AI Chatbot HubCodefreie Plattform für das Erstellen, Training und Bereitstellen von benutzerdefinierten KI-Chats und -Agenten.

4.3 (6)

Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

AI Chatbot Hub ist eine No‑Code‑Plattform, die Unternehmen ermöglicht, KI‑gestützte Chatbots und Agenten zu erstellen, ohne irgendeinen Code zu schreiben. Nutzer können Bots mit ihren eigenen Datenquellen – Websites, Dokumenten, FAQs und APIs – trainieren, um Kundensupport, Lead‑Generierung und interne Workflows zu erledigen. Die Plattform bietet einen visuellen Builder, eine Multi‑Channel‑Bereitstellung über Websites, WhatsApp, Slack und andere Messaging-Tools sowie Integrationen mit CRMs und Helpdesks. Analytics‑Dashboards helfen Teams, Gespräche zu überwachen, Antworten zu verfeinern und die Leistung im Laufe der Zeit zu messen. Es richtet sich an kleine Unternehmen, Marketing-Teams und Operations-Teams, die Conversational AI nutzen wollen, ohne Entwickler einstellen oder die Infrastruktur verwalten zu müssen.

Hauptfunktionen

Drag-and-drop-Chats-builder
Benutzerdefiniertes Datentraining von Dokumenten und URLs
Multi-Channel-Bereitstellung (Web, WhatsApp, Slack)
Kundenbeziehungsmanagement und Hilfezentral integriert
Konversationsanalytics-Dashboard
Team-Zusammenarbeit und Workspace-Tools

Preise

Modell: Free
Kategorie: AI Agents Platform
Bewertung: 4.3 / 5 (6)

Anwendungsfälle

Automatisierung des Kunden-Supports

AI Chatbot Hub ermöglicht es Unternehmen, Chats zu erstellen und bereitzustellen, die Kundenanfragen und 24-Stunden-Support bearbeiten können.

Konversations-Analysen

Benutzer können die bereitgestellte Integration mit Analyse-Tools benutzen, um die Leistung der Chats, Benutzerwechsel und wichtige Leistungsparameter zu überwachen und auszuwerten.

Pro & Contra

Pro

Codefreie Einrichtung, die nicht-technischen Benutzern zugänglich ist
Training auf benutzerdefinierten Daten von mehreren Quellen
Bereitstellung auf vielen Kanälen und Plattformen
Eingebaute Analysen und Konversationsinsights

Contra

Avancierte Anpassungen erfordern immer noch technische Kenntnisse
Qualität hängt von den Daten und der Prompt-Anpassung ab
Abonnement-Preise können für höhere Nutzertiere aufsummieren

Bewertungen

4.3

Durchschnitt aus 6 Bewertungen.

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Fatima Zahra

May 26, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is conversation analytics dashboard — handled better than most — and no-code setup accessible to non-technical users. Subscription pricing can add up for higher usage tiers is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Robert Ainsworth

Jan 21, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is drag-and-drop chatbot builder — handled better than most — and built-in analytics and conversation insights. Advanced customization may still require technical know-how is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Liam O’Connor

Dec 30, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: team collaboration and workspace tools and built-in analytics and conversation insights. Where it lags: advanced customization may still require technical know-how. On balance the feature set — especially multi-channel deployment (web, WhatsApp, Slack) — justifies the 4 stars for our use case.

Tomáš Novák

Nov 19, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on multi-channel deployment (web, WhatsApp, Slack), and trains on custom data from multiple sources caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Leila Hassan

Sep 15, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on drag-and-drop chatbot builder, and deploys across many channels and platforms caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Sanjay Gupta

Jul 23, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on custom data training from docs and URLs, and deploys across many channels and platforms caught me off guard. Quality depends on data and prompt tuning is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.