Google Cloud AIGoogle 为构建、部署和扩展 AI 和 ML 应用程序而设计的云平台

4.4 (5)

审阅者 Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

Cloud Platform Enterprise MLOps Generative AI API AutoML Machine Learning

概览

Google Cloud AI 是一套机器学习服务和 API，允许开发者和企业通过托管基础设施访问谷歌的研究级 AI 模型。它涵盖了视觉、语音、语言和翻译的预训练 API，以及 Vertex AI，用于自定义模型训练、调优和部署。团队可以使用 Google Cloud AI 来集成生成式 AI、构建预测模型，并在大规模上实现 ML 的运营化，而无需管理底层硬件。它与更广泛的 Google Cloud 生态系统连接，包括 BigQuery、Cloud Storage 和 Kubernetes，使其适用于各行业的生产工作负载。

主要功能

Vertex AI 用于自定义模型开发
预训练 API 用于视觉、语音、语言
生成 AI Studio 和模型花园
无代码.train 的 AutoML
MLOps 管道和监控
与 BigQuery 和 Cloud Storage 集成

价格

模型: Freemium
分类: AI Agents
评分: 4.4 / 5 (5)

使用场景

在规模上部署自定义 ML 模型

使用 Vertex AI 训练、调优和在管理型基础设施上部署自定义机器学习模型。并且使用 MLOps 管道和生产中生命周期管理

在 APP 中加入视觉、语音和语言功能

使用预训练 API 为图片识别、转录、翻译和文本分析等功能提供所需的功能，不需要从头训练模型

使用 Gemini 打造创造性 AI 体验

利用生成 AI Studio 和模型花园，构建使用 Google 基础模型创建内容生成和话语 AI 应用程序的原型和部署应用程序

在 BigQuery 上运行化 analytics

通过组合 Vertex AI 和 BigQuery, 并且结合 Cloud Storage，让您直接在企业数据上构建预测模型，简化 ML 流程，并且在 Google Cloud 供应链中横向移动

优点 & 缺点

优点

访问 Google 的 Gemini 等基础模型
可扩展的管理型基础设施
预训练 API 的广泛选择
与 Google Cloud 数据工具的紧密集成
与 BigQuery 和 Cloud Storage 集成

缺点

在规模上价格会变得复杂
新人需要更大的学习曲线
一些功能需要 GCP 锁定

评测

4.4

5 个评分的平均值。

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Linda Petersen

May 22, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on autoML for no-code training, and access to Google's foundation models like Gemini caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Grace Okafor

May 11, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Vertex AI for custom model development is exactly what I needed, and scalable managed infrastructure. I do wish some features require GCP lock-in, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Diego Fernández

Apr 26, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on generative AI Studio and model garden, and broad set of pre-trained APIs caught me off guard. Some features require GCP lock-in is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Gunnar Eriksson

Mar 10, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Generative AI Studio and model garden just works and access to Google's foundation models like Gemini. Pricing can get complex at scale can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Leila Hassan

Jan 26, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: mLOps pipelines and monitoring and tight integration with Google Cloud data tools. On balance the feature set — especially mLOps pipelines and monitoring — justifies the 5 stars for our use case.