AgentPantheon
GLM‑4.5 logo

GLM‑4.5Open-source гібридний-розвідувальний МОЕ основувальний модел побудований для агентного, кодування, та інструмент-застосування завдань

4.5 (6)
Daniel NikulshynПеревірено Daniel Nikulshyn·Оновлено червень 2026 р.

Огляд

GLM-4.5 — відкритий джерелний великий мовний модель, розроблений компанією Zhipu AI (Z.ai), як частина сімейства моделей GLM. Він використовує архітектуру Mixture-of-Experts (MoE) та гібридний дизайн міркування, який дозволяє моделі Either "думати" перед відгуком чи відповісти безпосередньо, цілеспрямованих потоків, програмування та використання інструментів. Модель підтримує вікно контексту довільного розміру у 128K-товені та нативне звернення до інструментів. Інше посівання моделі розробникам програмного забезпечення для будівництва агентів AI і допоміжних програм. Його ввели "Переривна думка", де модель робить висновки перед кожним відгуком і викликом інструменту, який пізніше випуски GLM розширили можливими особливістю збереженої думки та рівень за рівень. GLM-4.5 підкреслює агентивне програмування, інтегрується з основними агентними framework та програмними засобами програмування, як Claude Code, Cline, Roo Code, та Kilo Code, SaaS. Репозиторій GitГуб хостить ресурси моделі, код inference та приклади, тоді як ваги відкрито публікують для самовідтворювання та API пропонують через платформу Z.ai API Platform. Репозиторій тепер також документує наступні моделі: GLM-4.6 (розширені контексти до 200K позначок) та GLM-4.7, поряд з легкою варіацією 30Б-А3Б (GLM-4.7-Flash), яка передбачає більш ефективне розгортання. Як відкрите вихідне реліз GLM-4,5 конкурує з іншими відкритими моделями, які визначаються для використання в агентній та кодуванні області. Її переваги полягають у ефективності використання інструментів, керуванні розумінням та відкритості, хоча виконання великого MoE модель місцево вимагає суттєвих обладнання, а більш новіші версії GLM з того часу випереджають його за індексами.

Ключові функції

  • Мixture-of-Experts (MoE) архітектура
  • Гібридне розвідування зі зміною стану «думати» чи «не думати»
  • Нативна інструмент-відвідання для агентів
  • Взаємовиявлене розвідування до відрізок відповідей та інструмент-відвідання
  • 128K вікно контексту
  • Агентне кодування та оптимізація
  • API через платформу Z.ai API

Ціни

Модель
Free
Рейтинг
4.5 / 5 (6)

Кейси використання

Створення самостійного AI-агента

Відповідає GLM-4.5 на агенто-оптимізовані дизайни та інструмент-відвіданні можливості для створення самостійного агента який може планувати, розвідувати, та виконувати декілька крокових завдань.

Аналіз довгого докуманта

Інтерналізує вікно контексту 128K-токен для обробки та розвідування довгих документів, кодовими базами, чи транскриптами за один крок.

Гібридне розвідування workflow

Накопичує можливість для гібридного розвідування в умовах, у яких необхідне швидке підання відповідей і глибші крокові завдання.

Розселення відкритого джерела мовного моделювання

Інстацірував GLM-4.5 на приватній мережі розробники організації які потребують розробленого інноваційного мовного моделі із повним управлінням їхнім даними

Плюси і мінуси

Плюси

  • Відкритий код ваги доступні для самому господарству й розповсюдження
  • Гібридне розвідування зі зміною стану «думати» чи «не думати»
  • Накопичене увагу на розробці агентних коду і інструмент-відвіданні
  • Вікно контексту 128K-токен
  • Інтеграція з відомими середовищами розробки агентів, як наприклад, Claude Code та Cline

Мінуси

  • Великий МОЕ модел вимагає значної апаратури для самому господарства й розповсюдження
  • Більшість ефективності іноді залежить від інстацірованих інфраструктур Z.ai API
  • Новий більш пізній вид GLM-4.6 та GLM-4.7 виходять на світові лідируючі посередки

Відгуки

4.5

Середнє з 6 оцінок.

5
3
4
3
3
0
2
0
1
0

Увійди, щоб залишити відгук.

D

Devin Walker

May 18, 2026

Does the job

Pretty happy overall. The core workflow just works and it saves real time. The docs could be deeper can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

J

Joanna Kowalski

May 11, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The integrations is exactly what I needed, and it is genuinely easy to set up. I do wish the mobile experience lags, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

K

Kwame Mensah

Feb 21, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The integrations is exactly what I needed, and it is genuinely easy to set up. I do wish the mobile experience lags, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

P

Priya Nair

Jan 22, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and it is genuinely easy to set up. The core workflow fits neatly into how we already work, and the automation removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

M

Mei-Ling Wong

Jun 27, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the integrations — handled better than most — and the value for money is strong. Worth the time if this is your use case.

D

Daniel Schmidt

Jun 20, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The core workflow fits neatly into how we already work, and the core workflow removed a step we used to do by hand. A few rough edges remain, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Питання

Is GLM-4.5 open source and free to use?

Yes, GLM-4.5 is an open-source foundation model, meaning its weights and code can be accessed and used without licensing fees, though deployment costs (e.g., compute infrastructure) still apply.

What makes GLM-4.5 suitable for intelligent agent tasks?

GLM-4.5 is a hybrid-reasoning Mixture-of-Experts (MoE) foundation model specifically optimized for agent workflows, with built-in tool use capabilities and a 128K context window for handling long, multi-step tasks.

How large is the context window in GLM-4.5?

GLM-4.5 supports a 128K token context window, allowing it to process and reason over long documents, extended conversations, or complex multi-step agent tasks within a single session.

Постав питання

Альтернативи Платформи для сервінгу AI-моделей