AUMKünstliche-Intelligenz-gestütztes Einschichtenlayer für die sichere Analyse von geschützten Enterprise-Daten.

4.8 (5)

Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Enterprise Data Privacy Compliance LLM Secure AI Generative AI Governance

Übersicht

AUM ist eine KI‑Plattform, die Organisationen dabei unterstützt, Erkenntnisse aus ihren sensibelsten und vertraulichsten Geschäftsdaten zu gewinnen. Sie nutzt die Fähigkeiten großer Sprachmodelle in einer kontrollierten Umgebung, sodass Teams proprietäre Informationen abfragen, zusammenfassen und analysieren können, ohne sie öffentlichen KI‑Diensten preiszugeben. Das Tool richtet sich an Unternehmen in regulierten Branchen, in denen Datenschutz, Compliance und Governance entscheidend sind. Indem die Datenverarbeitung innerhalb eines sicheren Perimeters bleibt, ermöglicht AUM Organisationen, generative KI-Workflows für Aufgaben wie Dokumentenprüfung, interne Recherche und Entscheidungsunterstützung zu nutzen, während sie die Kontrolle über ihre Informationen behalten.

Hauptfunktionen

Sichere AI-Analyse sensibler Daten
Unternehmensdatenverwaltung
Natürliche Sprachabfrage
Dokumentzusammenfassung und -recherche
Kontrollierte Betriebsumgebung
Zu Compliance-pflichtige Architektur

Preise

Modell: Free
Kategorie: AI Docs Agents
Bewertung: 4.8 / 5 (5)

Anwendungsfälle

Vertrauliche Dokumentenrecherche

Zusammenfassen und recherchieren Sie sensibelste Verträge, Berichte oder Einreichungen in einer sicheren Umgebung, um sie öffentlichen AI-Anbietern nicht auszusetzen.

Sichere Forschung in regulierten Branchen

Abfragen Sie vertrauliche Kenntnisbasen mithilfe natürlicher Sprache, um Forschungsabläufe in Sektor Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen oder Recht unterstützend zu gestalten.

Gegliederte Entscheidungsunterstützung

Bieten Sie Unternehmensleitern und Analytikern AI-getriebene Einblicke von vertraulichten Geschäftsdaten, während die Unternehmensgovernance und die Compliance-Kontrollen aufrechterhalten bleiben.

Sichere Einbringung von generativen AI-Verfahren

Aktivieren Sie Teams, um LLM-Fähigkeiten auf vertrauliche Daten innerhalb eines kontrollierten Rahmens einzubringen sowie zu nutzen, um Einbringungskompliance zu unterstützen.

Pro & Contra

Pro

Gefokustet auf Datenschutz und Datenvertraulichkeit
Zum Einsatz in regulierten Branchen geeignet
Ermöglicht die Verwendung von AI auf vertraulichen Daten
Unternehmensreife Governance-Kontrollen

Contra

Wahrscheinlich erfordert Unternehmenstarife
Einschränkung öffentlicher Informationen
Kann komplizierte Implementierungen beinhalten

Bewertungen

4.8

Durchschnitt aus 5 Bewertungen.

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Margaret Whitfield

Mar 6, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and enterprise-grade governance controls. Document summarization and review fits neatly into how we already work, and secure AI analysis of sensitive data removed a step we used to do by hand. May involve complex onboarding, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Linda Petersen

Dec 13, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Secure AI analysis of sensitive data just works and suited for regulated industries. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Ahmed Saleh

Oct 27, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on compliance-oriented architecture, and focused on data privacy and security caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Aaliyah Johnson

Oct 13, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: document summarization and review and enterprise-grade governance controls. Where it lags: limited public information available. On balance the feature set — especially natural language querying — justifies the 5 stars for our use case.

Ethan Brooks

Sep 3, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and enterprise-grade governance controls. Controlled deployment environment fits neatly into how we already work, and enterprise data governance removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.