All Hands AIВідкриті програми штучного інтелекту для інженерії програмного забезпечення, які автоматизують роботу розробників.

4.5 (6)

Перевірено Daniel Nikulshyn·Оновлено липень 2026 р.

Open Source Developer Tools AI Agents Self-Hosted Code Generation GitHub Integration Cloud

Огляд

Всі Руки AI розробляють відкриті автономні агенти, призначені для виконання завдань зі програмного забезпечення інженерів. Агенти можуть читати кодбейси, створювати та модифікувати файли, виконувати команди у sandbox-пристосуванні, користуватися інтернетом та взаємодіяти з API для виконання роботи відлагодження разом із людськими інженерами. Початково відомий як OpenDevin, цей проект розрісся в співдружній платформу, яка поєднує в собі самовиконувану відкриту версію відкритого джерела та управляємий хмарний варіант. Вона підтримує декілька баз даних LLM, інтегрується з GitHub та іншими інструментами, і звернена до розробників, які бажають прозорих, налаштовуваних агентів AI для програмування замість закритих патентованих асистентів.

Ключові функції

Незалежні програми для створення коду з віртуалізованим виконанням
Працювання зі файлами, терміналом та веб-інструментами
Інтеграція з GitHub та іншими інструментами для процесу створення запитів для відшліфування
Моделі штучного інтелекту з можливістю вибору (Anthropic, OpenAI, локальні моделі)
Серверне розміщення або облаче розподілення
Відкритий кодова база зі розширювальною архітектурою

Ціни

Модель: Freemium
Категорія: Розробка програмного забезпечення
Рейтинг: 4.5 / 5 (6)

Кейси використання

Аутоматизоване виконання робіт розробника для відкриття запитів

Підключити агента до GitHub, щоб тригерувати проблеми, здійснити ремонти та відкрити запиті, допускаючи інженерам відглянути зміни згенерованих штучним інтелектом замість написання підкладок зі створення нових програм зі scratch.

Проведення відкритої програми штучного інтелекту-робота розробника

Розмістити відкриту агент у приватній освітній зоні зі вибором моделі штучного інтелекту, надавши робочим місця тим, який відхід від відкритих програм-робіт developers' штучного інтелекту

Точно виконуй завдання виконання робіт розвитку програмного забезпечення

Надати розробнику багатоступенний розвиток робіт виконання програми-робот, що потребують читання програми, зміни, здійснення дій терміналом та перегляду документація в віртуалізованому середовищі.

Опробуйте різнотипні програми створення штучного інтелекту

Змінюйте між Anthropic, OpenAI або локальними моделями для оцінки здатності виконання завдань роботи розробника в реально існуючих проектів програми-роботу

Плюси і мінуси

Плюси

Доступний вільний та самозахищений код
Підтримка декількох провайдерів штучного інтелекту
Активна спільнота та швидке розвиток
Обробляє повні завдання розробки програми, не лише рекомендації
Досліджуйте кінцеві завдання виконання робіт розробника
Переважно відкритий із можливістю індивідуального відлагодження
Виправляється на основі необхідності
Має індивідуальні варіанти зміни

Мінуси

Потребує технічної налаштування для самозахищеної дії
Нестабільність робота агентів залежить від складності виконання завдань
Використання здатних моделей здійснюється на кошти
Дійсно ще дуже нова з можливістю змін

Відгуки

4.5

Середнє з 6 оцінок.

Увійди, щоб залишити відгук.

Devin Walker

Mar 15, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is pluggable LLM backends (Anthropic, OpenAI, local models) — handled better than most — and supports multiple LLM providers. Still evolving with breaking changes is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Aisha Khan

Dec 2, 2025

Does the job

Pretty happy overall. File editing, terminal, and browser tool use just works and handles end-to-end coding tasks, not just suggestions. Still evolving with breaking changes can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Sanjay Gupta

Sep 22, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is pluggable LLM backends (Anthropic, OpenAI, local models) — handled better than most — and handles end-to-end coding tasks, not just suggestions. Worth the time if this is your use case.

Joanna Kowalski

Sep 15, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on autonomous coding agents with sandboxed execution, and fully open-source and self-hostable caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Gunnar Eriksson

Jul 1, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: autonomous coding agents with sandboxed execution and supports multiple LLM providers. Where it lags: agent reliability varies by task complexity. On balance the feature set — especially file editing, terminal, and browser tool use — justifies the 4 stars for our use case.

Fatima Zahra

May 30, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. GitHub integration and pull request workflows is exactly what I needed, and supports multiple LLM providers. but I reach for it almost every day now and it just clicks.