Agno在您自己的云上构建、运行并管理 AI 代理和多代理团队。

4.8 (5)

审阅者 Daniel Nikulshyn·更新 2026年6月

Developer Platform AI Agents Multi-Agent Self-Hosted Cloud Infrastructure MLOps SDK

概览

Agno 是一个代理平台，允许用户在自己的云中构建、运行和管理 AI 代理和多代理团队。它为公司提供了一个私密且安全的环境来构建和运行代理，具备持久性、流式传输和后台执行等功能。Agno 支持超过 30 家模型提供商以及多种框架，并允许用户使用自己偏好的云和基础设施构建代理堆栈。该平台由一支工程师团队维护，旨在跟上代理基础设施不断发展的格局。

主要功能

代理和多代理团队创建
部署到用户自有云环境
工具和数据源集成
运行中代理的监控和管理
开发者 SDK 与配置控制

价格

模型: Freemium
分类: AI Agents
评分: 4.8 / 5 (5)

使用场景

在自己的云上部署代理

在自有云基础设施上构建和运行 AI 代理，以保持对数据、成本和合规要求的控制。

协调多代理团队

设计专门化代理组，使用 Agno 的编排原语和工具集成共同完成复杂任务。

监控生产中的代理

使用内置监控和管理功能，使已部署代理可靠、可观测、可维护。

集成工具和数据源

通过开发者 SDK 将代理连接到内部数据源和外部工具，以实现基于公司背景的工作流自动化。

优点 & 缺点

优点

自托管在自己的云中，更好地控制数据
支持多代理团队和协同
覆盖代理生命周期的构建和运行阶段
面向开发者的工具和灵活性

缺点

需要云基础设施和技术设置
不如托管代理平台即插即用
多代理编排的学习曲线

评测

4.8

5 个评分的平均值。

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Yuki Mori

Feb 12, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Agent and multi-agent team creation just works and self-hosted in your own cloud for better data control. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Victor Nguyen

Jan 28, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Agent and multi-agent team creation just works and supports multi-agent teams and coordination. Less turnkey than hosted agent platforms can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Kwame Mensah

Jan 10, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and covers both build and run phases of agent lifecycle. Monitoring and management of running agents fits neatly into how we already work, and tool and data source integrations removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Beatriz Costa

Nov 1, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Tool and data source integrations just works and supports multi-agent teams and coordination. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Mei-Ling Wong

Oct 2, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and covers both build and run phases of agent lifecycle. Deployment to user-owned cloud environments fits neatly into how we already work, and developer SDK and configuration controls removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.