AgentPantheon
Skill Scanner logo

Skill ScannerВідкритий сканер безпеки, що перевіряє навички агентів AI на наявність підстановки запитів і шкідливих патернів.

4.7 (6)
Daniel NikulshynПеревірено Daniel Nikulshyn·Оновлено травень 2026 р.

Огляд

Skill Scanner є відкритим джерелом інструментом статичної аналітики, призначеним для осмотру даних спеціальностей AI-агентів і додатків щодо існування ризиків безпеки перед їх розгортанням. Інструмент здійснює пошук файлів данихManifest, інструкцій, та вставлених кодів на наявність ознак спроб введення викликів, незапланованих спроб виведення даних та підозрілих візуальних шаблонів, які можуть загрозити агенту чи його користувачам. Результати видаляються в форматі SARIF, що зроблює інтеграцію виявлених даних в процеси CI, тексти ревю коду або панелі безпеки, наприклад GitHub code scanning. Власниками розробками та командами безпеки надається можливість вивчити треті партнерські вміння, зміцнити власні та виконувати базові перевірки у екосистемі агентів. Бажано відкритий код проекту забезпечує можливість розширення або індивідуалізації правил та виявлення для реалізації організаційно-підприємницьких моделей загроз та політик.

Ключові функції

  • Виявлення патернів підстановки запитів
  • Гевристика витоку даних
  • Сканування патернів шкідливого коду
  • Вивід звітів у форматі SARIF
  • Інтеграція з CI/CD пайплайнами
  • Розширювана набір правил

Ціни

Модель
Freemium
Рейтинг
4.7 / 5 (6)

Кейси використання

Перевірка сторонніх навичок агентів перед розгортанням

Скануйте зовнішні навички й плагіни на наявність патернів підстановки запитів та підозрілого коду перед їх додаванням до вашого агента AI, знижуючи ризик компрометації інтеграцій.

Забезпечення гейтів безпеки в CI/CD

Інтегруйте Skill Scanner в пайплін процеси побудови, використовуючи вивід SARIF, щоб автоматично блокувати запити на злиття, що додають ризиковані манифести навичок або інструкції.

Показ результатів у скануванні коду GitHub

Надсилайте звіти SARIF до сканування коду GitHub або панелей безпеки, щоб розробники та команди безпеки могли аналізувати вразливості навичок агентів поряд з іншими проблемами коду.

Усилення власних навичок з допомогою власних правил

Розширюйте набір правил, щоб відповідати специфічним моделям загроз вашої організації, гарантуючи, що внутрішньо розроблені навички агентів проходять базові перевірки на виток даних і шкідливі патерни.

Плюси і мінуси

Плюси

  • Безкоштовно і відкритий код
  • Орієнтований на загрози, специфічні для агентів, такі як підстановка запитів
  • Вивід SARIF інтегрується з існуючими інструментами безпеки
  • Корисний для гейтів безпеки CI/CD
  • Налаштовувані правила виявлення

Мінуси

  • Потребує технічних налаштувань і знайомства з CLI
  • Статичний аналіз не може виявити всі атаки під час виконання
  • Покриття залежить від правил, підтримуваних спільнотою

Відгуки

4.7

Середнє з 6 оцінок.

5
4
4
2
3
0
2
0
1
0

Увійди, щоб залишити відгук.

F

Fatima Zahra

Mar 22, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Extensible rule set just works and sARIF output integrates with existing security tools. Static analysis cannot catch all runtime attacks can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

C

Carlos Mendoza

Mar 5, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. SARIF report output is exactly what I needed, and free and open source. I do wish static analysis cannot catch all runtime attacks, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

M

Mei-Ling Wong

Jan 26, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. SARIF report output is exactly what I needed, and useful for CI/CD security gates. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

R

Robert Ainsworth

Jan 16, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is sARIF report output — handled better than most — and free and open source. Worth the time if this is your use case.

Y

Yuki Mori

Aug 16, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. SARIF report output is exactly what I needed, and targets agent-specific threats like prompt injection. I do wish coverage depends on community-maintained rules, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

K

Kwame Mensah

Jul 13, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and useful for CI/CD security gates. Data exfiltration heuristics fits neatly into how we already work, and sARIF report output removed a step we used to do by hand. Requires technical setup and CLI familiarity, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Питання

How much does Skill Scanner cost and what's the licensing model?

Skill Scanner is free and open source, so there are no licensing fees. You can self-host and run it as part of your own workflows, with the trade-off that you handle setup, maintenance, and any rule customization yourself.

What threats can it detect, and what are its limitations?

It performs static analysis on skill manifests, instructions, and bundled code to flag prompt injection patterns, data exfiltration heuristics, and suspicious code. As a static tool, it can't catch all runtime attacks, and detection quality depends on the community-maintained or custom rule set.

How does Skill Scanner integrate with CI/CD and existing security tooling?

It outputs findings in SARIF, the standard format consumed by tools like GitHub code scanning, security dashboards, and code review workflows. This makes it straightforward to wire into CI/CD pipelines as a security gate alongside other static analysis tools.

Постав питання

Альтернативи AI-агенти для тестування ПЗ (QA)

CarbonCopies AI logo

CarbonCopies AI

AI-агенти для тестування ПЗ (QA)

Двійники AI імітують взаємодію користувача, щоб виконувати автоматизовані випробування UX/функціональних тестів та виявляти помилки в додатках/вебсайтах.

4.8 (4)
Freemium
Diffblue Cover logo

Diffblue Cover

AI-агенти для тестування ПЗ (QA)

Незалежний штучний інтелект, що викликає та підтримує Юніт-тести Java масштабним чином із гарантованою точністю.

4.7 (6)
Paid
PentAGI logo

PentAGI

AI-агенти для тестування ПЗ (QA)

PentAGI – відкрито‑кодові автономні агенти для penetration testing, що запускають понад 20 інструментів безпеки у ізольованому Docker‑пісочнику з пам’яттю та веб‑інтелектом.

4.6 (5)
Free
Flowtest AI logo

Flowtest AI

AI-агенти для тестування ПЗ (QA)

Агент штучної інтелекту, який моніторить вебсайти шляхом симуляції справжньої взаємодії користувачів, щоб виявляти проблеми та забезпечувати наявність онлайн.

4.4 (5)
Freemium
Keploy logo

Keploy

AI-агенти для тестування ПЗ (QA)

Відкритий джерельний AI-агент, який автоматично створює та підтримує юніт, інтеграційні та API-тести з моками

4.3 (6)
Free