Agents.ai基于浏览器的AI智能体，利用大型行动模型自动执行任务，无需API

4.8 (4)

审阅者 Daniel Nikulshyn·更新 2026年5月

AI Agents Browser Automation No-Code Workflow Automation Natural Language Web Scraping LAM

概览

Agents.ai 是一个基于浏览器的自动化平台，使用大型动作模型（Large Action Models，简称 LAMs）在网页环境中直接执行任务。它不依赖传统的 API 集成，而是以类似人类的方式与网站和应用交互，点击、输入、导航，以完成工作流。这种方式让用户能够在那些可能不提供开发者 API 的工具之间自动化流程，扩大了 AI 代理可以处理的任务范围。它面向希望将重复的在线工作委派出去的人群，从研究与数据收集到多步骤的业务操作，都无需编写自定义集成。该平台将自己定位为脚本化自动化的灵活替代方案，利用能够适应不断变化的界面并通过自然语言定义任务的动作模型。

主要功能

基于大型行动模型的自动化
基于浏览器的任务执行
自然语言任务指令
跨应用工作流程处理
无需代码的智能体配置
支持动态网页接口

价格

模型: Freemium
分类: AI Agents
评分: 4.8 / 5 (4)

使用场景

跨多个网站自动执行研究

将在线研究任务委托给AI智能体，该智能体浏览、收集和编译来自多个网络来源的信息，而无需访问每个站点的API。

简化重复的数据录入工作流程

使用自然语言指令，让智能体导航表单，在网络应用之间复制数据，并在缺乏开发者API的工具中完成多步骤录入任务。

在无API工具上运行业务操作

在缺乏API的旧或SaaS平台上自动化工作流程，方法是由智能体像人类用户一样点击、输入和导航界面。

非开发者的无代码智能体设置

通过纯语言提示配置基于浏览器的自动化，使非技术用户能够在无需脚本或集成工作的情况下构建跨应用工作流程。

优点 & 缺点

优点

无需API设置或集成
适用于大多数基于网页的工具
通过自然语言处理多步骤任务
比脚本更适应界面变化

缺点

基于浏览器的执行可能比API慢
可靠性取决于网站稳定性
对智能体决策过程的透明度有限

评测

4.8

4 个评分的平均值。

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Leila Hassan

May 11, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is large Action Model-driven automation — handled better than most — and handles multi-step tasks via natural language. Browser-based execution can be slower than APIs is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Esther Adeyemi

Sep 14, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. No-code agent configuration is exactly what I needed, and handles multi-step tasks via natural language. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Aaliyah Johnson

Aug 5, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and works across most web-based tools. Natural language task instructions fits neatly into how we already work, and large Action Model-driven automation removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Pierre Dubois

Jul 28, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and works across most web-based tools. Support for dynamic web interfaces fits neatly into how we already work, and browser-native task execution removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.