Best Skills (2026)

1

Manage Headers (Grade A)

Výkonově testované bezpečnostní dovednosti pro Claude AI. Hvězda A. Inspectuje a konfiguruje bezpečnostní hlavičky Power Pages stránky, které jsou posílány na prohlížeče — Politika obsahu, ochrana rámců a ochrana proti klikové zkovačce.

Žádné recenze· free

Plná recenze

Manage Headers (Hvězda A) je výkonově testované bezpečnostní vývojářské dovednosti pro Claude AI. Je navrženo k tomu, aby inspektovalo a nastavilo bezpečnostní hlavičky Power Pages stránky, které jsou posílány na prohlížeče, zahrnující Politiku obsahu, ochranu rámců a klikové zkovačky, řízení křížení zdrojů, chování cookies a související nastavení stránky. Dozoruje díry a seznamuje uživatele s opravami, což činí z něho užitečné pro úkoly jako přehled hlaviček, oprava chyb CSP, kontrola křížení zdrojů, zdárnění nastavení cookies nebo kontrolu bezpečnosti nastavení prohlížeče. Bude používán tehdy, má-li uživatel v úmyslu dosáhnout různých bezpečnostních cílů bez explicitního zmínění 'bezpečnostních hlaviček'.

• Inspektuje aktuální bezpečnostní hlavičky
• Konfiguruje Politiku obsahu
• Povinná ochrana rámců a ochrana proti klikové zkovačce
• Řízení křížení zdrojů a chování cookies

2

Using Git Worktrees (Grade A)

Bezpečností testovaná data-ai dovednost pro Clauda AI. Hodnocení A. Používejte, když začínáte s rozvojem-feature, který vyžaduje izolaci od aktuálního pracovního prostoru nebo před prováděním implementačních plánů - vytváří izolované větve Git work.

Žádné recenze· free

Plná recenze

Použijte při zahájení práce na nové funkci, která vyžaduje izolaci od aktuálního pracovního prostoru, nebo před provedením plánů implementace. Tato dovednost vytváří izolované git worktree s inteligentním výběrem adresáře a bezpečnostní ověřením. Git worktree vytvářejí izolované pracovní prostory sdílející stejné úložiště, což umožňuje pracovat na více větvích současně bez přepínání. Základní princip je systematický výběr adresáře plus bezpečnostní ověření, což vede k spolehlivé izolaci. Proces výběru adresáře probíhá podle následujících kroků: 1. Zkontrolujte existující adresáře s prioritním pořadím: skrytý adresář ".worktrees", poté adresář "worktrees". Pokud je nalezen, použijte jej. 2. Zkontrolujte, zda je v souboru "CLAUDE.md" uvedena preference pro adresář worktree. 3. Pokud žádný adresář neexistuje a není nalezena preference CLAUDE.md, požádejte uživatele o výběr adresáře. Krok ověření bezpečnosti je kritický a zahrnuje kontrolu, zda je zvolený adresář ignorován systémem Git. Pokud není ignorován, přidá nástroj adresář do souboru '.gitignore' a změny potvrdí. Kroky vytváření zahrnují: 1. Zjištění názvu projektu a vytvoření úplné cesty pro worktree. 2. Vytvoření worktree s novou větví. 3. Spuštění nastavení projektu, které automaticky zjišťuje a spouští příslušné příkazy nastavení (např. instalace závislostí) na základě typu projektu (Node.js, Rust, Python nebo Go). 4. Ověření čisté základny spuštěním testů. Pokud testy selžou, hlásí selhání a ptá se, zda pokračovat nebo prošetřit. 5. Zpráva o umístění worktree a jeho připravenosti k implementaci funkce.

• Vytvoření izolovaného pracovního prostoru
• Inteligentní výběr adresáře
• Ověření bezpečnosti
• Automatická konfigurace projektu

3

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)

Kvalitu testovaná data-ai dovednost pro Claude AI. A stupeň. Návod na exportní schéma pro GA4 z BigQuery – kompletní seznam polí, složité struktury, vzory dotazů a rady k optimalizaci výkonu

Žádné recenze· free

Plná recenze

Návod na exportní schéma pro GA4 z BigQuery je kvalitu testovanou data-ai dovedností pro Claude AI. Poskytuje kompletní seznam polí, složité struktury, vzory dotazů a rady k optimalizaci výkonu pro exportní schéma BigQuery z Google Analytics 4. Návod uživatelům umožňuje pochopit exportní schéma GA4, psát správné dotazy SQL v BigQuery proti datům GA4 a dodržovat nejlepší praktiky pro výkon.

• Kompletní seznam polí
• Složité struktury
• Vzory dotazů
• Rady k optimalizaci výkonu
• Připravené příklady SQL

4

Meta Capi (Grade A)

Bezpečnostně testovaná data-ai schopnost pro Clauda AI. Skvělé hodnocení. Nastavení referenční dokumentace Meta Conversions API (CAPI)

Žádné recenze· free

Plná recenze

Meta Capi je bezpečnostně testovanou datovou-ai schopností pro Clauda AI, která poskytuje komplexní reference pro nastavení Meta Conversions API (CAPI). Zahrnuje architekturu, typy událostí, hashování zákaznické informace, odstranění duplicity, příklady implementace a Agregovanou měření událostí. Náklady se na uživatelích zaměřují na správné nasazení CAPI, debugování sledování událostí, zlepšení kvality shody událostí a konfiguraci odstranění duplicity. Nabízí přesné odpovědi s připravenými kódovými příklady a může využívat Cogny MCP nástroje k inspekci uživatelových konfigurací a předkládání kontextových doporučení.

• Přehled architektury CAPI
• Parametry typů událostí
• Hashování zákaznické informace
• Strategie odstranění duplicity
• Agregované měření událostí
• První případ implementace Node.js

5

Callees (Grade A)

Zabezpečeně testovaný vývojový dovednost pro Claude AI. Hodnotené A. Seznam funkce, kterou metoda či funkce volá (graf volání přímý)

Žádné recenze· free

Plná recenze

Callees (Hodnotené A) je zabezpečeně testovanou vývojovou dovedností pro Claude AI. Odhaluje, které funkce či metody volá, a vytváří přímý graf volání. Tato dovednost je užitelná k mapování závislostí funkce před extrakcí nebo přesouváním, k identifikování použití omezených nebo zastaralých funkcí a k odhadu dopadu úprav. Poskytuje také informace o volaném objektu v podobě jména funkce, řádku kódu a typu volání (domácí ERP, omezený, uživatelova funkce nebo externí). Použitím /plugadvpl:callees mohou uživatelé zadat jméno funkce a vidět, které funkce volá, a mají možnost nastavit formát výstupu jako tabulku nebo markdown. Jedná se o součást plugadvpl toolkitu. Tato dovednost poskytuje užitečné informace o kódové základně, a poskytuje další schopnost pro vývoj Clauda AI.

• Stručný seznam volání přímé
• Položnost volání typu (domácí ERP, omezený, uživatelova funkce, externí)
• Informace o volacím místě (řádek kódu)
• Podpora pro více formátů výstupu (např. Markdown)

6

Test Module Name (Grade A)

Bezpečnostně testovaný datový-ai dovednost pro Claude AI. Grade A. Název testovacího modulu označí podléhající modul s příponou Spec v rámci stejného命名ovného prostranství. Používej při psaní nebo zkoumání Haskell testovacího modulu

Žádné recenze· free

Plná recenze

Název testovacího modulu má být stejný jako název podléhajícího modulu se vzpomenutím Spec v rámci stejného jmenného prostoru. Touto technikou se dosáhne jasnějšího oddělení knihovní a testovacího adresáře, takže je snazší sledovat závislosti a vazby mezi moduly. Zvláště je tato dobrá praxe užitečná při psaní nebo zkoumání názvů testovacích Haskell modulů nebo uspořádání testových souborů. Například testovací modul s názvem Env.TypeSpec by měl figurovat v rámci stejného jménného prostoru jako modul, který je testován, tj. Env.Type. Tato metoda zajistí, že jsou jasným způsobem znázorněny vazby mezi moduly a bývá užitečná i pro moduly s komplexní chováním, jako jsou moduly, které závisí na více moduly nebo jsou bez závislostí na konkrétními moduly.

• Navrhuje názvy testovacích modulů na základě testovaného modulu.
• Připojuje příponu Spec ke jménu modulu.
• Stejný jmenný prostor jako testovaný modul.

7

Board Of Directors (Grade A)

Testována bezpečnostně data-ai dovednost pro Clauda AI. Grade A. Simulujte 5člennou odbornou skupinu pro klíčové rozhodnutí. Použijte vždy při hodnocení projektů, architektonických záměrů, návrhů nebo kterékoli jiné rozhodnutí vyžadující víceúhlý odborný pohled.

Žádné recenze· free

Plná recenze

Dozorčí rada simuluje 5členný odborný dozor pro klíčová rozhodnutí. Je schopná hodnotit projekty, architektonické záměry, návrh nebo jakékoli rozhodnutí vyžadující víceúhlý odborný rozbor. Skupina je složena z pěti rolí: hlavního architekta (CA), hlavního produktového manažera (CPO), hlavního ředitele bezpečnosti (CSO), ředitele provozu (COO) a ředitele zkušeností zákazníků (CXO). Každý člen přináší specifickou odbornost a může vyjadřovat nesouhlas s ostatními členy. Proces schvalování se skládá ze samostatných hodnocení, diskuze ve skupině a konečného hlasování k dosažení dohody.

• Simuluje 5člennou odbornou skupinu
• Individuální hodnocení každým členem
• Diskuse a odvolavé názory ve skupině
• Koncesvní hlasování a budování jednocného postoje
• Postavení založené hodnocen (CA, CPO, CSO, COO, CXO)

8

Advpl Mvc Avancado (Grade A)

Security-testovaný vývojářský talent pro Claude AI. Rázová hodnota A. MVC avançado prostřednictvím PE (Body vstupu) — přidání přizpůsobených mřížek do standardních mVC obrazovek (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 prostřednictvím *STRU)

Žádné recenze· free

Plná recenze

Advpl Mvc Avancado (Rázová hodnota A) je security-testovaný vývojářský talent pro Claude AI. Je určen pro přizpůsobování standardního mVC (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 prostřednictvím *STRU) přidáváním mřížek, addTrigger v cascádě a validací za současného udržení původních polí. Používá se pro přizpůsobování rutinní mVC TOTVS přes Body vstupu (A300STRU, MA440STRU apod.) a má funkce, jako je validace mezi rodičovskými a pobočkovými mřížkami v standardním příkazu, výpočet daní a podmíněný blokování editace založené na stavu hlavního záznamu. Obětuje také integraci s MATXFIS, refactoring MsNewGetDados a přidávání přizpůsobených polí.

• Přizpůsobování standardních rutin mVC prostřednictvím Body vstupu (PE)
• Přidávání přizpůsobených mřížek a výchozích prvků do standardních obrazovek
• Implementace specificke obchodní logisty a validací
• Podpora různých modulů TOTVS (např. MATA010, MATA070, MATA440)

9

Advpl Fundamentals (Grade A)

Bezpečnostně testované vývojové dovednosti pro Claude AI. Grade A. ADVPL/TLPP — notace húngara (c/n/d/l/a/o/b/x/u), konvence pojmenování, oblasti Local/Static/Private/Public, limit 10 znaků v .p

Žádné recenze· free

Plná recenze

AdvPL Fundamentals (Grade A) je bezpečnostně testovaná vývojářská dovednost pro Claude AI. Zaměřuje se na základy ADVPL/TLPP, včetně maďarského zápisu, pojmenovací konvence, lokálních a globálních rozsahů a limitů délky názvů. ADVPL (Advanced Protheus Language) a jeho nástupce TLPP jsou proprietární jazyky odvozené z Clipper/xBase. Mají silné konvence, které nejsou volitelné v kvalitním Protheus kódu. Tato znalost je nezbytná pro Protheus vývojáře, zejména při vytváření nebo refaktoringu proměnných a funkcí. Školení se zabývá běžnými úskalími, jako je tichá chyba v klasickém ADVPL, kdy se název proměnné zkracuje na 10 znaků, a důležitostí použití správného rozsahu pro proměnné. Zahrnuje informace o tom, kdy použít lokální, statické, soukromé a veřejné proměnné, včetně pravidel pro jejich viditelnost a životnost. Tato dovednost je navržena jako praktický průvodce pro vývojáře, aby se vyhnuli běžným chybám a zlepšili své programátorské dovednosti v ADVPL a TLPP.

• Húngarská notace
• Konvence pojmenování
• Obce Local/Static/Private/Public
• Limit 10 znaků pro soubory .prw/.prx

Workflow Engine (Hodnota A) je služba, která napomáhá definici počítačově čitelné workflow DAG pro víceúrovňový agentní pipeline. Uživatelé mohou vytvářet plynuleji s nastavenými typemi uzlů, hranickými podmínkami, brány, a vzorci fanovitého rozptylu. Tento talent je navržen tak, aby splňoval požadavky bezpečnostně testovaného prostředí, což naznačuje, že je vhodný pro použití v prostředí s vysokou zabezpečenou devops prací s Claudou AI.

• Počítací workflowové DAG
• Definice typů uzlů
• Správa hranických podmínek
• Podpora bran a vzorců fanovitého rozptylu
• Správa víceúrovňového agentního plynulej