Khoj开源个人 AI 辅助工具，能够搜索、聊天与你的文档、笔记和网页

4.6 (5)

审阅者 Daniel Nikulshyn·更新 2026年5月

Open Source Personal AI Self-Hosted Semantic Search Knowledge Management Privacy-First Chatbot

概览

Khoj 是一款开源个人 AI 助手，旨在帮助您查找、整理并与自己的知识库进行交互。它可以连接本地文件、笔记、PDF 以及在线资源，让您通过自然语言聊天或语义搜索进行查询。该工具可在本地运行以保障隐私，也可通过托管版本使用，并支持多种 LLM 后端，包括开源和商业模型。除搜索外，Khoj 还可总结文档、生成图像、浏览网页，并充当长期会话伙伴，记住跨会话的上下文。它面向研究人员、作家、开发者和知识工作者，提供可自定义的 AI 层，支持在不将所有数据发送给第三方服务的情况下使用个人数据。

主要功能

本地文件语义搜索
聊天功能有记忆
Obsidian、Emacs 和 Notion 的整合
web 搜索和图像生成
本地或云部署选项
支持 PDF、Markdown 和纯文本

价格

模型: Freemium
分类: AI Agents
评分: 4.6 / 5 (5)

使用场景

与个人笔记和PDF聊天

使用自然语言在本地 Markdown 笔记、 PDF 和文本文件中查询信息，快速检索信息无需手动搜索文件夹

增强 Obsidian 或 Emacs 日常流程

在 Obsidian、Emacs 或 Notion 中整合 Khoj，直接将语义搜索和 AI 聊天应用到你的已有知识库

私自托管的研究辅助工具

使用个人选择的开源 LLM 本地部署 Khoj，用于文档摘要和灵感探索，同时将敏感数据保留在自己的机器上

记忆式长期聊天伙伴

使用 Khoj 作为一个有记忆的助手，将其与网页搜索和个人背景结合起来，用于持续性项目

优点 & 缺点

优点

开源和自托管
支持个人文件和笔记
支持多个 LLM 提供商
集语义搜索、聊天和Web浏览于一身

缺点

自托管需要技术设置
质量依赖于选定的 LLM
较小的生态系统

评测

4.6

5 个评分的平均值。

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Diego Fernández

Mar 27, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on support for PDFs, Markdown, and plain text, and works with personal files and notes caught me off guard. Quality depends on chosen LLM is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Esther Adeyemi

Mar 1, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: conversational chat with memory and works with personal files and notes. On balance the feature set — especially local or cloud deployment options — justifies the 5 stars for our use case.

Aaliyah Johnson

Dec 1, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and supports multiple LLM providers. Conversational chat with memory fits neatly into how we already work, and semantic search across local documents removed a step we used to do by hand. Quality depends on chosen LLM, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Sanjay Gupta

Nov 14, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: local or cloud deployment options and combines chat, search, and web browsing. Where it lags: quality depends on chosen LLM. On balance the feature set — especially conversational chat with memory — justifies the 4 stars for our use case.

Grace Okafor

Jun 15, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Integrations with Obsidian, Emacs, and Notion just works and combines chat, search, and web browsing. Quality depends on chosen LLM can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.