BotpressEnd-to-end-Plattform zur Erstellung, Implementierung und Verwaltung von AI-Agenten und Chatbots.

4.8 (5)

Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Chatbots Conversational AI Low-Code LLM Agents Customer Support Multi-Channel Developer SDK

Übersicht

Botpress ist eine Entwicklungsplattform zur Erstellung konversationeller KI‑Agenten, die von Large Language Models angetrieben werden. Sie bietet einen visuellen Flow‑Builder, ein SDK und Integrationen mit gängigen Messaging‑Kanälen, sodass Teams Agenten designen können, die natürliche Unterhaltungen führen, APIs aufrufen und mehrstufige Aufgaben ausführen. Die Plattform kombiniert Low-Code-Tools mit tieferen Anpassungsoptionen, sodass sowohl nicht‑technische Anwender als auch Entwickler am selben Projekt zusammenarbeiten können. Funktionen wie Knowledge Bases, Analytics und Human Handoff machen sie für produktive Anwendungsfälle wie Customer Support, Lead Generation und Internal Automation geeignet. Botpress bietet eine kostenlose Stufe für Experimente und kostenpflichtige Pläne, die sich nach dem Nutzungsvolumen skalieren, sowie eine Open‑Source‑Community‑Edition für selbstgehostete Deployments.

Hauptfunktionen

Drag-and-drop-Gesprächsfluss-Editor
LLM-gesteuerte Agenten mit Tool-Unterstützung
Inhalte aus Dokumenten und URLs in die Wissensbasis aufnehmen
Multi-Channel-Deployment (Web, WhatsApp, Slack usw.)
Analytics und Gesprächsüberwachung
Menschlicher Übertritt und Team-Zusammenarbeit

Preise

Modell: Freemium
Kategorie: Agent Development
Bewertung: 4.8 / 5 (5)

Anwendungsfälle

Automatisierter Kundenbetreuer

Implementieren eines von einem Hilfe-FAQ und URL-Training trainierten LLM-basierten Chatbots, um Kundenfragen auf Web und WhatsApp zu beantworten, mit menschlicher Handhabung bei komplexen Fällen

Lead-Generierung auf Marketing-Seiten

Verwenden des visuellen Flussherstellers, um konversationsbasierte Agenten zu entwerfen, die sich mit Besuchern in Verbindung setzen, Kontaktinformationen erfassen und Leitfäden in CRM-Werkzeuge synchronisieren, um Anfragen zu erfassen und Abgleich

Interne WorkflowAutomatisierung

Baue in Slack -Agenten, um mehrschrittige Aufgaben auszuführen, interne Wissensbasen abzufragen und APIs auszulösen, um Mitarbeiteranfragen und -aufgaben zu automatisieren

Mehrkanalige konversatorische Implementierung

Entwerfe einen Agenten einmal und implementiere ihn auf Web, WhatsApp und Slack, wobei die Performance über benutzerdefinierte Analytics-Hub-Dashboards überwacht wird

Pro & Contra

Pro

Visuelles Gebäude gepaart mit Entwickler-SDK
Weitreichende Integrationen mit verschiedenen Kanälen
Eigene Wissensbasis und LLM-Unterstützung zur Verfügung
Aktive Community und Lernressourcen

Contra

Sicherheit kann schnell steigen, wenn sie stark nutzungsabhängig ist
Fortgeschrittene Funktionen haben einen Lernkurven
Einige Integrationen erfordern eine spezifische Programmierung

Bewertungen

4.8

Durchschnitt aus 5 Bewertungen.

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Aaliyah Johnson

May 12, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: analytics and conversation monitoring and wide range of channel integrations. On balance the feature set — especially analytics and conversation monitoring — justifies the 5 stars for our use case.

Kwame Mensah

Apr 19, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and wide range of channel integrations. LLM-powered agents with tool use fits neatly into how we already work, and analytics and conversation monitoring removed a step we used to do by hand. Pricing can scale quickly with heavy usage, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Elena Rossi

Apr 17, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and active community and learning resources. Analytics and conversation monitoring fits neatly into how we already work, and lLM-powered agents with tool use removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Daniel Schmidt

Jan 29, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: human handoff and team collaboration and wide range of channel integrations. On balance the feature set — especially multi-channel deployment (web, WhatsApp, Slack, etc.) — justifies the 5 stars for our use case.

Olga Ivanova

Jun 4, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Drag-and-drop conversation flow editor is exactly what I needed, and visual builder paired with developer SDK. I do wish pricing can scale quickly with heavy usage, but I reach for it almost every day now and it just clicks.