ScreenpipeВідкрита 24/7 локальна записка екрана й аудіо для створення контекстно-освідомлених AI‑додатків

4.8 (4)

Перевірено Daniel Nikulshyn·Оновлено травень 2026 р.

Open Source Developer Tools Privacy-First Local-First API Productivity Desktop AI Agents

Огляд

Screenpipe – відкритий джерело платформа, що постійно захоплює діяльність екрану та аудіо на вашому пристрої, зберігши все локально, щоб розробники могли створити програми AI на основі справжнього контексту користувача. Індексуючи те, що ви бачите, слухаєте та робите, вона надає багату особисту рівень даних, яким програми та агенти можуть питаннявати без відправлення інформації в хмару. Проект зосереджується на розробниках, які створюють продуктивні інструменти, пам'ятні прилади, резюме зустрічей та персоналізовані агенти. Він експонується API та систему підключень для створення індивідуальних потоків, які перетворюють вихідні записи на пошукові тексти, транскрипти та структуровані події, які передаються у потік робіт ЛЛМ (Language Model). З огляду на те, що усі операції обробки відбуваються на комп'ютері користувача, Screenpipe приділяє особливу увагу прихованості та власницькому володінню данними, а також залишається розширеною через розроблені спільнотою інтеграції.

Ключові функції

24/7 запис екрана й аудіо
Локальне зберігання та обробка на пристрої
Індексування OCR та розпізнавання мовлення
Архітектура плагінів і конвеєрів
API для запитів до зібраного контексту
Кросплатформена підтримка десктопів

Ціни

Модель: Free
Категорія: MCP-сервери
Рейтинг: 4.8 / 5 (4)

Кейси використання

Створення особистого пам'ятного асистента

Використайте безперервний запис екрана й аудіо, щоб створити AI‑асистент, який може згадувати все, що ви бачили, читали або обговорювали на вашому пристрої.

Автоматичне резюмування зустрічей

Використайте локальне індексування розпізнавання мовлення, щоб транскрибувати й підсумовувати зустрічі без надсилання конфіденційного аудіо до хмарних сервісів.

Розробка контекстно-освідомлених AI‑агентів

Розробники можуть запитувати зібраний контекст екрана й аудіо через API, щоб ґрунтувати LLM‑воркфлоу на реальній активності користувача й створювати персоналізованих агентів.

Користувацькі потоки продуктивності

Використайте архітектуру плагінів, щоб перетворювати сирі записки в пошуковий текст і структуровані події, що підтримують власні інструменти продуктивності або аналітики.

Плюси і мінуси

Плюси

Повна локальна обробка зберігає дані приватними
Відкритий код та розширюваність через плагіни
Безперервний запис як екрана, так і аудіо
Зручні API для розробників AI‑воркфлоу

Мінуси

Потребує технічного налаштування та конфігурації
Безперервний запис може займати значний простір диска
Продуктивність залежить від локального обладнання
Менше екосистеми, ніж у хмарних альтернатив

Відгуки

4.8

Середнє з 4 оцінок.

Увійди, щоб залишити відгук.

Grace Okafor

Apr 20, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: cross-platform desktop support and fully local processing keeps data private. Where it lags: performance depends on local hardware. On balance the feature set — especially cross-platform desktop support — justifies the 4 stars for our use case.

Esther Adeyemi

Nov 28, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on oCR and speech-to-text indexing, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Pierre Dubois

Jul 25, 2025

Does the job

Pretty happy overall. APIs for querying captured context just works and developer-friendly APIs for AI workflows. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Priya Nair

Jul 11, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on aPIs for querying captured context, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.