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F

FlowiseOffen-source visuelle Entwickler für LLM-Anwendungen, -Agenten und -Chatbots mithilfe von drag-and-drop-Nodes.

4.5 (4)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Mai 2026
Open SourceLow-CodeLLMAgentsRAGSelf-HostedVisual BuilderAPI
1 / 4

Übersicht

Flowise ist eine Open‑Source‑Low‑Code‑Plattform zum Gestalten von KI‑Workflows, indem Knoten auf einer visuellen Leinwand verbunden werden. Sie bindet beliebte Frameworks wie LangChain und LlamaIndex ein und ermöglicht Entwicklern, Chatbots, Retrieval‑Augmented‑Generation‑Pipelines und autonome Agenten zu prototypisieren, ohne umfangreichen Glue‑Code schreiben zu müssen. Erstellte Flows können als APIs bereitgestellt, als Chat‑Widgets eingebettet oder in bestehende Anwendungen integriert werden. Flowise unterstützt eine breite Palette von Modell‑Anbietern, Vektordatenbanken und Tools und kann via Docker selbst gehostet oder in der Cloud betrieben werden, für Teams, die mehr Kontrolle über Daten und Bereitstellung benötigen.

Hauptfunktionen

  • Drag-and-drop-Flow-Entwickler
  • LangChain- und LlamaIndex-Nodesupport
  • RAG- und Vektordatenbank-Integrationen
  • Agenten- und Tool-Orchestrierung
  • API-Endpunkte und Chat-Embedding
  • Docker-basierte Selbsthostung

Preise

Modell
Freemium
Kategorie
Code Assistants
Bewertung
4.5 / 5 (4)

Anwendungsfälle

Visuell prototypieren Sie RAG-Chatbots

Verbinden Sie LLM-, Einbettungs- und Vektordatenbankenode auf der Canvas, um retrieval-augmentierte Chatbots ohne umfangreiche LangChain- oder LlamaIndex-Verbindungskode leicht zu bauen.

Einbinden Sie künstliche Intelligenz-Assistenten in Anwendungen

Veröffentlichen Sie erstelle Flow durch API-Endpunkte oder Einbauchat-Widgets, um benutzerdefinierte AI-Assistenten in bestehende Websites und interne Werkzeuge einzubinden.

Orchestrieren Sie autonome Agenten

Verwenden Sie Agenten- und Werkzeug-Node, um mehrschrittige Workflows zu erstellen, bei denen LLMs Werkzeuge aufrufen, Daten abrufen und Entscheidungen über einen visuellen Pipeline treffen.

Selbsthosten Sie LLM-Workflows auf Docker

Veröffentlichen Sie Flowise über Docker, um Interaktionen mit Modellen, Daten und Flow-Logik in Ihrem Team zu behalten, wenn es um private oder regulierte Umgebungen geht.

Pro & Contra

Pro

  • Offen-Source und Selbsthostbar
  • Visuelle Canvas beschleunigt die Prototypisierung
  • Breite Integrationen mit LLMs und Vektor-Dateiverwaltungssystemen
  • Ausgaben von Flüssen als APIs und embeddierbare Widgets
  • konkret
  • :
  • Die Open-Source-Eigenschaft bedeutet, dass man das Tool kostenlos verwendet und ändert kann.

Contra

  • Komplexe Flüsse können schwer zu managen sein
  • Es erfordert ein Verständnis von LLM-Begriffen
  • Selbsthosting fügt Aufgaben zur Unterhaltung hinzu

Bewertungen

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Esther Adeyemi

Apr 4, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on langChain and LlamaIndex node support, and broad integrations with LLMs and vector stores caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

G

Gunnar Eriksson

Mar 15, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: docker-based self-hosting and visual canvas speeds up prototyping. Where it lags: complex flows can become hard to manage. On balance the feature set — especially drag-and-drop flow builder — justifies the 4 stars for our use case.

C

Carlos Mendoza

Jan 22, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and broad integrations with LLMs and vector stores. Docker-based self-hosting fits neatly into how we already work, and docker-based self-hosting removed a step we used to do by hand. Requires some understanding of LLM concepts, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

P

Priya Nair

Jul 14, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. LangChain and LlamaIndex node support is exactly what I needed, and visual canvas speeds up prototyping. I do wish requires some understanding of LLM concepts, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

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