FigureБіпедальні роботизовані системи, розроблені для інтеграції штучного інтелекту у реальні робочі середовища.

5.0 (6)

Перевірено Daniel Nikulshyn·Оновлено липень 2026 р.

Robotics Humanoid Robots Enterprise Embodied AI Automation Manufacturing Logistics

Огляд

Відома компанія розробляє багатоцільові гуманоїдні роботи, призначені для виконання фізичних завдань в комерційних та промислових середовищах. Роботи поєднують висхідну рухливість, рухливі руки та інтегровані моделі штучного інтелекту, що дозволяють їм розрізняти навколишнє середовище, виконувати завдання з застосуванням природної мови та вивчати шляхом демонстрації. Для підприємств, які стикаються із постійними трудністю з наймом працівників, зокрема в галузях виробництва, логістики та зберігання, компанія створює роботи, які можуть виконувати різноманітні завдання замість спеціалізації на певній функції. Компанія "Figure" співпрацює з великими підприємствами щодо пілотних випробувань своїх роботи в умовах реальної експлуатації. Продовжуючи розвиток, ми зосереджуємося на підвищенні автономності, безпеки і фундаментальних моделей, які забезпечують пізнання і прийняття рішень із метою подальшого розширення використання гуманоїдної robotics у комерційних і нарешті навіть господарчих цілях.

Ключові функції

Форма фактор біпедальної людини
Дexterous двійнозаступницький маніпулятор
Бортові моделі видінь та мовної штучної інтелекту
Навчання за допомогою демонстрації людини
Розроблені для завдань зберігання та виробництва
Партнерство з великими підприємствами на рівні пілотного випробування

Ціни

Модель: Freemium
Категорія: AI-агенти
Рейтинг: 5.0 / 5 (6)

Кейси використання

Зберігання матеріалів у складіх

Розгортуйте біпедальні роботи, щоб вони пересувалися, відсортовували & встановлювали товари у складі, допомагаючи працівникам вирішувати проблеми безробіття із допомогою мабільністю робітника, який міг змінити завдання між виконаними завданнями.

Підтримка лінії виробництва

Міжліній інтеграцією робітниць, які виконують монотональні завдання, використовуючи dexterous двійнозаступницькі манипуляції та візіонерську технічну обробку, які допомагають їм відтворювати лінійний рух виробництва.

Тренування робітників засобами демонстрації

Виконуйте новітні робочі програми шляхом виконання завдань робітником, щоб робота здобула здатність до навчання за власних дій без окремої програмування для кожного функціонального завдання.

Натурал-мовна вказівка завдань

Присвоюйте роботи завдань за допомогою внятної мови, щоб працівники лінійного виробництва були в змозі виконувати завдання та регулювати роботу роботи без спеціальної технічної підготовки щодо робототехніки.

Плюси і мінуси

Плюси

Остаточно розроблені системи, пристосовані до багатьох завдань
Підтримується великими промисловими партнерствами на рівні пілотного випробування
Сочувальна відеовізуалізація, мовна обробка та керування роботою
Наведені справжні проблеми безробіття

Мінуси

Не доступне для покупки оф-шопом
Підприємницькі кошти та інтеграція дуже високі
Середній рівень реальної роботи на етапі початку розробки
Омежений публічний технічний доступ

Відгуки

5.0

Середнє з 6 оцінок.

Увійди, щоб залишити відгук.

Victor Nguyen

May 18, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and targets real labor shortage problems. Learning from human demonstration fits neatly into how we already work, and onboard AI vision and language models removed a step we used to do by hand. Not available as an off-the-shelf product, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Kwame Mensah

Jan 15, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and targets real labor shortage problems. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Linda Petersen

Nov 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Rina Desai

Nov 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on learning from human demonstration, and general-purpose hardware adaptable to many tasks caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Tomáš Novák

Oct 28, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: designed for warehouse and manufacturing tasks and general-purpose hardware adaptable to many tasks. On balance the feature set — especially learning from human demonstration — justifies the 5 stars for our use case.

Devin Walker

Sep 19, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Learning from human demonstration just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.