MadeWithStackKuratiertes Verzeichnis von professionell geprüften Agenten-gebauten Apps

4.3 (6)

Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Directory Curated AI Agents Showcase Developer Tools Discovery AI-Native

Übersicht

MadeWithStack ist ein Verzeichnis, das Anwendungen katalogisiert, die hauptsächlich von KI-Programmieragenten entwickelt wurden. Jede Listung wurde durch einen professionellen Überprüfungsprozess geprüft. Ziel ist es, praxisnahe Beispiele dafür aufzuzeigen, was autonome und assistierte Agenten-Workflows liefern können, anstatt nur Demos oder Proof-of-Concepts. Für Entwickler bietet es einen Ort, um agent-assembled Projekte zu präsentieren und sich unter einem Publikum zu profilieren, das an KI-nativer Entwicklung interessiert ist. Für Besucher bietet es einen gefilterten Blick auf die entstehende Landschaft agent-gebauter Software, nützlich für Inspiration, Benchmarking oder die Entdeckung neuer Tools zum Ausprobieren.

Hauptfunktionen

Kuratiert gelistete Anwendungen, die von Agenten gebaut wurden
Professioneller Review- und Prüfvorgang
Durchsuchbares Verzeichnis von KI-unterstützten Projekten
Einreichungsweg für Entwickler
Showcase-Format, das Tools und Stacks hervorhebt

Preise

Modell: Free
Kategorie: AI Agents Platform
Bewertung: 4.3 / 5 (6)

Anwendungsfälle

Showcase von Agenten-gebauten Apps

Entwickler können Anwendungen einreichen, die überwiegend von KI-Coding-Agenten zusammengestellt wurden, um Sichtbarkeit bei einer Zielgruppe zu erlangen, die sich auf KI-natives Development fokussiert.

Entdecke geprüfte Agenten-Projekte

Besucher durchstöbern einen professionell geprüften Katalog von Agenten-gebauter Software, um reale, ausgelieferte Tools statt Demos oder Proof-of-Concepts zu finden.

Benchmark von Agenten-Workflows

Entwickler und Forscher verweisen auf gelistete Projekte, um zu benchmarken, was aktuelle autonome und unterstützte Agenten-Workflows realistisch liefern können.

Finde Inspiration für KI-native Builds

Erkunden kuratierte Beispiele von Stacks und Tooling, die in Agenten-gebauten Apps verwendet werden, um neue Projekte zu inspirieren oder aufkommende Entwicklungsmuster zu evaluieren.

Pro & Contra

Pro

Menschlicher Review filtert minderwertige Einreichungen heraus
Fokussierte Nische für Agenten-gebaute Anwendungen
Nützliche Referenz für Trends im KI-nativen Entwicklungsbereich
Entdeckungs-Kanal für Entwickler, die Sichtbarkeit suchen

Contra

Enge Ausrichtung begrenzt die allgemeine App-Entdeckung
Kuration kann neue Eintragungen verlangsamen
Qualität der Reviews hängt von den Standards der Prüfer ab

Bewertungen

4.3

Durchschnitt aus 6 Bewertungen.

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Joanna Kowalski

Mar 29, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and useful reference for AI-native development trends. Submission pathway for builders fits neatly into how we already work, and curated listings of agent-built apps removed a step we used to do by hand. Narrow scope limits general app discovery, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Yuki Mori

Aug 13, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on showcase format highlighting tools and stacks, and focused niche on agent-built applications caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Grace Okafor

Jul 23, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and focused niche on agent-built applications. Curated listings of agent-built apps fits neatly into how we already work, and browseable directory of AI-assisted projects removed a step we used to do by hand. Curation may slow new listings, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Naomi Suzuki

Jul 22, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and human review filters out low-quality submissions. Curated listings of agent-built apps fits neatly into how we already work, and showcase format highlighting tools and stacks removed a step we used to do by hand. Quality of reviews depends on reviewer standards, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Ethan Brooks

Jul 15, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and focused niche on agent-built applications. Submission pathway for builders fits neatly into how we already work, and curated listings of agent-built apps removed a step we used to do by hand. Quality of reviews depends on reviewer standards, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Elena Rossi

May 31, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Curated listings of agent-built apps is exactly what I needed, and discovery channel for builders seeking exposure. I do wish narrow scope limits general app discovery, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Fragen & Antworten

Who is MadeWithStack most useful for?

It's aimed at builders wanting visibility for agent-assembled projects and visitors seeking inspiration, benchmarking, or tools to try in AI-native development. Its narrow focus on agent-built apps makes it less suitable for general app discovery.

How do listings get approved, and how fast is the process?

Each submission goes through a professional review and vetting process to filter out low-quality entries. Because curation is human-led, new listings may take longer to appear compared to open directories.

What kinds of apps are listed on MadeWithStack?

MadeWithStack catalogs applications built primarily by AI coding agents, focusing on real shipped products rather than demos or proofs of concept. Listings span tools and projects assembled through autonomous or assisted agent workflows.