DAGent开源 Python 库，用于创建以有向无环图（DAG）结构化的 AI 代理，管理决策任务和函数执行。

DAGent 是一个开源的 Python 库，用于创建以有向无环图（DAG）结构的 AI 代理，以管理决策任务和函数执行。它允许用户通过将每个函数设置为图中的节点来创建工作流，代理行为通过使用大型语言模型（LLM）抽象的“决策节点”推断运行哪个函数。该库支持使用不同的 LLM 模型进行推理和工具描述生成，且只需使用特定签名的 Python 函数即可轻松添加工具功能。`.compile()` 方法会自动生成并保存工具描述到 Tool_JSON 文件夹，方便用户自定义和管理 AI 代理。 DAGent 提供简洁直观的 API 用于构建 AI 代理，是希望在应用中利用 LLM 强大能力的用户的有价值工具。 总之，DAGent 是一个 Python 库，使用户能够使用大型语言模型（LLM）构建有向无环图（DAG）来管理决策任务和函数执行。它支持多种 LLM 模型，并提供简单的 API 构建 AI 代理。 DAGent 在聊天机器人、任务自动化、决策应用等领域拥有多种使用场景。其模块化和灵活性使其成为希望将 LLM 能力集成到项目中的用户的合适选择。 总体而言，DAGent 是一个功能强大的库，用于创建 AI 代理，通过其模块化架构和对多种 LLM 模型的支持，提供高度的定制和灵活性。 值得注意的是，DAGent 是一个有特定理念的 Python 库，这可能使其不太适合偏好更灵活或通用库的用户。