicious link detection is exactly what I needed, and useful for non-technical users. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Daniel Schmidt

Jul 31, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: risk scoring with explanations and covers multiple scam formats. Where it lags: cannot catch every novel scam. On balance the feature set — especially suspicious link detection — justifies the 5 stars for our use case.

Elena Rossi

Jul 13, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and useful for non-technical users. Suspicious link detection fits neatly into how we already work, and phishing pattern recognition removed a step we used to do by hand. Relies on user to submit content, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

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