agentpilotВідкрита платформа для створення, виконання і управління агентами AI та багатоступінчастими робочими процесами.

4.8 (4)

Перевірено Daniel Nikulshyn·Оновлено липень 2026 р.

Agent Builder Workflow Automation Multi-Agent LLM Orchestration Developer Tools Open Platform Prototyping

Огляд

АгентПілот – відкрита платформа для створення, виконання і управління агентами AI та багатоступінчастими робочими процесами. Її користувачі можуть створювати, обробляти та взаємодіяти з робочими процесами AI безшовно. Платформа вільна та відкрита під ліцензією AGPL-3.0. Вона забезпечує вільну підписку з обмеженим підтриманням, а також за додаткову плату за підписку за $5/місяць зі додатковим підтриманням. Зміст джерельного коду розміщено на сайті Github, а користувачі можуть завантажувати бінарні файли зі сторінки веб-платформи.

Ключові функції

Будівельник агентів з налаштуванням моделі та підвищення запиту
Орхестрація багатоступінчатих робочих процесів багатьох агентів
Підтримка різних постачальників LLM
Піддатливі шаблони агентів
Простір для проведення досліджень та перевіркової роботи
Вбудовані інтеграції із зовнішніми інструментами

Ціни

Модель: Free
Категорія: AI-інфраструктура та MLOps
Рейтинг: 4.8 / 5 (4)

Кейси використання

Прототипування багатоступінчатих робочих процесів

Проєктуйте та поєднуйте кілька спеціалізованих агентів для виконання складних багатоступінчастих завдань без створення спеціалізованих кодів розпорядження

Порівняйте постачальників LLM за одному робочому просторі

Налаштуйте агенти за допомогою різних моделей та підвищення запитів для визначення виконової здатності різних постачальників LLM стосовно однієї та тієї ж проблеми до затвердження одне з іншого.

Збудованошаблони агентів із можливість використання повторно

Збудованошаблони агентів лише раз і їх можна використовувати знову протягом усіх проектів, що розширюють розробку для фахівців та аматорів, які досліджують дизайн агентів

Автоматизовані завдання із використання агентів

Підключайте агенти з зовнішніми інструментами та організовувати їх роботу протягом робочих процесів для створення розробки автоматизованих завдань з дослідженнями змісту вмісту або операційних завдань.

Плюси і мінуси

Плюси

Централізує створення агентів та розробку потоку роботи
Підтримує багатократне використання моделей та поставщиків
Прийде в нагоду для експериментів з багатьма агентами
Зроблені можливісті створення конфігурацій для повторного використання

Мінуси

Майже завжди потрібно мати знайомство із концепціями промтів
Сфера діяльності трохи менше ніж у великих фреймворків
Зміна налаштувань буде необхідним для використання багатьох розширень

Відгуки

4.8

Середнє з 4 оцінок.

Увійди, щоб залишити відгук.

Devin Walker

Mar 7, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: integration with external tools and centralizes agent creation and workflow design. On balance the feature set — especially support for various LLM providers — justifies the 5 stars for our use case.

Leila Hassan

Jan 30, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and useful for multi-agent experimentation. Agent builder with model and prompt configuration fits neatly into how we already work, and multi-agent workflow orchestration removed a step we used to do by hand. Requires familiarity with prompting concepts, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Fatima Zahra

Jan 9, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Workspace for testing and iteration just works and supports multiple models and providers. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Elena Rossi

Oct 21, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is workspace for testing and iteration — handled better than most — and useful for multi-agent experimentation. Requires familiarity with prompting concepts is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.