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EndorsedKI-gestützter Recruiting-Assistent, der Teams dabei hilft, die besten Talente schneller zu finden und zu gewinnen.

4.8 (4)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juni 2026

Übersicht

Der Recruiting-Assistent Endorsed ist eine KI-gestützte Recruiting-Hilfe, die Teams dabei unterstützt, die besten Talente schneller zu finden und zu gewinnen. Endorsed löst das Problem der manuellen und zeitaufwändigen Recruitings-Prozesse, indem er KI nutzt, um den Rekrutierungsprozess zu vereinfachen. Dieses Tool ist für Teams aus verschiedenen Branchen geeignet, die schnell qualifizierte Fachleute einstellen müssen. Endorsed arbeitet, indem er Stellenbedingungen analysiert und qualifizierte Kandidaten aus seiner Datenbank vorschlägt. Sein besonderes Fähigkeit besteht in der Fähigkeit, unqualifizierte Bewerber zu filtern und Einblicke in die besten Kandidaten für die Position zu geben. Außerdem bietet es die Integration mit existierenden Workflows an, um Störungen zu minimieren.

Hauptfunktionen

  • K.I.-gestützte Bewerberzusammenstellung
  • Automatisierte Bewerbungs-Überprüfung
  • Empfehlungen zum Talent-Sourcing
  • Role-basiertes Eignungsbewertung-System
  • Automatisierung von Recruiter-Workflows
  • Integrationen mit Rekrutierungs-Pipelines

Preise

Modell
Free
Bewertung
4.8 / 5 (4)

Anwendungsfälle

Kandidatensuche beschleunigen

Talent-Teams nutzen KI-gestützte Zusammenstellung, um schnell qualifizierte aktive und passive Kandidaten für offene Rollen aufzufinden, wodurch Stunden auf manuelle Sourcing verzichtet werden.

Bewerbung-Überprüfung automatisieren

Recruiter überprüfen Einreihungen automatisch unter Verwendung von rollebasierten Eignungsbewertung, priorisieren die besten Matches und schneiden zeitliche Abstände auf den Shortlisting.

Kandidatenbewertung standardisieren

Recruiting-Teams anwenden konsistente Eignungskriterien in Anwender, helfen dabei, Voreingenommenheit zu reduzieren und objektive Vergleiche gegenüber Rolleanforderungen sicherzustellen.

Wachsende Unternehmen bei der Erhöhung beschleunigen

In-house Talents-Teams in wachsendem Geschäft verkürzen Zeitaufwändige Einstellungen, indem sie wiederkehrende Rekrutierung-workflows automatisieren und mit ihnen verbundene Rekrutierungspipelines integrieren.

Pro & Contra

Pro

  • Kandidat-Sourcing und -Screening beschleunigt
  • Manueller Recruiter-Arbeit wird reduziert
  • Kandidaten aus der Passiv-Such-Gruppe werden besser sichtbar
  • Evaluierungskriterien werden konsistenter
  • Mängel
  • :
  • Kann die Anpassung an nichtroutinemäßige Rollen erfordern
  • Wenige Einstellungen von Recruiting-Volumina
  • KI-Empfehlungen benötigen immer noch menschliche Kontrolle

Contra

  • Kann die Anpassung an nichtroutinemäßige Rollen erfordern
  • Wenige Einstellungen von Recruiting-Volumina
  • KI-Empfehlungen benötigen immer noch menschliche Kontrolle

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Carlos Mendoza

Mar 27, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: role-based fit scoring and speeds up candidate sourcing and screening. Where it lags: aI recommendations still need human review. On balance the feature set — especially talent sourcing recommendations — justifies the 4 stars for our use case.

Y

Yuki Mori

Dec 6, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on talent sourcing recommendations, and reduces manual recruiter workload caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

D

Devin Walker

Oct 15, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is recruiter workflow automation — handled better than most — and reduces manual recruiter workload. Worth the time if this is your use case.

F

Frank Müller

Oct 14, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and speeds up candidate sourcing and screening. AI-powered candidate matching fits neatly into how we already work, and automated resume screening removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

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