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FigureMit humanoiden Roboter built, um AI-getriebene Arbeitskraft in Real-Welt-Workforces zu integrieren.

5.0 (6)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Figure entwickelt universell einsetzbare humanoide Roboter, die für physische Aufgaben in kommerziellen und industriellen Umgebungen konzipiert sind. Die Roboter kombinieren zweibeinige Mobilität, geschickte Manipulation und integrierte KI‑Modelle, die es ihnen ermöglichen, ihre Umgebung wahrzunehmen, Anweisungen in natürlicher Sprache zu folgen und aus Demonstrationen zu lernen. Das Unternehmen richtet sich an Branchen, die mit anhaltendem Arbeitskräftemangel konfrontiert sind, wie Fertigung, Logistik und Lagerhaltung, und positioniert seine Humanoiden als flexible Arbeitskräfte, die über verschiedene Aufgaben hinweg eingesetzt werden können, anstatt einer einzelnen Funktion zugeordnet zu sein. Figure hat mit großen Unternehmen zusammengearbeitet, um seine Roboter in realen Betriebsumgebungen zu pilotieren. Die fortlaufende Entwicklung konzentriert sich darauf, Autonomie, Sicherheit und die zugrunde liegenden Grundmodelle, die Wahrnehmung und Entscheidungsfindung steuern, zu verbessern, mit dem übergeordneten Ziel, humanoide Robotik in breitere kommerzielle und schließlich häusliche Anwendungen zu expandieren.

Hauptfunktionen

  • Bipedaler humanoider Formfaktor
  • Dexteruse zweihändige Manipulation
  • Onboard AI-Vision- und Sprachmodelle
  • Lernen durch menschliche Demonstration
  • Für Aufgaben in Lagern und der Maschinenbau konzipiert
  • Unternehmenspilot-Partnerschaften

Preise

Modell
Freemium
Kategorie
AI Agents
Bewertung
5.0 / 5 (6)

Anwendungsfälle

Lagerei-Material-Handling

Wartung humanoider Roboter, um Waren zu bewegen, sortieren und in Lagerhallen abzulegen, um Betreibern dabei zu helfen, Arbeitskräftemangels durch flexible Arbeiter zu bewältigen, die sich zwischen verschiedenen Aufgaben bewegen können.

Herstellungslinien-Support

Lösen Sie Roboter in Fabriken ein, um wiederholende körperliche Aufgaben auszuführen, indem sie zwei Hände und einen Bordbildschirm nutzen, um sich den lebenden Produktionsteilen anzupassen.

Aufgaben-Training durch Demonstration

Lehren Sie neue Workflows, indem Humanoperatoren Aufgaben demonstrieren, so dass die Roboter-AI-Modelle Verhaltensmuster lernen, ohne die Anwender jeweils spezialisierten für jede Funktion programmieren zu müssen.

NaturSprachlicher Aufgaben- Zuweisung

Lösen Sie Roboter mithilfe von gesprochenen oder geschriebenen Anweisungen, um Frontline-Chefs zu ermöglichen, Aufgaben zu assozieren und anzupassen, ohne spezialisierter Fachkenntnisse in Roboterik zu benötigen.

Pro & Contra

Pro

  • Allzweck-Hardware anpassbar an viele Aufgaben
  • Von führenden Industrie-Testlauf-Deplyments unterstützt
  • Vision, Sprache und Motorsteuerung kombiniert
  • Labor-Schattendynamiken zu adressieren

Contra

  • NICHT als Ersatz für eine Produktvorführung verfügbar
  • Unternehmensskala-Kosten und -Integration
  • Frühstadiums-Realweltverlässlichkeit
  • Beschränkter öffentlicher Zugriff auf die Technik
  • useCases
  • :
  • [object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Bewertungen

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Victor Nguyen

May 18, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and targets real labor shortage problems. Learning from human demonstration fits neatly into how we already work, and onboard AI vision and language models removed a step we used to do by hand. Not available as an off-the-shelf product, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

K

Kwame Mensah

Jan 15, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and targets real labor shortage problems. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

L

Linda Petersen

Nov 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

R

Rina Desai

Nov 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on learning from human demonstration, and general-purpose hardware adaptable to many tasks caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

T

Tomáš Novák

Oct 28, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: designed for warehouse and manufacturing tasks and general-purpose hardware adaptable to many tasks. On balance the feature set — especially learning from human demonstration — justifies the 5 stars for our use case.

D

Devin Walker

Sep 19, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Learning from human demonstration just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

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