
GLM‑4.5Open-source гібридний-розвідувальний МОЕ основувальний модел побудований для агентного, кодування, та інструмент-застосування завдань
Огляд
Ключові функції
- Мixture-of-Experts (MoE) архітектура
- Гібридне розвідування зі зміною стану «думати» чи «не думати»
- Нативна інструмент-відвідання для агентів
- Взаємовиявлене розвідування до відрізок відповідей та інструмент-відвідання
- 128K вікно контексту
- Агентне кодування та оптимізація
- API через платформу Z.ai API
Ціни
- Модель
- Free
- Категорія
- Платформи для сервінгу AI-моделей
- Рейтинг
- 4.5 / 5 (6)
Кейси використання
Створення самостійного AI-агента
Відповідає GLM-4.5 на агенто-оптимізовані дизайни та інструмент-відвіданні можливості для створення самостійного агента який може планувати, розвідувати, та виконувати декілька крокових завдань.
Аналіз довгого докуманта
Інтерналізує вікно контексту 128K-токен для обробки та розвідування довгих документів, кодовими базами, чи транскриптами за один крок.
Гібридне розвідування workflow
Накопичує можливість для гібридного розвідування в умовах, у яких необхідне швидке підання відповідей і глибші крокові завдання.
Розселення відкритого джерела мовного моделювання
Інстацірував GLM-4.5 на приватній мережі розробники організації які потребують розробленого інноваційного мовного моделі із повним управлінням їхнім даними
Плюси і мінуси
Плюси
- Відкритий код ваги доступні для самому господарству й розповсюдження
- Гібридне розвідування зі зміною стану «думати» чи «не думати»
- Накопичене увагу на розробці агентних коду і інструмент-відвіданні
- Вікно контексту 128K-токен
- Інтеграція з відомими середовищами розробки агентів, як наприклад, Claude Code та Cline
Мінуси
- Великий МОЕ модел вимагає значної апаратури для самому господарства й розповсюдження
- Більшість ефективності іноді залежить від інстацірованих інфраструктур Z.ai API
- Новий більш пізній вид GLM-4.6 та GLM-4.7 виходять на світові лідируючі посередки
Відгуки
Середнє з 6 оцінок.
Увійди, щоб залишити відгук.
Does the job
Pretty happy overall. The core workflow just works and it saves real time. The docs could be deeper can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. The integrations is exactly what I needed, and it is genuinely easy to set up. I do wish the mobile experience lags, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. The integrations is exactly what I needed, and it is genuinely easy to set up. I do wish the mobile experience lags, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and it is genuinely easy to set up. The core workflow fits neatly into how we already work, and the automation removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the integrations — handled better than most — and the value for money is strong. Worth the time if this is your use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The core workflow fits neatly into how we already work, and the core workflow removed a step we used to do by hand. A few rough edges remain, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Питання
Is GLM-4.5 open source and free to use?
Yes, GLM-4.5 is an open-source foundation model, meaning its weights and code can be accessed and used without licensing fees, though deployment costs (e.g., compute infrastructure) still apply.
What makes GLM-4.5 suitable for intelligent agent tasks?
GLM-4.5 is a hybrid-reasoning Mixture-of-Experts (MoE) foundation model specifically optimized for agent workflows, with built-in tool use capabilities and a 128K context window for handling long, multi-step tasks.
How large is the context window in GLM-4.5?
GLM-4.5 supports a 128K token context window, allowing it to process and reason over long documents, extended conversations, or complex multi-step agent tasks within a single session.
Постав питання
Альтернативи Платформи для сервінгу AI-моделей
Pinecone
Платформи для сервінгу AI-моделей
Повністю керована векторна база даних для реального часу семантичного пошуку в AI-додатках
Astrolabe
Платформи для сервінгу AI-моделей
Автономна інтеграція з відкритою системою розвитку AI за допомогою підключеного гейта із політикою цін і безпеки
New API
Платформи для сервінгу AI-моделей
Відкрите джерело LLM-ґейтвею, що об'єднує кілька API-провайдерів ШІ з маршрутизацією, білінгом та аналітикою
Jina AI
Платформи для сервінгу AI-моделей
Підсистема мультидименційної пошукової роботи для створення вбудованих, перерозмірівки та блоків RAG.
Trending now
Claude
AI-агенти та чат-боти
Конверсаційний штучний інтелект-асистент від Anthropic для написання, аналізу, кодування та робіт з документами
Doozer Ai
Sales Agent
Цифрові колеги, які автоматизують операційні процеси для підвищення ефективності команди.
Consistent Character AI
Зображення
Доджерувати однакове інтелектуальне коло зображень в кількох сценах з однієї фотографії.
Pin AI
Автоматизація робочих процесів
Agentic AI рекрутер, що автоматизує пошук, відбір та комунікацію, прискорюючи найм.







