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Callees (Grade A)Sicherheitstests für die Entwicklung von Claude AI. Note: A. Aufrufgraph der direkten Aufrufe auflisten

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Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Callees (Note: A) ist eine sicherheitstestete Entwicklungsfähigkeit für Claude AI. Sie erkennt, was eine Funktion oder ein Methode aufruft, wodurch ein direkter Aufrufgraph generiert wird. Die Fähigkeit ist nutzlich für die Erstellung der Abhängigkeiten einer Funktion vor ihrem Extrahieren oder Verschieben, die Identifizierung der Verwendung von eingeschränkten oder veralteten Funktionen und die Schätzung des Auswirkungen einer Refaktorisierung. Es stellt ebenfalls Informationen über den Aufrufer bereit, einschließlich des Funktionnamens, der Zeilennummer und der Aufruftyp (native ERP, eingeschränkt, Benutzerfunktion oder extern). Indem man /plugadvpl:callees verwendet, können Benutzer den Namen einer Funktion eingeben und sehen, welche davon aufgerufen wird, wobei die Option zur Anpassung der Ausgabe als Tabelle oder in Markdown zur Verfügung steht. Dies ist Teil des Plugadvpl-Werkzeugs.

Hauptfunktionen

  • Liste von Aufrufen in einem direkten Aufrufgraph
  • Identifizierung des Aufruf-Typs (native ERP, eingeschränkt, Benutzerfunktion, extern)
  • Informationen zur Zeile des Aufruforts
  • Unterstützung mehrerer Ausgabedateien (z. B. Markdown)

Preise

Modell
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Kategorie
Skills
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Anwendungsfälle

Abhängigkeiten von Funktionen abbilden

Bevor Code extrahiert oder verschoben wird, nutzt man Callees, um die Abhängigkeiten einer Funktion zu verstehen.

Eingeschränkte Funktionen identifizieren

Benutzt man Callees, um die Verwendung eingeschränkter oder veralteter Funktionen im Code basierend auf Callees zu identifizieren.

Schätzung des Auswirkungsflächen bei einer Refaktorisierung

Callees hilft dabei, die Auswirkungsfläche von einer Refaktorisierung zu schätzen, indem er zeigt, welche Funktionen von einer bestimmten Funktion aufgerufen werden.

Pro & Contra

Pro

  • Bietet eine klare Sicht der Funktion-Abhängigkeiten
  • Hilft bei der Identifizierung der Verwendung eingeschränkter oder veralteter Funktionen
  • Nutzevoll für die Schätzung des Auswirkungsflächen bei einer Refaktorisierung

Contra

  • Einschränkung auf ADVPL/TLPP-Funktionen und -Methoden
  • Ausgabedatei könnte für sehr breite Aufrufgraphs nicht geeignet sein

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Alternativen zu Skills

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Sicherheitsgeprüfte Entwicklungsfähigkeit für Claude AI. Grad A. Prüft und konfiguriert die Sicherheitsheader, die eine Power Pages-Seite an Browser sendet – Content Security Policy, frame und clickjacking Schutz

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Sicherheitsgetesteter Daten- und KI-Workflows für Claude AI. Klasse A. Verwenden, wenn Sie Feature-Arbeiten starten, die von der aktuellen Arbeitsumgebung isoliert werden müssen, oder bevor Sie Implementierungspläne ausführen - erstellt isolated Git Worktrees

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Sicherheitsgetestete Daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. (Grade A). GA4 BigQuery Export-Schema-Referenz — vollständiger Feldbezug, verknüpfte Strukturen, Abfragemuster und Leistungs-Tipps

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Sicherheitsgetestete daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. Grade A. Benenne Haskell-Testmodule nach dem zu testenden Modul mit einem Spec-Suffix im gleichen Namespace.

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Erforscht-geprüftes Datenspiel für AI. Bester Ruf. Simuliere eine Diskussion einer 5-köpfigen Expertenjury für wichtige Entscheidungen. Verwendung für die Bewertung von Plänen, Architekturauswahl, Funktionsdesigns oder jeder Entscheidung.

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