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EpsillaEine umfassende Plattform für die Erstellung von AI-Agenten mit privatem Daten- und Wissensbestand, die ohne Programmierkenntnisse Lösungen für Fachleute und Unternehmen bietet.

4.8 (4)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juni 2026

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Übersicht

Epsilla ist eine All-in-One-Plattform zur Erstellung von KI‑Agenten, die durch private Daten und Wissen unterstützt werden. Sie bietet eine No‑Code‑Lösung für Fachleute und Unternehmen, um KI‑Agenten zu bauen und bereitzustellen, ohne zusätzlichen technischen Aufwand. Die Plattform bietet umfassende Werkzeuge für das Agenten‑Management, einschließlich Monitoring, Analyse und Optimierung. Sie verfügt außerdem über einen No‑Code AI Agent Builder, Retrieval‑augmented Generation, skalierbare Infrastruktur und Enterprise‑Grade Multi‑Tenancy. Epsilla ermöglicht es Nutzern, vertikale KI‑Agenten mit domänenspezifischem Wissen und privaten Daten zu erstellen. Es bietet flexible Bereitstellungsoptionen, darunter verwaltetes SaaS, On‑Premise‑Installation und private Cloud‑Bereitstellung. Die Plattform ist für verschiedene Branchen geeignet, darunter Fertigung, Forschungsmanagement, Inbound‑Vertrieb und Kundensupport, Bauwesen, Verlage und Bibliotheken, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Rechtsdienstleistungen. Epsilla bietet eine skalierbare und sichere Lösung zum Erstellen von KI‑Agenten, ohne dass Sie sich um die Komplexität der Infrastruktur kümmern müssen. Es verfügt über eine Drag‑and‑Drop‑Oberfläche, die es jedem Teammitglied ermöglicht, KI‑Agenten einfach zu erstellen. Die Plattform wird von innovativen Unternehmen vertrauensvoll genutzt, und ihre Kunden schätzen ihre Qualität, Zuverlässigkeit und den Support. Insgesamt ist Epsilla eine großartige Plattform zum Erstellen von KI-Agenten mit privaten Daten und Wissen.

Hauptfunktionen

  • Agent & Chatbot Management
  • No-code-AI-Agent-Baukasten
  • RAG als Dienst (ReTRIEVAL-Augmented-GENERATION)
  • Skalierbare Infrastruktur
  • Unternehmens-grade Multi-Tenancy
  • Flexible Deploymentsmöglichkeiten

Preise

Modell
Free
Bewertung
4.8 / 5 (4)

Anwendungsfälle

Benutzerdefinierte AI-Agenten mit privatem Daten- und Wissensbestand erstellen

Fachleute können AI-Agenten erstellen, die auf dem proprietären Datenbestand der Organisation trainiert sind, ohne dass Code geschrieben wird, was eine gezielte Automatisierung und intelligente Unterstützung ermöglicht.

Unternehmens-Know-how-Assistent

Ein interner Know-how-Assistent verfügbar machen, der Mitarbeiter erlaubt, die Unternehmensdokumentation und Daten über natürliche Konversation abzufragen und die Informationszugriff zu verbessern.

Kein Programmieren für nicht-technische Teams

Unternehmen und nicht-Entwickler ermöglichen, mit einer umfassenden no-code-Plattform AI-gesteuerte Workflows zu entwerfen und zu starten.

Pro & Contra

Pro

  • No-code-AI-Agent-Baukasten
  • Kompakte Tools für Agent-Überwachung, Analyse und Optimierung
  • RAG als Dienst
  • Skalierbare Infrastruktur
  • Flexible Deploymentsmöglichkeiten

Contra

  • Beschränkte Details zu Preiswerten und Skalierbarkeit
  • Abhängigkeit von privatem Daten- und Wissensbestand
  • Potenzielle Komplexität bei großen Skalenausmaßen

Bewertungen

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Kwame Mensah

Apr 17, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The dashboard is exactly what I needed, and it is genuinely easy to set up. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

O

Olga Ivanova

Dec 5, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The automation just works and the value for money is strong. The mobile experience lags can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

L

Linda Petersen

Oct 7, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The onboarding is exactly what I needed, and the value for money is strong. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

L

Leila Hassan

Jun 24, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and the value for money is strong. The onboarding fits neatly into how we already work, and the core workflow removed a step we used to do by hand. A few rough edges remain, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

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