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AstrolabeSelbstgehosteter, OpenAI-kompatibler Routing-Gateway für OpenClaw-Agenten mit Kosten- und Sicherheitspolitik

4.4 (5)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juni 2026

Übersicht

Astrolabe ist ein Open-Source-AI-Gateway, das zwischen OpenClaw-Agenten und OpenRouter sitzt. Es fungiert als Routing-Proxy, der jede Anfrage klassifiziert, eine geeignete Modellspur aus einem statischen, überprüften Roster auflöst, den Aufruf gegen OpenRouter ausführt und Sicherheitspolitik um die Werkzeugnutzung und nicht vertrauenswürdige Eingaben anwendet. Das Ziel ist es, selbstgehosteten Agenten zu ermöglichen, die manuelle Anpassung von Anbietern und Modell-IDs auf einer Fall-zu-Fall-Basis zu vermeiden. Das Projekt bietet eine Reihe von virtuellen Modellen wie astrolabe/auto, astrolabe/coding, astrolabe/research, astrolabe/vision, astrolabe/strict-json, astrolabe/cheap und astrolabe/safe. Diese werden auf konkrete zugrunde liegende Modelle von Anbietern wie DeepSeek, OpenAI, Anthropic, MiniMax, Moonshot, xAI, Qwen, Google und Mistral abgebildet, die in statischen Manifesten anstatt in einem hartcodierten Konfigurationsobjekt verwaltet werden. Astrolabe zentralisiert vier Anliegen für OpenClaw-Agenten: Routing-Flexibilität, Zuverlässigkeit und Fallback-Verhalten, Kostenkontrolle und Sicherheitspolitik für die Werkzeugnutzung. Es soll diese ohne die Hinzufügung einer Datenbank, einer gehosteten Kontroll-Ebene oder einer SaaS-Abhängigkeit liefern. Die OSS-Version ist zustandslos und selbstgehostet; der Betreiber liefert seinen eigenen OpenRouter-API-Schlüssel und einen Astrolabe-API-Schlüssel und richtet OpenClaw auf die Astrolabe-Instanz aus. Zur Laufzeit sendet OpenClaw eine Anfrage an Astrolabes POST /v1/responses-Endpunkt (mit POST /v1/chat/completions als Kompatibilitätsadapter). Astrolabe klassifiziert Kategorie, Komplexität und Modifikatoren, löst eine Spur und einen Kandidaten-Modell-Satz auf, führt die Anfrage aus, überprüft nicht-streamende Antworten, wendet Werkzeug-Richtlinien-Überprüfungen an und kann einmal auf ein stärkeres Modell eskalieren. Es gibt die Upstream-Antwort zusammen mit x-astrolabe-*-Headern und Inline-Metadaten zurück. Ab Version 0.3.0 Beta ist das Projekt frühzeitig und klein. Es ist speziell für das OpenClaw-Ökosystem entwickelt und nicht als allgemeiner LLM-Gateway, daher können Benutzer außerhalb dieses Workflows reifere Alternativen in Tools wie LiteLLM oder OpenRouters eigenem Routing finden. Sein statisches, überprüftes Modell-Roster bietet Reproduzierbarkeit, erfordert jedoch manuelle Updates, wenn sich Modelle ändern.

Hauptfunktionen

  • OpenAI-kompatible /v1/responses- und /v1/chat/completions-Endpunkte
  • Statische, überprüfte Modell-Manifests über mehrere Anbieter
  • Virtuelle Modell-Spuren (auto, coding, research, vision, cheap, safe, strict-json)
  • Anfrage-Klassifizierung nach Kategorie, Komplexität und Modifikatoren
  • Sicherheitspolitik-Überprüfungen für Werkzeugnutzung mit einmaliger Eskalation
  • Antwort-Überprüfung und x-astrolabe-* Metadaten-Header

Preise

Modell
Free
Bewertung
4.4 / 5 (5)

Anwendungsfälle

Kostenoptimiertes LLM-Routing

Automatisch OpenAI-kompatible Anfragen an das kostengünstigste Modell weiterleiten, das die Richtlinien erfüllt, und so die Inferenzkosten senken, ohne Client-Code zu ändern.

Sicherheitsgesteuertes AI-Gateway

Richtliniengetriebene Sicherheits-Gates vor Modellaufrufen anwenden, damit Eingaben und Antworten überprüft werden, bevor sie Downstream-Anwendungen erreichen.

Einmalige Eskalation

Wenn das billigste Modell nicht ausreicht, einmal auf ein stärkeres Modell eskalieren, um Zuverlässigkeit mit Kostenkontrolle in Einklang zu bringen.

OpenClaw-Integrationsebene

Als Routing-Proxy für OpenClaw-Einsätze dienen und die Modellauswahl und Richtlinienüberwachung über Dienste zentralisieren.

Pro & Contra

Pro

  • Selbstgehostet und zustandslos ohne erforderliche Datenbank oder SaaS-Abhängigkeit
  • Virtuelle Modell-Spuren abstrahieren Anbieter- und Modell-ID-Auswahl
  • Integrierte Sicherheitspolitik für Werkzeugnutzung und nicht vertrauenswürdige Eingaben
  • Kostenbewusstes Routing mit einmaligem Fallback-Verhalten
  • OpenAI-kompatible Endpunkte erleichtern die Integration

Contra

  • Frühzeitige Beta-Version (0.3.0) mit sehr kleiner Benutzerbasis
  • Stark auf das OpenClaw-Ökosystem konzentriert und nicht für allgemeine Nutzung
  • Statisches Modell-Roster muss manuell aktualisiert werden, wenn sich Modelle ändern
  • Benutzer muss seinen eigenen OpenRouter-API-Schlüssel liefern und verwalten

Bewertungen

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Rina Desai

May 16, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the core workflow — handled better than most — and it is genuinely easy to set up. Worth the time if this is your use case.

C

Carlos Mendoza

Mar 25, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the core workflow and it is genuinely easy to set up. Where it lags: the docs could be deeper. On balance the feature set — especially the dashboard — justifies the 4 stars for our use case.

A

Ahmed Saleh

Jan 26, 2026

Does the job

Pretty happy overall. The onboarding just works and it saves real time. A few rough edges remain can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

E

Elena Rossi

Sep 6, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The automation is exactly what I needed, and it saves real time. I do wish a few rough edges remain, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

J

Joanna Kowalski

Jun 18, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The integrations just works and it saves real time. The docs could be deeper can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Fragen & Antworten

How does Astrolabe choose which model to use for a request?

Astrolabe uses policy-driven routing to automatically select the lowest-cost model that meets your requirements. It also includes safety gates and can escalate to a more capable model once if the initial response doesn't meet criteria.

Is Astrolabe compatible with existing OpenAI client libraries?

Yes. Astrolabe is an OpenAI-compatible proxy, so applications built against the OpenAI API format can route through it with minimal changes. It's designed specifically for use with OpenClaw.

What safety controls does Astrolabe provide?

Astrolabe adds safety gates into the routing pipeline, allowing policies to govern requests and responses. Combined with single-step escalation, this helps balance cost, quality, and safety on each call.

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