GLM-OCR Free Online OCR Tool免费在线AI OCR，提取图像和PDF中的文本、表格和布局。

4.2 (5)

审阅者 Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概览

GLM-OCR 是一款免费的在线 OCR 工具，利用 AI 驱动的文档智能从图像和 PDF 中提取文本。它支持 JPG、PNG、PDF 等多种文件格式，单文件最大可达 10MB。该工具能够高精度识别手写文字、印章、代码及特殊字符，并且能够提取表格和公式。GLM-OCR 的 AI 处理管线将视觉特征与语言理解相结合，从而在传统 OCR 软件失效的复杂现实场景中仍能准确完成文本提取。提取的文本可下载为多种格式，包括纯文本、Markdown、公式的 LaTeX 或结构化 JSON，便于数据集成。 GLM-OCR 支持 8 种以上语言，包括中文、英文、法语、西班牙语、俄语、德语、日语和韩语，并能处理复杂布局的文档。该工具适用于教育、研究、办公文件数字化、PDF 文本提取、发票处理等多种行业。它还为开发者提供免费的 OCR API。该工具的统计数据显示OCR准确率为94.62，拥有9亿AI模型参数，且每秒可处理1.86页。GLM-OCR的性能优于传统OCR软件，在文档文本提取准确度上已接近Gemini-3-Pro等大型语言模型。该工具的使用流程分为三个简单步骤：上传文档、AI 处理以及获取结果。它是一款基于云的在线 OCR 工具，可通过网页界面访问，使用便捷，任何有网络连接的人都能轻松使用。

主要功能

AI驱动的文本识别
图像和PDF输入支持
表格和布局提取
基于浏览器的界面
复制或下载提取的文本
多内容文档处理

价格

模型: Free
分类: AI Agents Frameworks
评分: 4.2 / 5 (5)

使用场景

在线图像转文本

以高精度从照片、截图和扫描文档中提取文本，非常适合教育、研究和办公文档数字化。

PDF文本提取

从PDF文件中提取文本，包括财务报告、学术论文和具有复杂布局的商业文档，并提供多种格式下载提取的文本。

发票和收据OCR

身份证、发票、收据和表单的AI文档处理，支持自动将提取的数据转换为结构化JSON输出。

优点 & 缺点

优点

免费使用，无需安装
支持图像和PDF
提取表格和结构化内容
简单的基于Web的工作流程

缺点

准确性因文档质量而异
对输出格式的控制有限
上传敏感文件引发隐私问题
可能存在文件大小或速率限制

评测

4.2

5 个评分的平均值。

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Frank Müller

May 24, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and handles both images and PDFs. Copy or download extracted text fits neatly into how we already work, and aI-powered text recognition removed a step we used to do by hand. May have file size or rate limits, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Ahmed Saleh

Mar 28, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: browser-based interface and handles both images and PDFs. Where it lags: limited control over output formatting. On balance the feature set — especially copy or download extracted text — justifies the 4 stars for our use case.

Yuki Mori

Oct 17, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and simple web-based workflow. Image and PDF input support fits neatly into how we already work, and table and layout extraction removed a step we used to do by hand. Accuracy varies by document quality, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Sofia Lindqvist

Jul 14, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and handles both images and PDFs. Copy or download extracted text fits neatly into how we already work, and browser-based interface removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Rina Desai

Jun 1, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: browser-based interface and extracts tables and structured content. Where it lags: limited control over output formatting. On balance the feature set — especially browser-based interface — justifies the 4 stars for our use case.