概览
主要功能
- 代理会话记录和回放
- LLM 调用和工具使用跟踪
- 成本和 token 分析
- 错误和故障检测
- Python 和 JavaScript 的框架 SDK
- 代理性能指标仪表盘
价格
- 模型
- Free
- 评分
- 4.5 / 5 (4)
使用场景
调试多步骤代理工作流
使用会话回放和 LLM 调用跟踪，精确定位代理在复杂多步骤运行中推理或工具使用出现问题的具体步骤。
监控 token 使用和成本
跟踪每个运行的 token 消耗和代理的支出，以控制预算并识别昂贵的提示或低效的工具调用。
在生产前捕获回归
在开发过程中检测代理行为中的错误和故障，帮助团队以可衡量的可靠性交付代理应用。
为 LangChain、CrewAI 或 AutoGen 代理添加监控
通过 Python 或 JavaScript SDK，实现对流行框架构建的代理的跟踪和性能仪表盘监控，无需自定义日志记录。
优点 & 缺点
优点
- 详细的会话回放和跟踪
- 与主要代理框架集成
- 跟踪每个运行的 token 使用和成本
- 适用于调试多步骤工作流
缺点
- 主要针对开发者，而非非技术用户
- 价值取决于框架兼容性
- 为 LLM 堆栈添加另一个工具
评测
4 个评分的平均值。
登录以留下评测。
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: cost and token analytics and detailed session replay and tracing. On balance the feature set — especially cost and token analytics — justifies the 5 stars for our use case.
Does the job
Pretty happy overall. Error and failure detection just works and integrates with major agent frameworks. Primarily targets developers, not non-technical users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on cost and token analytics, and tracks token usage and cost per run caught me off guard. Adds another tool to the LLM stack is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is lLM call and tool-use tracing — handled better than most — and useful for debugging multi-step workflows. Worth the time if this is your use case.
问答
暂无问题 — 来当第一个提问的人吧。
提问
Observability 的替代品
KeywordsAI
Observability
集成式开发平台，为构建、监控和扩展LLM应用提供统一的解决方案
Guardian
Observability
智慧系统安全性和管治平台
Maxim AI
Observability
从设计到部署的整个流程，AI 代理评估、监控和提升平台
Weave
Observability
不需编码的 AI 工作流建立工具，使企业能够通过整合多个大型语言模型 (LLM) 和连接提示建立流程...
llm scout
Observability
监控您品牌在 ChatGPT、Claude、Perplexity 和 Google AI Overviews 中的出现
FoundryAI
Observability
建立、评估和改进业务自动化的 AI 代理
Helicone AI
Observability
一体化可观测平台，监控、调试并优化生产环境中的 LLM 应用。
Fiddler AI
Observability
用于监控、解释和治理机器学习及大语言模型应用的 AI 可观测性与安全平台。
