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DeepSeek R1一款开源大型语言模型,擅长推理、数学和编码任务,采用 MIT 许可证,可免费使用和修改。

4.8 (4)
Daniel Nikulshyn审阅者 Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概览

DeepSeek R1 是一款开源大型语言模型,擅长推理、数学和编码任务。它采用 Mixture of Experts(MoE)架构,拥有 37 B 激活参数和 671 B 总参数,支持 128 K 上下文长度。模型融合了先进的强化学习技术,实现了自我验证、多步反思和人类对齐的推理能力。DeepSeek R1 在多项基准测试中取得了领先成绩,包括在 MATH‑500 上达到 97.3% 的准确率、在 AIME 2024 上获得 79.8% 的及格率,并超越了 96.3% 的 Codeforces 参赛者。模型提供从 1.5 B 到 70 B 参数的多个变体,采用 MIT 许可证,可免费使用和修改。DeepSeek R1 可在线免费使用,亦提供 WebGPU 加速版,可在本地浏览器中运行。 该模型面向复杂问题求解、多语言理解以及生产级代码生成。其优势在于卓越的数学推理、代码生成和自然语言理解能力。然而,作为开源模型,部署和针对特定场景的微调可能需要一定的技术专业度。 DeepSeek R1 在全球 AI 模型中位居前列,能力可与领先的专有解决方案相媲美。开源属性促成社区驱动的持续迭代,包括计划中的多模态支持、对话增强以及分布式推理优化。 模型采用纯强化学习开发,使其在显著降低成本的同时实现 GPT‑4 级别的数学性能。链式思考可视化能力解决了 AI “黑箱”难题,提供对模型推理过程的洞察。 DeepSeek R1 的 API 提供兼容 OpenAI 的端点,价格为每百万 token $0.14。模型权重开源,允许商业使用和修改。

主要功能

  • Mixture of Experts(MoE)架构
  • 先进的强化学习技术
  • 自我验证和多步反思能力
  • 人类对齐的推理
  • 支持 128 K 上下文长度
  • 兼容 OpenAI 的 API 端点

价格

模型
Free
分类
LLM
评分
4.8 / 5 (4)

使用场景

高级数学问题求解

利用 DeepSeek R1 的推理能力处理复杂的数学问题、证明以及多步骤计算。

代码生成与调试

使用模型编写、审查和调试各种编程语言的代码,充分发挥其在编码任务上的优势。

自定义 AI 部署

在 MIT 许可证下对模型进行修改并自行托管,可用于私有、商业或研究应用,无需支付许可费用。

推理密集型研究

将模型应用于需要逐步逻辑推理和结构化分析思考的科研工作流。

优点 & 缺点

优点

  • 在推理、数学和编码任务上表现卓越
  • 开源且可免费使用和修改
  • 提供多种变体以适配不同使用场景
  • WebGPU 加速版,可在本地浏览器中使用
  • 相较于专有解决方案成本更具优势

缺点

  • 部署和微调可能需要技术专长
  • 对多模态输入的支持有限
  • 未来升级依赖社区驱动的开发

评测

4.8

4 个评分的平均值。

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T

Tariq Aziz

Mar 30, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the API, and support is responsive caught me off guard. The mobile experience lags is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

L

Linda Petersen

Feb 20, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the automation — handled better than most — and support is responsive. The docs could be deeper is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

E

Esther Adeyemi

Feb 11, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The onboarding fits neatly into how we already work, and the core workflow removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

T

Tomáš Novák

Jan 25, 2026

Does the job

Pretty happy overall. The integrations just works and the value for money is strong. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

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