Best Observability (2026)
Bu bağlantıları tıklamak bize bir komisyon getirebilir, ancak bu değerlendirmelerimizi etkilemez.
A buyer's guide to the best Observability tools for monitoring logs, metrics, traces, and events across modern distributed systems and AI workloads.
Rakamlarla Observability
Fiyat dağılımı
Best Observability (2026)
- 1
KeywordsAIGeliştirici platformu için bir araya gelen LLM uygulamalarını inşa etmek, izlemek ve ölçeklendirmek.5.0 (6) - 2
GuardianOtonom AI agentleri ve zeki sistemler için güvenlik ve yönetim platformu.5.0 (5) - 3
Maxim AIEnd-to-end platform for evaluating, monitoring, and improving AI agents4.8 (6) - 4
WeaveA no-code AI workflow builder that enables businesses to automate operations by integrating multiple large language models (LLMs) and connecting prompts seam...4.8 (5) - 5
llm scoutMonitor how your brand appears across ChatGPT, Claude, Perplexity, and Google AI Overviews.4.8 (5) - 6
FoundryAIİşlem otomasyonu için AI ajansı inşa, değerlendir ve iyileştir4.8 (4) - 7
Helicone AITamamı gözden geçirilebilir platform, üretim LLM uygulamalarını izlemek, hata ayıklamak ve geliştirmek için.4.7 (6) - 8
Fiddler AIBildirim ve güvenlik platformu olarak ML ve LLM uygulamalarının izlenmesinde, açıklanmasında ve yönetilmesinde AI gözlemciliği için geliştirilmiştir.4.7 (6) - 9
Edwin AIİT operasyonları için çalışan bir AI ajansı, ihbarda deteksiyon, triaj ve çözüme gecikmeyi önler.4.7 (6) - 10
Confident AILLM değerlendirme platformu, DeepEval ile AI uygulamalarını test etmek, izlemek ve iyileştirmek için geliştirildi.
4.6 (5)

KeywordsAI
Geliştirici platformu için bir araya gelen LLM uygulamalarını inşa etmek, izlemek ve ölçeklendirmek.

KeywordsAI, geliştiricilere odaklanan bir platform olarak, üretim düzeyinde LLM uygulamalarını teslim etmek için gereken araçları birleştirir. Çeşitli modül sağlayıcılarına erişim için tek bir API gateway sunar, yanında yapıcı özetlik, günlüğe kaydetme ve değerlendirme özellikleri içermektedir. Bu özellikler, ekibin gerçek dünyada AI özelliklerinin nasıl performans gösterdiğini anlamalarına yardımcı olur. Platform, LLM destekli ürünler çalıştırmakta işlemsel yükü azaltmak için tasarlanmıştır. Geliştiriciler latency ve maliyeti izleyebilir, özet metinleri hata ayırt edebilir, değerlendirme işlemini gerçekleştirebilir ve özet metin sürümlerini yönetebilirler. Böylece geliştirme takımları daha kolay bir şekilde AI özellikleri üzerinde geliştirip güvenilirliği ölçeklendirme olduğunda koruma altına alabilir.
- Hizmet sağlayıcılar arasında birleşik LLM kapıları
- İstek günlüğü ve izleme
- Fiyat ve gecikme izleme
- İstek deneyi ve sürüm yönetimi
- Değerlendirme ve test akışları
- SDK'ler ve API entegrasyonları


Guardian, bağımsız AI ajanları ve akıllı sistemler deployment yapan organizasyonları korumak için tasarlanmış bir güvenlik odaklı platformdur. Soruşturma, politika enforcement ve risk kontrolü sunar ve kullanılması, data leakage ve istenmeyen agent davranışının önlenmesine yönelik tedbirlerdir. Güvenlikli akıllı iş akışları oluşturan şirketlere ve geliştiricilere yönelik olarak tasarlanan araç, kurumsal ve uyumluluk gereksinimlerine uygun çalışan AI sistemlerinin ne yaptığı konusunda görünüm ve sınırlama sağlamak amacıyla kullanılan kontrol noktalarından yararlanmalarını sağlar. Guardian, AI modelleri, araçlar ve son kullanıcılar arasında yer alan zaman içinde kontrol işlemleri ve denetim izlerini uygulayarak AI sistemlerinin faaliyetlerini izler. Güvenlik riskleri ve operasyonel tehlikeleri azaltmayı sağlayan davranış analizini davranışsal ilklere entegreleyerek, ekiplerin yapay zeka altyaplarını ölçeklendirilmesini kolaylaştırır.
- Agent davranışının izlenmesi
- Yönlendirilebilir güvenlik politikaları
- AI akışı için tehdit algılama
- Denetim ve raporlama için izleme kaydı
- Bağsız otonom eylemler için koruma duvarı
- AI agent frameworkleriyle entegrasyon


Maxim AI is a developer platform built to help teams ship reliable AI agents and LLM applications. It brings together prompt engineering, evaluation, observability, and dataset management so teams can iterate quickly while keeping quality measurable. The platform supports automated and human evaluations across multiple models and prompts, letting engineers compare outputs, detect regressions, and trace failures in production. It is designed for cross-functional collaboration, with workflows that allow both technical and non-technical stakeholders to contribute to testing and review. Maxim is typically used by teams building chatbots, copilots, voice agents, and multi-step agentic workflows that need consistent performance across changing prompts, models, and user inputs.
- Prompt playground and versioning
- Automated agent and LLM evaluations
- Production observability and tracing
- Dataset curation and management
- Human review and annotation workflows
- Multi-model and multi-provider support

Weave
A no-code AI workflow builder that enables businesses to automate operations by integrating multiple large language models (LLMs) and connecting prompts seam...

W&B Weave is an observability and evaluation platform that helps track and improve large language model (LLM) applications. Weave provides tools to trace, collect metrics, and evaluate application responses using LLM judges and custom scorers. Key features include tracing sessions, LLM calls, and tool calls, as well as manual instrumentation of custom agents. The platform supports integrations with popular SDKs and harnesses, as well as custom agent observability. Weave provides Python and TypeScript libraries for installing and using the platform. It is hosted on Weights & Biases (W&B), requiring a W&B account and API key for authentication. Users can trace calls to LLMs, review inputs and outputs, and view agent metrics in the Weave UI. While Weave facilitates automation and evaluation of LLM applications, it is not a no-code AI workflow builder as suggested by its name.
- Agent tracing and metric collection
- Custom agent observability
- LLM tracing and evaluation
- OpenTelemetry span support
- Weights & Biases (W&B) integrations
- Python and TypeScript libraries

llm scout
Monitor how your brand appears across ChatGPT, Claude, Perplexity, and Google AI Overviews.

LLM Scout is a brand monitoring tool built for the era of generative search. It tracks how your company, products, and competitors are mentioned across major AI assistants and answer engines, giving marketing and SEO teams visibility into a channel that traditional analytics tools miss. The platform runs recurring prompts against systems like ChatGPT, Claude, Perplexity, and Google's AI Overviews, then reports on share of voice, sentiment, citation sources, and changes over time. Teams can use these insights to refine content strategy, identify gaps where competitors are being recommended instead, and measure the impact of optimization efforts aimed at large language models.
- Brand and competitor mention tracking
- Monitoring across ChatGPT, Claude, Perplexity, and AI Overviews
- Sentiment and share of voice analysis
- Citation and source visibility
- Custom prompt tracking
- Historical trend reporting


FoundryAI, gerçek iş akışı yönetimine odaklı AI agentleri yaratan bir geliştirme platformudur. Agent tasarım, test ve sürekli iyileştirme araçlarını bir araya getirerek, takımlar birlikte ayrı sistemleri birer birer bağlamadan prototip üzerinden üretim hattına geçebilmektedirler. Platform, kuruculara belirledikleri görevlere göre agent performansını ölçmeye ve zamanla davranışları iyileştirmeye yollar sunar. Bu nedenle, müşteri desteği, iç işlemler veya tekrarlayan bilgi işleme gibi güvenilirlik ön planda olduğu organizasyonlarda uygun bir platformdur. FoundryAI, teknik ekipleri hedefleyerek, kodlamadan codeless binacılar sunanlarla daha fazla kontrol isteyen ancak tamamen baştan ajanlar inşa etmek kadar hızlı geliştirme hızını isteyenleri target yapıyor.
- Ajan oluşturma ortamı
- Değerlendirme ve test araçları
- Performans izleme
- İş akış otomasyonu desteği
- Geleneksel iyileşme döngüleri
- İş sistemleri ile entegrasyon
Helicone AI
Tamamı gözden geçirilebilir platform, üretim LLM uygulamalarını izlemek, hata ayıklamak ve geliştirmek için.
Helicone AI, geliştirici odaklı gözlemselliği için özel olarak büyük dil modelleriyle güçlendirilmiş uygulamalar için inşa edilen bir platformdur. Talepler, yanıtlar, maliyetler ve gecikmeler, sağlayıcılar üzerinden izleniyor; bu sayede mühendislik ekipleri, LLM özelliklerinin üretim ortamında nasıl davrandığını tek bir panodan görebilmektedir. Görüntüleme ötesinde, Helicone araçlar sağlar: girdi komutları için hata ayıklama, birden çok adımlık agent akışlarının izlenmesi, değerlendirmeleri çalıştırma ve kullanıcı düzeyinde kullanım takibi. Tekrarlı hata ayıklama, bütçe kontrolü ve kullanıcıların hata yapmadan veri dayanımı ile komutların üzerine giderek geliştirilmesi, Takımı Regresyonu Ayıklama, Bütçe Kontrolü ve Veri Dayandırarak Komutları Geliştirme. Popüler model sağlayıcıları ve çerçeveleri ile entegre olmak için hafif bir proxy veya.async günlüğe kaydolma kullanıyor, bu yüzden mevcut düzenlerin üzerine büyük kod değişiklikleri yapmadan dahil etmek kolaylaşıyor.
- İstek ve yanıt loglanması
- Maliyet ve token kullanım izlenmesi
- Prompt yönetimi ve sürümleme
- Agent ve session izlenmesi
- Müşterî değerlendirmeler ve ekranlar
- Kullanıcı ve limit analizleri

Fiddler AI
Bildirim ve güvenlik platformu olarak ML ve LLM uygulamalarının izlenmesinde, açıklanmasında ve yönetilmesinde AI gözlemciliği için geliştirilmiştir.

Fiddler AI, işletmeler için bir platformdur. Üretim ortamlarında makine öğrenimi modelleri ve yaratıcı AI uygulamalarını izlemek, analiz etmek ve güvence altına almak gibi ekibin işlerini kolaylaştırmak mụcludur. Ayrıca LLM'lerde özel risklere karşı koruma sağlayarak model performansı, verilerde kayma, önyargı ve kalite sorunları gibi konulara net görünürlük sağlar. Fiddler AI, ML mühendisleri, veri bilimcileri ve risk ve uyum ekibi için tasarlanmıştır. Fiddler, açıklama, gerçek zamanlı izleme ve koruma duvarları gibi özellikleri bir araya getirmektedir ve bunun için tek bir akış işlevini kullanır. Genellikle kullanılan ML.pipeline'ler ve cloud ortamları arasında entegre olarak çalışır ve bu sayede organizasyonların sorumluluk sahibi AI pratiğini büyük ölçekte işleyecekleri bir şekilde optimize edebilir.
- Model performansı ve kayma izleme
- LMM Hallüsinasyonu ve güvenlik algılama
- Prompt enjeksiyon ve hapsetme koruması
- Açıklanabilir AI ve neden tespit analizi
- Cihetilik ve adalet değerlendirmeleri
- Üretim AI için dashboardlar ve uyarılar

Edwin AI
İT operasyonları için çalışan bir AI ajansı, ihbarda deteksiyon, triaj ve çözüme gecikmeyi önler.

Edwin AI, IT operasyonlarına özgü bir AI एजenttir ve olay algılama, sıralama ve çözümü hızlandırır. IT takımlarına centralized bir platform sağlar, olayları araştırmalarında, etkisi anlamalarında, varsa çözümleri bulmalarında ya da oluşturmalarında, var olan tüm araçlar arasında sistemler arasında geçiş yapmadan uygulaymalarında yardımcı olur. Edwin AI uyarıları eşler, kök nedenleri tanır ve ilk uyarıdan onaylanmış çözüme kadar otomatik olarak iyileştirme başlatır. Geçmişteki örnekleri ve gözlemleri kullanır, patlakları öngörmeyi ve önlemini sağlar. Tüm gözlemler, performans monitörü, güvenliğe ve varlık tanımı veritabanına ilişkin 3000'den fazla araçla entegre olur, böylece anında, gerçek zamanlı, eylemsel bakış açıları sağlar ve siloları ortadan kaldırır. Forrester'ın bir araştırması, Edwin AI'nin bir kompozit organizasyona 313'üncü % ROI kazandırarak, 6 ayın altındaki ödemesi dönen bir döneme ulaştığını bulmuştur.
- Alert koruması ve gürültü azaltması
- Aİ-besleyeni neden neden önermeleri
- Tarih diline uygun ihbar özeti oluşturma
- İT operasyonu ve спостровльность platformları ile tümleştirmeler
- Automatik triaj akışları
- Gecmis ihbarlardan bilginin zenginleştirilmesi
Confident AI
LLM değerlendirme platformu, DeepEval ile AI uygulamalarını test etmek, izlemek ve iyileştirmek için geliştirildi.

İyi Bilinçli (Confident AI) AI uygulamaları geliştiren takımlara büyük dil modeli uygulamaları için bir değerlendirme ve izlenebilirlik platformudur. Açık kaynaklı DeepEval framework'u ile güçlendirilmiştir, bu platform promplar, modeller ve retrieval.pipeline'leri üzerinden bençmark, geri dönüşümtests ve kalite kontrolleri çalıştırmanıza olanak tanır. Platform, mühendisleri ürünün teslim edilmeden önce hallüsinasyonlar, prompt gerilemeleri ve getiriler hataları yakalamaya yardımcı olurken, gerçek kullanıcı etkileşimlerini takip etmek için üretimde izleme sunuyor. Takımlar, verilerin merkezileştirilmesi, test sonuçlarının paylaşılması ve ölçülebilir geri bildirimler ile prompların üzerinde çalışma yerine tahminlerle çalışmama imkânı veriyor. Geliştiriciler, ML mühendisleri ve test ekiplerine yönelik, ad-hoc el işlemlerinden ziyade, metrics-tabanlı bir yaklaşımla LLM kalite güvencesi sağlamayı amaçlamaktadır.
- DeepEval ile güçlendirilmiş değerlendirme metrikleri
- Komut ve modeller için retrogresif test
- RAG ve alma değerlendirimi
- İstihdam durumları ve izleme
- Veri seti ve test vektör yönetimi
- Déjà Etki değerlendirme sonuçlarındaki takım iş birliği
Tüm 20 Observability aracına göz atın
Eksiksiz, aranabilir dizin — gerçek kullanıcı incelemelerine göre sıralandı.
