agentpilotOffene Plattform zum Erstellen, Ausführen und Verwalten von KI-Agenten und mehrstufigen Workflows.

4.8 (4)

Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Agent Builder Workflow Automation Multi-Agent LLM Orchestration Developer Tools Open Platform Prototyping

Übersicht

Agent Pilot ist eine offene Plattform zum Erstellen, Ausführen und Verwalten von KI-Agenten und mehrstufigen Workflows. Sie ermöglicht es Nutzern, KI-Workflows nahtlos zu erstellen, zu verwalten und zu nutzen. Die Plattform ist kostenlos und Open Source unter der AGPL-3.0-Lizenz. Sie bietet eine kostenlose Mitgliedschaft mit eingeschränktem Support sowie eine kostenpflichtige Stufe für 5 $/Monat mit erweitertem Support. Der Quellcode steht auf Github zur Verfügung und Nutzer können Binärdateien von der Website der Plattform herunterladen.

Hauptfunktionen

Agenten-Builder mit Modell- und Prompt-Konfiguration
Orchestrierung mehrerer Agenten in Workflows
Unterstützung verschiedener LLM-Anbieter
Wiederverwendbare Agentenvorlagen
Arbeitsbereich für Testen und Iterieren
Integration mit externen Tools

Preise

Modell: Free
Kategorie: AI Infrastructure & MLOps
Bewertung: 4.8 / 5 (4)

Anwendungsfälle

Multi-Agent-Workflows prototypisieren

Entwerfen und verketten Sie mehrere spezialisierte Agenten, um komplexe, mehrstufige Aufgaben ohne eigenen Orchestrierungscode von Grund auf zu bewältigen.

LLM-Anbieter in einem Arbeitsbereich vergleichen

Stellen Sie Agenten mit verschiedenen Modellen und Prompten ein, um zu testen, wie verschiedene LLM-Anbieter bei derselben Aufgabe abschneiden, bevor Sie sich für einen entscheiden.

Wiederverwendbare Agenten-Vorlagen erstellen

Erstellen Sie konfigurierte Agenten einmalig und nutzen Sie sie in mehreren Projekten, um die Iteration für Entwickler und Hobbyisten, die Agentendesigns erforschen, zu beschleunigen.

Aufgaben mit Tool-basierten Agenten automatisieren

Verbinden Sie Agenten mit externen Tools und orchestrieren Sie sie in Workflows, um Automatisierungen für Forschung, Inhalte oder operative Aufgaben zu prototypisieren.

Pro & Contra

Pro

Zentralisiert die Agenten-Erstellung und Workflow-Design
Unterstützt mehrere Modelle und Anbieter
Nützlich für Experimente mit mehreren Agenten
Wiederverwendbare Agenten-Konfigurationen

Contra

Erfordert Vertrautheit mit Prompting-Konzepten
Kleineres Ökosystem als bei großen Frameworks
Einrichten kann bei fortgeschrittenen Tools erforderlich sein

Bewertungen

4.8

Durchschnitt aus 4 Bewertungen.

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Devin Walker

Mar 7, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: integration with external tools and centralizes agent creation and workflow design. On balance the feature set — especially support for various LLM providers — justifies the 5 stars for our use case.

Leila Hassan

Jan 30, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and useful for multi-agent experimentation. Agent builder with model and prompt configuration fits neatly into how we already work, and multi-agent workflow orchestration removed a step we used to do by hand. Requires familiarity with prompting concepts, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Fatima Zahra

Jan 9, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Workspace for testing and iteration just works and supports multiple models and providers. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Elena Rossi

Oct 21, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is workspace for testing and iteration — handled better than most — and useful for multi-agent experimentation. Requires familiarity with prompting concepts is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.