MemoryMesh利用 Model Context Protocol (MCP) 为 AI模型 提供结构化的内存持久化的知识图谱服务器 v0.2.8

MemoryMesh 是一款为 AI 模型设计的知识图谱服务器，专注于文字 RPG 和交互式叙事。它帮助 AI 在多次对话中保持一致、结构化的记忆，支持更丰富、更动态的交互。该项目基于 MCP 服务器仓库中的 Knowledge Graph Memory Server，并保留了其核心功能。MemoryMesh 赋能用户构建和管理 AI 模型的结构化信息。 MemoryMesh 是一个本地知识图谱服务器，特别适用于文本驱动的 RPG，但也可用于社交网络模拟、组织规划或任何涉及结构化数据的场景。 关键特性：动态基于 Schema 的工具——使用 Schema 定义数据结构，MemoryMesh 会自动生成用于添加、更新和删除数据的工具。直观的 Schema 设计——创建引导 AI 生成并连接节点的 Schema，使用必填字段、枚举类型和关系定义。用于 AI 指导的元数据——利用元数据提供上下文与结构，帮助 AI 理解数据的意义与内在关系。关系处理——在 Schema 中定义关系，鼓励 AI 在相关数据点之间创建连接。 信息反馈：为 AI 提供错误反馈，使其能够从错误中学习并改进与知识图谱的交互。事件支持：事件系统跟踪操作，提供关于知识图谱如何被修改的洞察。 节点代表知识图谱中的实体或概念，每个节点都有名称、nodeType、metadata 和 weight。边表示节点之间的关系，每条边都有源节点、目标节点和 edgeType。Schema 是 MemoryMesh 的核心，定义了带有自动生成工具的数据结构。