AgentPantheon
GLM‑4.5 logo

GLM‑4.5Отвореният софтуерен хибриден-рационален модел MoE поосновен за агентни, програмниране и използване на инструменти

4.5 (6)
Daniel NikulshynПрегледано от Daniel Nikulshyn·Актуализирано юни 2026 г.

Преглед

GLM-4.5 е отворено-източна голяма лингвистична модел, развит от Zhipu AI (Z.ai), като част от семейството модели GLM. Използва архитектура Mixture-of-Experts (MoE) и хибриден дизайн за логическо мислене, позволявайки на модела или да "мисли" преди да отговори, или да отговори директно, насочвайки се към агентният поток на работа, програмиране и използване на уреди. Моделът поддържа векторен контекст от 128K-тики и вграден достъп до програми. Моделът е предназначен för програмиращи разработчици на АИ агенти и програми за помощ при кодиране. Той е introдусирал „Мисленето на върви“, където моделът си прави избори пред всеки отговор и възбуждащ телефонен чак с възможностите му, което в по-късните рилези на GLM (GLM-4.6 и GLM-4.7) се е разширило с функции като „Зачувано мислене“ и „Уровнево мислене“. GLM-4.5 отдава приоритет на агенция при програмиране, интегрирайки със семейните програмиращи рамки и програми за програмиране като Claude Code, Cline, Roo Code и Kilo Code, чрез API и SDK. Репозиториите на GitHub съдържат ресурси за модела, код за инференция и примери, докато взиманията се съдържат отворено за самозадържане и еднствено API се предлагат през платформата на Z.ai API. Репозиторите сега също така документират наследниците на модели GLM-4.6 (поддържащо контекст до 200K токена) и GLM-4.7, вдлъж с лека версия на 30B-A3B (GLM-4.7-Flash) за по-ефективно разпълнение. GLM-4.5 е разпространен под лека.weight лиценз, като съперничи с другите отворени модели, насочени към агентни и програмиращи използвания. Силите му са в използването на инструменти, контрола за логическа аргументация и отвореност, но изпращането на големи модели с MoE локално изисква значителен hardware, а новите версии GLM са превъзхождат го във всички бенчмаркове.

Ключови функции

  • Модел Мixture-of-Experts (MoE)
  • Хибридно мислене с мислена/немислена мода
  • Нativa възлаковане на инструменти за агенти
  • Смешено мислене преди отговора и възлакуване на инструменти
  • 128K контекстна околина
  • Optimiziranе за програмиране с агенти

Цени

Модел
Free
Категория
AI Model Serving Platforms
Оценка
4.5 / 5 (6)

Случаи на употреба

Сграждане на самонастроеви AI агенти

Использвайте агенто-оптимизираните проектни дизайни и инструмента за използване за създаване на самонастроеви агенти, които могат да планират, да мислят и да изпълняват multi-step задачи.

Анализа на дълги документи

Использвайте контекстната околина на 128K, за да обрабатвате и да мислегат по дълги документи, кодови бази или транскрипции в една първа връх.

Хибрена мислова работа

Препратете хибрен-рационалния модел MoE към задачи като бързите отговори и по-дълбоко step-by-step проблем решаване.

Самонастройка на отворения от сърцето модел LLM

Пуснете GLM-4.5 на лична инфраструктура за организации, които имат нужда от самостоятелни и отворени модел foundation с пълна експлуатация върху данните.

Плюсове и минуси

Плюсове

  • Отворени за самодовлащуване тежности, подходящи за самонастройване
  • Хибрен-рационална концепция с управляема мислена мода
  • Силна фокусирана на програмиране с агенти и използването на инструменти
  • Интегрирано с популярни рамки за агенти като Claude Code и Cline
  • 128K-token контекстна околина

Минуси

  • Голям модел с голяма разходност на елементарни входове (MoE) изисква значителелна хардуерна техника за самосъхранение в местен обкръг
  • Намерен от по-новите версии GLM-4.6 и GLM-4.7
  • Най-добрите изяви на перформанс често са обусловени от уеб-служба Z.ai API

Отзиви

4.5

Средно от 6 оценки.

5
3
4
3
3
0
2
0
1
0

Влез, за да оставиш отзив.

D

Devin Walker

May 18, 2026

Does the job

Pretty happy overall. The core workflow just works and it saves real time. The docs could be deeper can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

J

Joanna Kowalski

May 11, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The integrations is exactly what I needed, and it is genuinely easy to set up. I do wish the mobile experience lags, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

K

Kwame Mensah

Feb 21, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The integrations is exactly what I needed, and it is genuinely easy to set up. I do wish the mobile experience lags, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

P

Priya Nair

Jan 22, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and it is genuinely easy to set up. The core workflow fits neatly into how we already work, and the automation removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

M

Mei-Ling Wong

Jun 27, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the integrations — handled better than most — and the value for money is strong. Worth the time if this is your use case.

D

Daniel Schmidt

Jun 20, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The core workflow fits neatly into how we already work, and the core workflow removed a step we used to do by hand. A few rough edges remain, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Въпроси

Is GLM-4.5 open source and free to use?

Yes, GLM-4.5 is an open-source foundation model, meaning its weights and code can be accessed and used without licensing fees, though deployment costs (e.g., compute infrastructure) still apply.

What makes GLM-4.5 suitable for intelligent agent tasks?

GLM-4.5 is a hybrid-reasoning Mixture-of-Experts (MoE) foundation model specifically optimized for agent workflows, with built-in tool use capabilities and a 128K context window for handling long, multi-step tasks.

How large is the context window in GLM-4.5?

GLM-4.5 supports a 128K token context window, allowing it to process and reason over long documents, extended conversations, or complex multi-step agent tasks within a single session.

Задай въпрос

Алтернативи на AI Model Serving Platforms