GumloopВідсутнє кодування візуальна платформа для створення бізнесових автоматизацій з використанням AI

4.6 (5)

Перевірено Daniel Nikulshyn·Оновлено травень 2026 р.

No-Code Workflow Automation AI Agents Visual Builder Business Automation Integrations Team Collaboration

Огляд

Гумлуп є платформою аутоматизації без коду, яка дозволяє командам розробляти, розгортати та керувати потоками роботи, що керуються АІ, шляхом відображення візуальної інтерфейси для створення потоку роботи. Користувачі підключають попередньо створені вузли для виконання завдань, такі як_EXTRACTION даних, оброблення документів, веб-скрінінг та на основі мовного моделювання ЛЛМ (Large Language Models) розуміння речень для автоматизації багаторазових бізнес-операцій без необхідності написання коду. Платформа призначена для команд операцій, реклами, продажів та досліджень, які хочуть звільнити від ручної роботи агентів по обробці даних. Питання можуть працювати за розкладом, Реагувати на тригери або бути викликані за запитом, що робить її підійжденою для всього від розкруту лідів та контентових потоків до обробки внутрішніх даних. Гумлоп підкреслює співпрацю, із спільними робочими місцями, підсиленими підпотоками та інтеграціями у спільних SaaS-пристрастях. Це дозволяє нетехнічним користувачам відправляти автоматизації, які раніше вимагали підтримки інженерного персоналу.

Ключові функції

Візуальна будівельна платформа «заштрихування і відпалювання»
Попередньо збудовані вузли AI та обробки даних
Інтеграції з сторонніх SaaS інструментів
Запланирований та викликаний обробка
Відокремлені команди і спільні робочі місця
Відвідні підсвідомсті компоненти

Ціни

Модель: Freemium
Категорія: Інформаційні агенти
Рейтинг: 4.6 / 5 (5)

Кейси використання

Автоматичне підвищення якості нових замовників для продажі

Команди продажу можуть створювати роботи, які заповнюють нові замовники, забезпечують дані з веб-скрапінга та інтегрування сторонніх програм, а потім розсилають кваліфікованих клієнтів без ручної роботи

Потоки виробництва матеріалів для маркетингу

Команди маркетингової роботи поєднують вузли розуміння мови на основі LLM з джерелами даних для створення контенту, вдосконалення і підготовки матеріалів до публікації, які видаються згідно з розкладом, автоматизуючи повторювані кроки в редакційній роботі

Обробка документів масштабніше

Команди операцій використовують попередньо збудовані вузли extractions і AI для отримання рахунків, документів договору або документів з розкладом, перетворюючи нерівномірні документи на структуровані дані

Дослідження і агрегування даних

Команди досліджень викликають роботи, які здійснюють скрапінг вебсайтів, підсумовують висновки на основі AI і створюють спільні роботи, які підготують звіт для спільної перевірки

Плюси і мінуси

Плюси

Візуальна будівельна платформа знижує бар'єр у роботі з автоматизаціями AI
Широка бібліотека попередньо збудованих вузлів і інтеграцій
Подтрімка запланованої, викликання обробки та виконавчої обробки
Відділовані підсвідомсті компоненти надаються спільної роботи команди

Мінуси

Комплексна робота може стати важкою для підтримки
Постійна обробка за допомогою використання може збільшуватись масштабом
Нижча гнучкість у порівнянні з індивідуальним кодом у межах випадків

Відгуки

4.6

Середнє з 5 оцінок.

Увійди, щоб залишити відгук.

Naomi Suzuki

Mar 12, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is scheduled and trigger-based execution — handled better than most — and reusable subflows aid team collaboration. Less flexible than custom code for edge cases is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Liam O’Connor

Jan 17, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Team workspaces and sharing just works and supports scheduled, triggered, and on-demand runs. Complex workflows can become hard to maintain can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Tariq Aziz

Oct 1, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Drag-and-drop workflow builder is exactly what I needed, and wide library of prebuilt nodes and integrations. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Ingrid Bauer

Jul 18, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Third-party SaaS integrations is exactly what I needed, and reusable subflows aid team collaboration. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Robert Ainsworth

Jun 15, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: third-party SaaS integrations and reusable subflows aid team collaboration. Where it lags: complex workflows can become hard to maintain. On balance the feature set — especially prebuilt AI and data processing nodes — justifies the 5 stars for our use case.