Oxipit.aiИнтензивно използван от AI за компютърно зрение в работни процеси на медицински изображения.

4.7 (6)

Прегледано от Daniel Nikulshyn·Актуализирано юли 2026 г.

Healthcare Medical Imaging Computer Vision Radiology Clinical AI Enterprise PACS Integration

Преглед

Oxipit.ai е ай-поулъчин платформ за компютърен зрение за системи за изобразяване на медицински данни, съответно радиологията. Компанията развива клинично потвърдени решения за осигуряване на ефективността, поддръжка на процесуали за диагностициране и подобряване на грижите за пациентите. Оксипит предлага три обширащи се комплекти: Оксипит CXR Suite за торакална СРХ, Оксипит CT Suite за торакален КТ и Оксипит MSK Suite за моторно скелетно изобразяване. Неговата основна иновация, ChestLink, самостоятелно определя нормална торакална СРХ с прецизност от 99.9%, автоматизиращ до 40% случаи. Платформата има за цел да облекчава радиологочески процесуали за диагостикиране, намалява броя на грешките и подпомага възбуждането на сигурни решения. Оксипит е сключил сътрудничество с няколко здравно-осигурителни доставчици и е се съгласил съществено сътрудничество да бъде закупено от Sectra, водещ доставчик на системи за изображения за клиники и здравно-ит осигурение, за да изградиш глобално достоверните ай-поулъчни решения за здравна грижа.

Ключови функции

Автоматично разпознаване на аномалии в изкуствено създадени изображения на бъбрека
Сортиране и разпознаване на случаи
Помощ в създаването на радиологически отчети
Изпълнение в завършво-качества проверки
Интеграция с PACS и DICOM работни процеси
Клинична поддръжка за радиолози

Цени

Модел: Freemium
Категория: Computer Vision
Оценка: 4.7 / 5 (6)

Случаи на употреба

Автоматично Източаваще на Плеврални Радиографии

Лекарите използват Оксипит за автоматично откриване на аномалии в плеврални радиографии, намаляване на пропуснатите намерения и поддържане на по-нестабилни диагностични интерпретации.

Скоро Трайгинговане на случаи

Болниците определят критични изображения на бъбрека като приоритетна задача с помощта на AI, помагайки радиолоши да поддържат бързо прилаганата и чувствителна поддръжка.

Проверка за качество на имиджинг

Отделите за имиджинг използват автоматизирани проверки за качество за откриване на потенциални лоши намерения и поддържането на качество на отчетите при значителни обеми с работа.

Ускоряване на потока на отчети

Лекарите ускоряват работата с отчетите използвайки AI-генерирани намерения за клинична поддръжка и по-добро обслужване на документацията в ежедневната практика.

Плюсове и минуси

Плюсове

Ориентирана експертиза в анализите на изображения на бъбрека
Има CE-справка за клинично използване в Европа
Интегриране с съществуващи системи за PACS и радиолозия
Поддръжка на ефективността на трайгина и създаването на отчети
Свободен да се използва от клиници, които поддържат IT-интеграция на болница

Минуси

Използваните приложения са главно при радиоимащителните съоръжения
Потребна е подходяща регионална одобрение преди клинично използване
Приемствеността е в зависимост от въвеждането на IT система

Отзиви

4.7

Средно от 6 оценки.

Влез, за да оставиш отзив.

Grace Okafor

Mar 16, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: pACS and DICOM workflow integration and integrates with existing PACS and radiology systems. On balance the feature set — especially quality assurance checks — justifies the 5 stars for our use case.

Jamal Carter

Jan 13, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and focused expertise in chest X-ray analysis. Quality assurance checks fits neatly into how we already work, and case prioritization and triage removed a step we used to do by hand. Adoption depends on hospital IT integration, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Hiroshi Tanaka

Oct 18, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and integrates with existing PACS and radiology systems. Radiology reporting assistance fits neatly into how we already work, and case prioritization and triage removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Mei-Ling Wong

Jun 12, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is automated chest X-ray abnormality detection — handled better than most — and cE-marked for clinical use in Europe. Worth the time if this is your use case.

Diego Fernández

Jun 12, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Clinical decision support for radiologists just works and integrates with existing PACS and radiology systems. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Olga Ivanova

Jun 9, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on automated chest X-ray abnormality detection, and focused expertise in chest X-ray analysis caught me off guard. Adoption depends on hospital IT integration is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.