Neo一款通过人工智能驱动的完全自动化的机器学习工程师，可以在不人类干预的情况下开发，部署和维持机器学习模型。

Neo 是一款 AI 驱动的工程代理，帮助自动化机器学习模型的开发、部署和维护过程。它支持 Claude Code、Cursor、VS Code IDE 等流行工具，并可执行代码生成、实验管理、调试和模型评估等任务。Neo 利用多步推理和 GPU 沙箱进行迭代 ML 实验，运行数百项实验并自动挑选最佳模型。 Neo 的核心功能之一是能够学习并适应用户的工作流程，它可以处理诸如模型微调、构建基准以及进行提示优化等任务。Neo 还配备了用户友好的界面，允许用户引导其探索模型和方法，提供上下文与专业知识以加速任务完成。 公司称 Neo 在真实基准测试中表现卓越，并已在 MLEBench 等竞赛中获奖。Neo 能处理的使用场景包括模型 evals、prompt tests、RAG pipelines、dataset prep、experiments 和 reports。Neo 的功能可拆分为四步工作流程：描述任务、添加上下文、运行实验，以及引导或测试结果。 Neo 的优势之一是它可以自动化工程循环，持续迭代直到任务完成，让机器学习工程师能够专注于更高层次的工作。Neo 还能利用 SOTA 模型和软件来执行其任务。