Best AI Infrastructure & MLOps (2026)

1

Oraczen

Zeki AI temsilcileri, işletmeler arası takımlar boyunca karmaşık iş akışlarını otomatikleştirmek için

5.0 (5)

· free

Tam inceleme

Oraczen, ekibler tarafından otomatik olarak iş akışlarını otomatikleştirmek amacıyla tasarlanan AI ajanları sunmaktadır. Çözümlerinde, satış ve müşteri konuşmaları ile yapılan organizasyonel bellekte dönüşüme tabi tutmak için Auron ile başlayan ve sipariş, kategor, tedarikçi bilgisi ile harcamaları optimize etmek için Scorpio gibi araçlar bulunur. Zen Platform, bu ajanların dağıtımı için destek verir; Observezen ise, ajan yürütücü, görüntüleme ve performans metriklerine visibility sağlar. Oraczen, işletmeler için AI alıcaklığın zorlukları ile baş etmek için ve işletmelerin AI vizyonlarını pratikleşdirmek için yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

• Tümleştirmeli görev otomatikleşme AI ajansları
• Sistemler arası iş akışları iletişimi
• İlgili kuruluş için dağıtım
• Müşteri AI ajansı yapılandırması
• İşletme araçları ile entegrasyon
• Takımlar ve departmanlar arasında ölçeklenebilirlik

Voyage AI, arama, retrieval-augment edilmiş üretkenlik (RAG) ve diğer bilgi getirimi görevlerinde doğruluğun iyileştirilmesi için geliştirilmiş kodlayıcı ve yeniden sıralama modelleri geliştirir. Modeller, metni, kodu ve sektörden kaynaklanan özel içerikleri yoğun vektör temsilasyonlarına dönüştürerek, içeriklerin semantik anlamlarını yakalayarak, geleneksel kısaltma arama yönteminden daha ilgili sonuçları ön plana çıkaran uygulamalara yardımcı olur. Voyage AI platformunda genel amaçlı bellek katmanları alongside uzman varyantlar code, finance, ve hukuk gibi Alanlar icin ayarlanmıştır. Geliştiriciler modelleri API aracılıgıyle erişebilir ve onları vektör veritabanları, chatbotlar, ve enterprise arama sistemleri ile entegrasyon olabilir. Rerankers adli daha ince aday sonuçları, ilk retrieval basamağından daha yüksek doğruluk katmaktır. Voyage AI, LLM destekli ürünler inşa eden mühendisler ekibi için tasarlandı. Bu ekibler, katalog ürünlerinden öte kalite elde edecek retrieval niteliklerinin gerektirdiği ihtiyaçlar içerir.

• Metin ve kod embedding modelleri
• Alan-ağlama varyantları (finance, hukuk, kod)
• Sonuç iyileştirme için reranker modelleri
• API erişimi için kolay entegrasyon
• Çoklu dille içerik desteği
• Popüler vektör veritabanları ile uyumlu

Nexa AI, geliştiriciler ve kullanıcıların own cihazlarında AI modellerini çalıştırmalarına olanak tanıyan yerel inferencesal bir platformdur. Bu sayede geliştiriciler, bulut API'larına başvurmak yerine kendi cihazlarında AI modellerini çalıştırabilir. Dizüstü, mobil ve özyönetime yönelik olarak çeşitli modifikasyonlara sahip olan dil, görüntüleme, audio ve çok modlu AI modellerini destekler. Platform, performans ve gizlilik üzerinde odaklanarak, düşük gecikme ile veri cihazı dışında asla hareket etmesini sağlamak için sanallaştırma kullanıyor. Geliştiriciler, uygulamaya SDK'ler aracılığıyla entegre edebilirken, non-teknik kullanıcılar cihazı dışında kalma prepakaja paketlenmiş modelleri deneyebilirler. Bulut bağımlılığını pratik olarak imkânsız veya masrafsız bırakan veya çevreye özgü AI ürünleri veya buluttan yoksun yardımcı yazılımları geliştiren takımlar için tasarlanmıştır.

• Cihaz içi önbellek motoru
• LLM'ler, vizyon ve ses modellerine destek vermek
• CPU, GPU ve NPU için sanallaştırılmış hızlandırma
• Uygulama entegrasyonu için SDK'lar
• Offline ilkeli mimari
• Açık kaynak çoklu platform deploy

Vijil, AI agilerin güvenlik katmanı üzerinde odaklanan bir geliştirici platformu. Güvenilirlik ve güvenlik ölçütleri karşı güvenlik ve güvenilirlik testleri yapma, tasarlamak ve dağıtıldıklarında monitor etmek için araçlar sağlayan bir platform. Bu sayede team'lar end usersa ulaşmadan önce hallucinasyonlar, uyarma girişimleri ve güvenli olmayan çıktıları fark etmeye yardımcı olur. Platform, otomatik değerlendirmeler, kırmızı takımlar ve zaman çalıştırma kontrolü bir araya getiriyor, böylece mühendislik ve risk ekipleri ölçülebilir güven içinde aganj sistemleri sunabiliyor. Üretim AI ajanları geliştiren organizasyonlar için tasarımcılık performansının tutarlılığı, politikaya uyumu ve denetime hazır test sonuçları sunmayı amaçlıyor.

• Ajant değerlendirmesi ve benchmarking suite
• Otomatize edilmış kırmızı takımlar için emniyet ve güvenlik
• Aksiyon esnasında koruma bariyerleri ve izleme
• Güvenilirliğin testi ve sarsıntı olasılığı testi
• Tahayyüz riski ve uyum görüşmeleri için raporlama
• API

Convolytic, ses ve sohbet AI agentleri işletilen takımlar için tasarlanmış bir analiz katmanı. Konuşma verileri kaydeder, performans açıklarını ortaya koyar ve ölçülebilir iş sonuçlarına dönüştürecek öngörüler sunar. Takip edilen gerçek müşteri sohbetlerinde görevliler tarafından nasıl işleniyor sorusuna yanıt veren araç, ekibin başarısızlık noktalarını belirlemesine, önergeleri ve akışları iyileştirmesine ve çevrimiçi satışların artırılmasını sağlayan etkileşimlerin anlaşılmasına yardımcı olur. Ürün, CX ve kazanç takımlarıyla ilgilenmek için tasarlanmış olup, AI'ye dayanan iletişim kanallarını optimize ettirmeye yöneliktir.

• Sohbet analizleri ve takibi
• AI agentlerinin performansı takibi
• Gelir ve dönüştürme analizleri
• Ses ve sohbet kanallarının desteği
• Optimasyon fırsatları için araçlar

GaiaHub AI, kod yazmak without herhangi bir gereksinim ile kullanıcılar tarafından oluşturulup başlatılabilen AI güçlendirilmiş uygulamalar oluşturmak için tasarlanmış bir kodlama olmadan platformdur. Girişimcilere, ürün ekiplerine ve kod bilgisine sahip olmayan binalamacılara kısa bir zaman dilim içinde idealleri işleyip çalışan AI araçlarına dönüştürebilecekleri birer hedef olarak ortaya çıkar. Platform, sürükle-atak sürükleme blokları ile önceden ayarlanmış AI modellerini birleştirerek kullanıcıların akışlarını tasarlamaları, veri kaynaklarını bağlamaları ve doğrudan arayüz üzerinden uygulamaları yayınlamasına izin verir. Bu, kavramdan çalıştırılabilir bir ürüne geçiş sürecini hızlandırır. Göktaş Al AI özellikle hızlı prototipleme, iç içe otomasyon ve geliştirmede uzmandan olmadan AI özellikleri teslim etmeyen küçük takımlar için uygundur.

• Görünüm bazında kodlama gerektirmeyen uygulama oluşturucu
• Önceden entegre AI modelleri
• Birden fazla tuşlama ile dağıtım
• İş akışı ve otomatikleştirme araçları
• Veri kaynağı bağlantıları
• Sahip olduğu yaygın kullanım örnekleri için şablonlar

ModelBench, takımların eş zamanlı olarak birden fazla AI modelinden gelen çıktıları değerlendirebilmeleri ve karşılaştırabilmeleri için bir kodlama gerektirmeyen bir çalışma ortamıdır. Farklı API'leri ayrı ayrı yönetmek ya da özel bir kod yazmak yerine, kullanıcılar aynı istekle birden fazla modeli birlikte gönderip yanıtları yan yana gözden geçirebilirler. Platform, ürün takımları, komut mucitler ve araştırmacılar için tasarlanmıştır ki, kullanma durumunu seçmeden önce entegrasyonu onaylandıktan önce doğru modeli seçmeleri gerektiğinde. Deneme sürecini basitleştirmeyi amaçlayan ModelBench hedefi, fikirlerden üretim başlattığı yola kısa bir yolculuk olmasıdır.

• No-code isteme test arayüzü
• Müteşekkil model karşılaştırması
• Takım işbirliği için paylaşılmış çalışma alan'ı
• İste isteme güncellemesi ve sürümleme
• İçerin olduğu LLM'lara erişim
• En iyi çıktı seçimini destekleyen değerlendirme aracı

Helicone, büyük dil modelleri ile geliştirme yapan ekibler için tasarlanmış bir izleme ve kapı platformudur. Uygulama ve AI sağlayıcıları arasında bulunur, istekleri, yanıtları, gecikmeleri, maliyetleri ve hataları yakalar böylece geliştiriciler bir tek panelden hata ayıklama ve performansı izleyebilirler. Helicone, sadece günlük güncelleme kaydetmeye odaklanan uygulamalardan çok daha daha fazlasını sunar. Bu kapsamı genişleticisi çeşitli LLM'ler arasında trafiği yönlendirmek için bir takımın özgür hareket alanı sağlar. Teamler, AçıkAI gibi model sağlayıcıların yanı sıra Anthropic gibi başkaları ile modellerinden trafiği yönlendirebilir. Bu, Helicone'da model seçimleri ve harcamaları kontrol edebilmelerini, güvenilir AI özellikleri sunabilmelerini ve sürekli yenilik yapabilmelerini kolaylaştırır.

• İstek ve yanıt günlüğü kaydedeği
• Yönelti ve deneme promps
• Önbellek ve sınırlandırma
• Kullanıcının veya oturumun başına maliyet günlüğü takip
• Tüm sağlayıcılar için çoklu-gate güzergah yönlendirme
• Oyuncu uyarıları ve dashbord

Keywords AI, büyük dil modelleri üzerine inşa edilen AI uygulamalarının izlenmesi, hata ayıklanması ve iyileştirilmesinde geliştirici platformudur. Bu platform логlar, izler ve metrikleri merkeileyerek, ekiplerin prodüksiyon ortamında promplar, modeller ve ajanslar nasıl davrandıklarını görmesine sağlar. Mühendisler kullanıcılar tarafından önce fark ettikleri gibi gerilemeler, gecikme şokları ve kalite sorunlarını yakalamak için bu araç geliştiricilere yardımcı olur. İşlem talepleri, cevaplar ve maliyetlerle ilgili yapışıklıklı görünümü sunarak deneyimi uygulanmaya geçirmek arasındaki geri bildirim döngüsünü kısaltır. Takımların LLM özelliklerini geriye kalan stackları gibi aynı düzeyde işlemek için LLM özelliklerini bir çatı altında birleştiren değerlendirme, uyarlama ve analiz gibi tüm işlevleri aynı çalışma ortamında bir araya getirmeyi amaçlamaktadır.

• İsteğe ve karşılık kaydı yapma
• Çok adımlı LLM akışları için izleme
• Temsilci ve model performans analizleri
• Kos ve token kullanım takip
• Değerlendirme ve uyarı araçları
• Popüler LLM sağlayıcıları için SDK'lar

Foundry, web üzerinden çalışabilen AI.agentleri geliştirmeyi amaçlayan bir geliştirme platformudur. Geliştiricilere, gerçek veya simüle edilen tarayıcı görevleri karşılaştırmak için agentler tasarlayacakları altyapı sağlar, ardından kontrol ettikleri davranışları yapılandırılmış değerlendirmelerle döngüsel şekilde geliştirirler. Foundry'nin geliştirilmesinde, eğitimi ve test etme döngüsünü vurgulamak önemlidir. Geliştiriciler, işlevlerin navigasyon, form doldurulması, veri çıkarılması ve multi-adım akış süreçleri gibi görevlerin güvenilirliğini iyileştirmek için моделей veya isteklerini güncellemek ve fail durumları kaydederek ajanın performansı konusunda karşılaştırma yapabilirler. Uçlu araçlar gönderirken üretim standardında browser ajanları kullanan timlere yönelik olarak tasarlanan araç, tekrarlı değerlendirme, kod hata ayıklama görünürlüğü ve sürekli geliştirme ihtiyaçlarını bir arada karşılayabilme ihtiyacını karşıladığı için tek kullanımlık şemalar yerine tekrar tekrar kullanmak mümkün kılmaktadır.

• Ajan geliştirme ortamı
• Temassız tarama görevlerinde otomatik testleme
• Tahmin ve tüneme akış işlevleri
• Performans benchmarking ve değerlendirme
• Hatayı saptama ve izleme
• İleri adım için araçlar