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LatitudeErstellen Sie produktionsreife KI-Agenten aus einer einzigen Prompt mit integrierten Evaluierungen und Beobachtbarkeit.

4.8 (5)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Latitude ist eine Open-Source-Plattform zum Entwerfen, Testen und Bereitstellen von LLM‑basierten Agenten. Entwickler können einen Agenten aus einer einzigen Prompt erstellen und anschließend gemeinsam mit Prompt‑Ingenieuren und Fachexperten in einem gemeinsamen Workspace iterieren. Die Plattform kombiniert Prompt‑Management mit Evaluierungstools, sodass Teams Datensätze durch ihre Prompten laufen lassen, Ausgaben bewerten und Regressionsfehler vor dem Versand erkennen können. Logs, Traces und Metriken werden in den Workflow zurückgeführt, damit Agenten kontinuierlich anhand des tatsächlichen Produktionsverhaltens verfeinert werden können. Latitude stellt Agenten über ein SDK und eine API zur Verfügung, sodass deren Integration in bestehende Anwendungen einfach ist, während Prompts versioniert bleiben und vom Code entkoppelt sind.

Hauptfunktionen

  • Prompt‑zu‑Agent-Generierung
  • Versioniertes Prompt‑Management
  • Evaluierungen basierend auf Datensätzen
  • Produktionslogs und Tracing
  • SDK und REST‑API für die Integration
  • Team‑Zusammenarbeit an Prompten

Preise

Modell
Free
Bewertung
4.8 / 5 (5)

Anwendungsfälle

Schnelle Prototypisierung von LLM-Agenten

Erstellen Sie einen funktionsfähigen Agenten aus einer einzigen Prompt und iterieren Sie schnell in einem gemeinsamen Workspace, um den Weg von Idee zu bereitgestelltem Agenten zu verkürzen.

Prompts gegen Datensätze evaluieren

Lassen Sie kuratierte Datensätze durch die Prompten laufen, bewerten Sie die Ausgaben und erkennen Regressionsfehler, bevor neue Versionen in die Produktion gehen.

Agenten in der Produktion überwachen

Nutzen Sie integrierte Logs, Traces und Metriken, um das reale Agentenverhalten zu beobachten und Erkenntnisse zurück in die Prompt-Optimierung zu leiten.

Agenten in bestehende Apps integrieren

Integrieren Sie versionierte, verwaltete Prompten in Anwendungen über SDK und REST‑API, während die Prompt-Iteration vom Code entkoppelt bleibt.

Pro & Contra

Pro

  • Open-Source mit Selbsthosting-Option
  • Schneller Weg von Prompt zu bereitgestelltem Agenten
  • Integrierte Evaluierung und Beobachtbarkeit
  • Kollaboratives Workspace für technische und nicht-technische Nutzer

Contra

  • Neues Platform mit wachsendem Ökosystem
  • Erfordert API‑Keys des LLM‑Providers und Kosten
  • Fortgeschrittene Funktionen haben eine Lernkurve

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Diego Fernández

Mar 5, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and open-source with self-hosting option. Production logs and tracing fits neatly into how we already work, and dataset-driven evaluations removed a step we used to do by hand. Newer platform with a growing ecosystem, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

O

Omar Haddad

Jan 22, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and open-source with self-hosting option. Dataset-driven evaluations fits neatly into how we already work, and prompt-to-agent generation removed a step we used to do by hand. Newer platform with a growing ecosystem, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

J

Joanna Kowalski

Dec 26, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Production logs and tracing just works and open-source with self-hosting option. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

C

Camille Laurent

Aug 20, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on production logs and tracing, and open-source with self-hosting option caught me off guard. Newer platform with a growing ecosystem is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

N

Naomi Suzuki

Aug 4, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: sDK and REST API for integration and fast path from prompt to deployed agent. On balance the feature set — especially team collaboration on prompts — justifies the 5 stars for our use case.

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