ChromaEin offener Vektor-Datenspeicher und -Verankerungsengine für die Erstellung von retoureierten AI-Anwendungen.

Chroma ist eine Open-Source‑Vektor‑Datenbank und Embedding‑Engine für den Aufbau von retrieval‑augmented KI‑Anwendungen. Sie basiert auf Objektspeicherung und bietet eine skalierbare, serverlose Infrastruktur zur Unterstützung von Vektor‑, Volltext‑, Regex‑ und Metadatensuche. Die Architektur von Chroma umfasst eine Abfrageebene mit einem schnellen Memory-Cache und einem SSD-Cache sowie eine Speicherebene, die Objektspeicher mit automatischem Data‑Tiering nutzt. Sie unterstützt verschiedene Funktionen wie Sparse Vector Search, Lexical Search, Full‑Text Search und Metadata Search. Chroma ist so konzipiert, dass es den Objektspeicher voll ausnutzt, mit automatischem, abfragebezogenem Daten‑Tiering und Caching. Dieser Ansatz ermöglicht eine latenzarme Suche und skaliert mit der Nutzung. Chroma ist ebenfalls für Unternehmen konzipiert und bietet ein sicheres, konformes und skalierbares Suchsystem mit einer Null‑Ops‑Story. Es unterstützt BYOC in einer VPC sowie Multi‑Cloud/Multi‑Region‑Replikation und sorgt so für ein robustes und skalierbares Suchsystem. Zu seinen Funktionen gehören Dataset-Versionierung, A/B-Tests und Roll‑outs, wodurch es eine robuste Lösung für den Aufbau von retrieval‑augmented KI‑Anwendungen darstellt.