Best LLM (2026)
Bu bağlantıları tıklamak bize bir komisyon getirebilir, ancak bu değerlendirmelerimizi etkilemez.
A curated guide to the best large language models for chat, reasoning, coding, and enterprise use. Compare frontier and open-source LLMs to find the right fit for your workload and budget.
Rakamlarla LLM
Fiyat dağılımı
Best LLM (2026)
- 1
Bifrost Yüksek performanslı LLM gateway 1000'den fazla modelin arkasındaki tek API ile birleştirilir.5.0 (4) - 2
Latest DeepSeek R2DeepSeek'ten gelen sonraki jenerasyon mantıklı düşünme odaklı AI моделі.4.8 (6) - 3
DeepSeek V3Açık kaynaklı bir uzmanın uzmanların bir arada çalışmasının ötesinde, GPT-4 seviyesindeki akıl yürütme yeteneklerini çok daha düşük maliyetlerde sunar.4.8 (6) - 4
Simple MP3 to TextSes kayıtlarını temiz, okunabilir metinlere dönüştüren AI destekli MP3 metin dönüştürücü için güçlendirilmiş sesleri akıcı metne dönüştür.4.8 (5) - 5
Latest Grok 3 AISorunsuz iletişim AI'si xAI tarafından akıl yürütmeye, araştırmaya ve gerçek zamanlı cevaplara yönelik olarak geliştirilmiştir.4.8 (5) - 6
Llama 3.3Meta'nın açık-önlü multibölgesel LLM'nin yüksek kaliteli metin oluşumu için verimli bir şekilde ayarlanmış sürümü.
4.8 (5) - 7
DeepSeek R1Genel amacıyla olan büyük dil modellerinden biri olan DeepSeek R1, mantıklarında, matematik hesaplamalarında ve kodlama görevlerinde çok yüksek başarıya ulaştı ve MIT lisansı ile ücretsiz olarak kullanım ve değiştirme sağlar.4.8 (4) - 8
OpenAI o1Güçlü akıl yürütme modeli, karmaşık ve aşamalardan oluşan problem çözme için tasarlandı.4.8 (4) - 9
Janus proDerinlik'inki açık multimodal model, birleşik mimariyle görüntü oluşturma ve görsel anlaşmanın aynı zaman diliminde derinlemesine derinlemesine çalışıyor.4.8 (4) - 10
PronoiaBüyük dil modelinin Arapça-öncesi hali, natiftir kaliteye anlama ve oluşturma için optimize ediliyor.
4.7 (6)

Bifrost
Yüksek performanslı LLM gateway 1000'den fazla modelin arkasındaki tek API ile birleştirilir.

Bifrost, geliştiricilere farklı sağlayıcıların üzerindeki binlerce dili içerir bir LLM anahtarıdır. İlgilisiz tedarikçi her birinin SDK'sini ayrı ayrı entegrelemekten ziyade, takımlar, Bifrost üzerinden talepleri gönderir ve Bifrost üzerinden talep yönlendirebilir ve modeli değiştirebilir veya birleştirebilir ve minimal kod değişiklikleri ile. Platform, hız ve güvenilirlik üzerine odaklanarak, yükleme altındaki uygulamaların cevap vermesini sağlamak için güncelleme, kesintisizlik ve sağlayıcı soyutlaması işlemlerini yönetir. Üretimde AI özellikler geliştiren yazılımcı ekip hedeflerinden biri, model seçimi için esnekliğe sahip olmaktır; ancak her bir kez entegrasyon katmanını yeniden yazmak durumundaydılar.
- Çoklu LLM sağlayıcıları için tekleştirilmiş API
- Yüksek performanslı istek rottiği
- Model değişimi kod tekrarı olmadan
- Tedarikçi yedeklemesi desteği
- Ortak erişim yönetimi
- Üretim yükleri için ölçeklendirilir

Latest DeepSeek R2
DeepSeek'ten gelen sonraki jenerasyon mantıklı düşünme odaklı AI моделі.

DeepSeek R2 son modeldir, DeepSeek R1 düşünceli modelin ardılı olarak, matematik, kodlama ve analitik görevler için daha sağlam adım-by-adım sorun çözümleme sunmayı amaçlamaktadır. Popüler olduğu geliştiriciler ve araştırmacılar tarafından önceki DeepSeek sürümlerinin açık araştırmaya dayanan yaklaşımlarını genişletmeyi hedeflemektedir. Model, öncekinden daha yüksek doğruluk, daha uzun bağlam işleme ve daha verimli inference için tasarım yapmıştır. Bu nedenle teknik yardımcılar, agenci akıllı iş akışları ve özel uygulamalar INTO.integrationine uygun hale gelmiştir. Mevcutluk ve kesin specsDeepSeek'ın resmi yayıncı kanallarına bağlıdır. Kullanıcılar genellikle modeli API üzerinden, sohbet arayüzü veya sağlandığı durumda açık ağırlıkların çalıştırılmasıyla erişebilirler, hem bireysel denemeler hem de üretim deploymentsı için esneklik sunmaktadır.
- Mantıklı düşünme zinciri halinde yapılan mantık yürütmesini geliştirmek
- Uzatılmış konteks penceresi
- Kod oluşturma ve hata ayıklama desteği
- Çoklu dil anlayışını desteklemek
- API ve sohbet temelli erişim
- İcra için uygun agental uygulamalar

DeepSeek V3
Açık kaynaklı bir uzmanın uzmanların bir arada çalışmasının ötesinde, GPT-4 seviyesindeki akıl yürütme yeteneklerini çok daha düşük maliyetlerde sunar.

DeepSeek V3, DeepSeek AI tarafından geliştirilen büyük ölçekli bir mixture-of-expert (MoE) dil modelidir. Tek bir token için yalnızca toplam parametrelerinin birSubset'ini aktif eder, bu sayede derin düşünme, matematik ve kodlama gibi görevlerde güçlü performans sunarken, kıyaslayamayacağınız yoğunluklu modellerden katma maliyetini önemli ölçüde düşürür. Açık ağırlıklarla DeepSeek V3, geliştiriciler ve araştırmacılar tarafından kendini barındırmak,ayarlamak ya da API aracılığıyla entegre etmek için güçlü bir temel modeli içeren yaygın bir tercih haline geldi.Benchmark sonuçlarına göre, matematiksel ve logiksel akıl yürütme ölçütlerinde özellikle GPT-4o gibi lider tüzel modellerine karşı rekabetçi bir konuma yer almayı başardı. Model, teknik yardımcılar, kod oluşturma pipeline'leri, araştırma akışlarını ve bütçe verimliliğine sahip herhangi bir uygulama için geçerli bir nedenleme kalitesi sağlar.
- Uzmanların uzmanların bir arada çalışması mimarisi
- Kompotatif akıl yürütme ve matematik performansı
- Açık kaynaklı model ağı
- API erişimi DeepSeek platformu üzerinden
- Geniş bir contexto penceresi desteği
- Üstüne uzmanlaşmış bir model

Simple MP3 to Text
Ses kayıtlarını temiz, okunabilir metinlere dönüştüren AI destekli MP3 metin dönüştürücü için güçlendirilmiş sesleri akıcı metne dönüştür.

Simple MP3 to Text bir transkriptasyon aracıdır, dersler, podcastler, röportajlar ve ses notları gibi ses dosyasını metin olarak dönüştürmek için. AI dil tanıyıcıyı kullanarak okunabilir metin transkriplerleri oluşturmaktadır ve manuel tuşlama veya özel donanıma ihtiyaç duyulmadan. Hizmet, konuşmacı içeriklerden metin çıkarma için hızlı ve düşük-duruş bir yol isteyerek kullanan kullanıcılar için tasarlanmıştır. Yüklenen MP3'ler otomatik olarak işlenir ve sonuç metinler kopyalanabilir, düzenlenebilir, veya notlar, makaleler, ders malzemeleri, içerik yeniden kullanılmasına ilişkin kullanım için kaydedilebilir. Öğrenciler, gazeteciler, podcastciler, araştırmacılar ve kaydedilmiş sesler ile düzenli olarak çalışmakta olan herkes bu tür kolay akışlı bir süreç tercih ederse Simple MP3 to Text platformu, bu kimseler için uygunudur.
- MP3 ses dosyalarını metin dönüştürme
- AI destekli konuşma tanıma
- Sınırların çizdiği şekilde dersler, podcastler ve ses notları destekleniyor
- Temiz, kopyalanıp kullanılabilir metinler
- Tarayıcı tabanlı akış
- Kaydederken hızlı geri dönüş

Latest Grok 3 AI
Sorunsuz iletişim AI'si xAI tarafından akıl yürütmeye, araştırmaya ve gerçek zamanlı cevaplara yönelik olarak geliştirilmiştir.

Gelecek Grok 3 AI, xAI tarafından geliştirilen bir konuşma AI aracıdır ve düşünme, araştırma ve gerçek zamanlı yanıt alma süreçlerini hızlandırmayı amaçlar. Belirlenen bir büyük dil modelinin yeteneklerini kullanmak için muhtemelen tasarlanmış, kullanıcıları karmaşıklıktaki sorunları sorma ve ayrıntılı yanıtlar alma olanağı sunar. Araç, doğru ve güncel bilgi sunmak için çeşitli veri kaynakları ve bilgilerin grafiğiyle bütünleşik olabilir. Son Grok 3 AI, genellikle akademisyenler, bilimsel kişiler veya alanlarında güncel kalmak isteyen uzmanlar gibi gelişmiş araştırmaya yardımcı amaçlı bir kullanıcı arayışında olanların ihtiyaç duyduğu bir araç olabilir. Kullanıcılar, keşfetme tartışmaları gerçekleştirme, açıklamalar alma veya derinlemesine analiz için çeşitli konularda bilgi edinebilmeyi sağlayabilir, son teknoloji araştırmaya yardımcı araç olarak tasarlanabilir. Çağrıya özel mesele hakkında araçların mimarı ve özelliği ile ilgili ayrıntılar mevcut değildir. Belirli bir mimari ve özelliğin mevcudiyetine bağlı olmayacak şekilde, araç bir kullanıcı yüz uygulamasına sahip olma olasılığı yüksektir. Bu aracılığıyla kullanıcılar doğal dil ile AI modelleriyle etkileşimde bulunabilirler. AI modellerine doğal dil işleme ve oluşturma teknikleri uygulanabilir. Bu teknikler kullanıcı girdi algıladıktan ve yanıtladıktan sonra kullanıcıların cevaplarına cevap verebilir. Söylendiği potansiyel kapasiteler ve özellikleri nedeniyle, Latest Grok 3 AI güçlü bir araştırma aracı olarak ön plana çıkabilir, ancak gerçek güçleri ve sınırları, destekleyeceği spesifik kullanım örneklerine göre ve uygulamaya bağlı olarak ortaya çıkabilir. Ayrıntılı bilgiler olmadan, doğrudan diğer sohbet AI araçlarıyla karşılaştırmasını değerlendirmek zor ve tam arama kapasitesinin kesin kapsamını saptamak güç. Bunun birlikte, hassas ve derinlemesine bilgiler arayanlar için değerli kaynaklar olabilmektedir. Gerekli olan bir husus, Latest Grok 3 AI'in karmaşık, çok adımlı akıl yürütme görevlerini etkili bir şekilde yönetebilmesi. Ancak veri doğruluğu veya güncel bilginin yeterince olmaması durumunda performansının düşmesi muhtemeldir. İş akışının ilgili olduğu konularda Latest Grok 3 AI'nin mevcut veri sistemleri ile entegrasyonuna ve kullanıcıların dış kaynaklardan veri kullanmasına olanak tanımasını mümkün kılıp kullanıcıların dış veri kaynaklarına erişmesine olanak tanıma amacında olabilir. Aracın arayüzü araştırmalarının çıktı düzenleme ve görselleme özelliklerini içerebilir, böylece kullanıcıların sonuçları analiz edip anlayıp sonuçları yorumlayacaklarını kolaylaştırmak için tasarlanabilir.
- Gelişmiş akıl yürütme modu
- Büyük bağlam penceresi
- Kod oluşturma ve hata ayıklama
- Gerçek zamanlı bilgi arama
- Çok tur sohbet hatırlama
- Doğal dil soruları ve yanıtları
Llama 3.3
Meta'nın açık-önlü multibölgesel LLM'nin yüksek kaliteli metin oluşumu için verimli bir şekilde ayarlanmış sürümü.

Llama 3.3, Meta tarafından tasarlanmış büyücek dil modeli güçlü mantıksal düşünme yetenekleri, kodlama yetenekleri ve çoklu dil desteği sağlayarak daha önceki bayrak modellerinden daha verimli bir şekilde çalışılmasını sağlamak için tasarlanmıştır. Geniş dil yelpazesini destekler ve sohbet yardımcı programları, içerik üretimi, özetleme ve geliştirici araçları için uygundur. Açık ağırlıklar ile yayınlandı, araçlar için bulut ve varsayım sağlayıcıları ile önceden yüklenmesi veya geçici olarak kurulumu mümkün kılıyor. Bu sayede takımlar arasındaki maliyet, gecikme ve veri yönetimi konusunda esneklik sağlıyor. İşlemler için optiklenen variantı doğru talimatları takip ettiği ve yardımcı, konuşmacı yanıtlar üretebildiği için optimize edildi. Geliştiriciler, LLaMa 3.3'ü genellikle alan özgü uygulamalar için incelme eğitimi yapmak, veri getirme artırımı jenerasyon sistemleri ve ajanlı akışlar olarak kullanır.
- Çoklu dil metin oluşumu
- Tartışmalı sürüşü ayarlanmış sohbet varyantı
- Uzun-koşulsal destek
- Kodlama ve mantık becerileri
- Açık ağırlıklar için ince ayar
- Büyük veri işleme için kullanılabilen büyük olan temel çalışma ortamı desteği

DeepSeek R1
Genel amacıyla olan büyük dil modellerinden biri olan DeepSeek R1, mantıklarında, matematik hesaplamalarında ve kodlama görevlerinde çok yüksek başarıya ulaştı ve MIT lisansı ile ücretsiz olarak kullanım ve değiştirme sağlar.

DeepSeek R1, mantık, matematik ve kodlama görevlerinde üstün performans gösteren açık kaynaklı büyük dil modelidir. 37 milyar etkin parametresi ile 671 milyar toplam parametresi bulunan bir Mixture of Experts (MoE) mimarisi kullanır ve 128K metin uzunluğu destekler. Model, selbst doğrulama, çok adımlı yansıtma ve insan-çerçevede mantık yetenekleri için gelişmiş reforlama öğrenme teknikleri kullanır. DeepSeek R1, MATH-500'de %97.3 doğruluk, AIME 2024'te %79.8 geçme oranı ile çeşitli ölçütlerde en iyi performans göstermiştir ve Codeforces katılımcılarını %96.3'ten daha fazla atlatabilmiştir. Model 1,5 milyar ila 70 milyar parametreye varan birden fazla varyansta mevcuttur ve MIT lisansıyla ücretsiz olarak kullanılıp modifiye edilebilir. DeepSeek R1, online olarak ücretsiz olarak kullanılabilir ve WebGPU hızlandırmalı bir sürümü de yerel olarak bir tarayıcıda çalıştırılabilir. Model, karmaşık problem çözme, çok dilli anlayış ve üretim sınıfı kod oluşturma için tasarlanmıştır. Güçleri, olağanüstü matematiksel mantık becerileri, kod oluşturma ve doğallaşmış dil anlayış yeteneklerdir. Ancak, açık kaynak olan bu model, belirli kullanım alanları için konuşlandırmaya ve ayarlamaya teknik uzmanlık gerektirebilir. DeepSeek R1, küresel çapta lider özel çözümlere benzeyen performansıyla üst sıralarda yer almaktadır. Açık kaynaklı yapısı ile topluma açık geliştirme ve sürekli güncellemelere izin veriyor, planlanan multimodal destek, sohbet iyileştirme ve dağıtımlı inferences optimizations dahil. Model, GPT-4 seviyesindeki matematik performansı elde etmek için çok daha düşük bir maliyetle geliştirilmiş bir güçlendirilmiş öğrenme temelinde çalışır. Zincirleme düşünme görüntüleme yeteneği AI'de 'kazanılırsa açıklanmaz' (black box) zorluklarını giderir ve modelin düşünme sürecine ışık tutar. DeepSeek R1'in API'si, entegrasyon için OpenAI uyumlu bir uç nokta sunmakta, 1000000 token için 0,14 dolara satılmaktadır. Modelin ağırlıkları açık kaynakte olup, ticari kullanma ve değişiklik yapma imkanı sunmaktadır.
- Sertifikalı Araçlar Mimarisine Gecis (Mixture of Experts / MoE) mimarisi
- Gelişmiş Teşvik Öğrenme Teknolojileri
- Kendiliğinden Doğrulama ve Çok Adımli Düşünce Yetenekleri
- İnsan Odaklı Mantık
- 128K Kontekst Uzunluğu Desteklemesi
- OpenAI-Kompatible API Endpoint'i

OpenAI o1
Güçlü akıl yürütme modeli, karmaşık ve aşamalardan oluşan problem çözme için tasarlandı.

OpenAI o1, sorunları adım adım düşünmeyi düşünmeden yanıtlamaya yönelik olarak tasarlanmış büyük bir dil modelidir. Standart sohbet modellerinden farklı olarak,รวja yanıtları öne süren o1, dahili düşünme için ek işlem yapmaya ayırarak, gelişmiş matematik, bilimsel analiz, rekabetçi kodlama ve karmaşık mantıksal bulmacalar gibi görevler için daha uygun bir hale gelir. Model, ChatGPT ve OpenAI API üzerinden kullanılabilir, burada geliştiriciler ve araştırmacılar daha derin düşünce gerektiren akış süreçleri için kullanabilirler. Çoğu zaman mantık ağırlıklı referans noktalarında önceki GPT modellerinden üstün performans sergiler ise de, derinliğe bu derinliği elde etmek için karşılık olarak yanıt hızı ve maliyetinde bazı adımlar atmıştır. O1 en iyi zor problemlerin uzman bir aracı olarak kullanılması önerilir, daha geniş bir AI takımı içinde hızlı modelleri destekleyen bir hergün yardımcı olmayıp.
- Zincir içi akıl yürütme tarzı iç düşünce süreçleri
- Gelişmiş matematik ve programlama problem çözme
- API erişimi geliştirici entegrasyonu için
- ChatGPT Plus ve Pro kullanıcıları için mevcuttur
- STEM görevlerde geliştirilmiş ölçeklendirme puanları
- Karmaşık, aşamalardan oluşan isteklerle uyumlu

Janus pro
Derinlik'inki açık multimodal model, birleşik mimariyle görüntü oluşturma ve görsel anlaşmanın aynı zaman diliminde derinlemesine derinlemesine çalışıyor.

Janus Pro, DeepSeek'ten olan açık kaynaklı çokmodal bir AI modelidir, 1B ve 7B parametre sürümlerinde mevcuttur. Model, görsel kodlama yollarını ayırmak suretiyle tek bir framework içinde görsel anlamayı ve metin uyarlarını kullanarak görseller oluşturmayı bir araya getirir, böylece model hem görüntülere yorum getirebilir hem de metin uyarları ile görseller oluşturabilir. 7B varyantı metin-görsel sentezleme ve görsel soru-cevaplama için ölçütlen benchmarklerde rekabetçi sonuçlar verir ve genellikle daha büyük özel modellerle eşleşerek veya aşarak sonuçlanır. MIT lisansı altında yayınlanan Janus Pro, kullanım kısıtlaması olmadan araştırma veya üretim.pipeline'larına self-host, fine-tune ve entegre edilebilir. Geliştiriciler, araştırmacılar ve hobistan için flexible bir çok modalitya Dayanaklı temel modeline ihtiyaç duyanlar olmak üzere, geliştirme, prototiplendirme veya görüntüleme ile anlamayı birleştiren uygulamalar oluşturma gibi ihtiyaçlara yanıt vermek üzere Janus pro'u tercih ettiklerimize uygun.
- Metin-biçim oluşturma
- Görüşme ve görüntü analizi
- Bütünleştirici transformör mimarisi
- 1B ve 7B parametre seçeneği
- MIT lisanslı açık ağızlar
- Çokmodal giriş ve çıkış desteği
Pronoia
Büyük dil modelinin Arapça-öncesi hali, natiftir kaliteye anlama ve oluşturma için optimize ediliyor.
Pronoia, genel-purpose çok dilli modellere kıyasla daha doğru comprehension, generation ve reasoning sunmak için özel olarak fine-tuned Arapça bir dil modelidir. Arapça odaklı bir lider LLM olarak konumlandırılmış olup, diyalektler, klasik formlar ve modern standart Arapça için optimizasyonlar içerir. Model, içerik oluşturma, özetleme, çeviri, müşteri desteği ve Arapça konuşma AI dahil olmak üzere Arapça konuşma pazarlarında görevler için kullanılabilir. İkincil veri üzerinde yoğunlaşmak suretiyle Arapça morphology, aksan ve kültürel bağlam gibi daralan modellerin tutarlı bir şekilde içermeye çalıştığı nuances'u hedefleyen Pronoia, Arapça konuşma için daha iyi sonuçlar sağlar.
- Arapça-özlendirilmiş dil modeli
- Metin oluşturma ve özetleme
- Çeviri desteği
- Söylenen ve sohbet botu özellikleri
- Arapca NLP'li企业 için uygun
- MSA ve lehçelerin kapsamı
Tüm 23 LLM aracına göz atın
Eksiksiz, aranabilir dizin — gerçek kullanıcı incelemelerine göre sıralandı.
