Best Agent Development (2026)

1

LangGraph Studio

Görsel IDE ile LangGraph agent akışlarının oluşturulması, hata ayıklanması ve inceleme işlemleri

5.0 (5)

· freemium

Tam inceleme

LangGraph Studio, LangGraph framework'ü üstünde agent uygulamaları oluşturan mühendisler için özel olarak tasarlanmış bir geliştirme ortamıdır. Yapısal grafik yapısının incelemesi, yürütme yollarının izlenmesi ve агентlerin düğüm, araçlar ve durumlar arasında nasıl hareket ettiklerini anlamak için bir görsel arayüze sahiptir. Daha yalnızca görselleştirme özellikleri sunan stüdyo, yürütülmekte olan agentlerle canlı etkileşim olanağı, ara adımlardan geri oynamayı ve durum düzenleme gibi interaktif hata ayarlama özelliklerini içerir. Bu, çok adımlık LLM akışlarındaki sıklıkla görülen döngü tanımı, araç çağırma hatası ve beklenmedik dallanma davranışı gibi çeşitli sorunları teşhis etmenin daha kolay hale getirdiği bir çalışma alanı sunar. LangGraph Studio, LangSmith ile entegrasyon sağlar ve teams için birleşik bir yaklaşım sunar, geliştiriciler, testçiler ve iterasyon uzmanları kompleks ajan sistemlerinin geliştirme, test etme ve üretkenlikte gözden geçirme süreçlerinde kolayca üretim olarak kullanabilirler.

• İlgili grafik görselleştirmesi
• Ajan yürütmesinin, yenilenmesi ve düğümleme
• Ajan durumu muayenesi ve elle düzenleme
• Ticari ajandan test aşaması için canlı sohbet arabirimi
• LangSmith izleme entegrasyonu
• Yerel ve barındırılan dağıtım seçenekleri

2

BrainSoup

Müşterisiz özel AI agentler oluşturun ki, doğal dil ile süreçler ve görevler otomatik hâle getirilebilir.

5.0 (4)

· freemium

Tam inceleme

BrainSoup, doğal dil talimatları kullanarak özel AI aracıları oluşturmak ve yönetmek için bir platformdur. Kodinge yer bırakarak, kullanıcılar ne yapmasını istedikleri bir aracı tanımlarlarsa, o zaman BrainSoup altta yatan 모델leri, araçları ve entegrasyonları planlar ve görevi gerçekleştirmektedir. Ajanlar, belirli roller atanabilir, dosyalara ve veri kaynaklarına erişim verilebilir, ve yine de dış hizmetlere bağlı kalındığından tekrarlayan görevler such as as such araştırmalar, belge işleme, iletişim, ve akıllı iş akışı otomasyonu gerçekleştirebilirler. Aynı anda birden fazla agent çalışabilir, böylece kullanıcılardan daha karmaşık projeler için küçük takımlar oluşturabilmeleri için özel yardımcı gibi yardımcılar inşa etmesine olanak tanır. BrainSoup, profesyonel kullanıcılar, takımlar ve power kullanıcılar için tasarlanmış, algoritmayı sıfırdan inşağinden безecek tekrarlayan bilgi çalışmasını devralabilcek ve AI davranışını özelleştirebilecek.

• Özel AI agent oluşturucu
• Doğal dil ile görev talimatları
• Çok agentli.workflowlar
• Dosya ve veri kaynağından veri entegrasyonu
• Tekrar eden görevlerin otomatikleştirilmesi
• Rol-tabanlı agent konfigürasyonu

3

Letta AI

Sürülebilir AI agentleri oluşturmak için açık kaynaklı bir platform: uzun vadeli bellek ve gelişmiş mantıkla.

5.0 (4)

· freemium

Tam inceleme

Letta AI, durum belleği ile donanımlı AI ajanları oluşturmak için açıklı bir kaynak platformudur. Bu ajanlar, ileri düzey mantık becerleriyle uzun süredir belleğe sahip bulunmaktadır. Platform, geliştiricilere geçmiş etkileşimlerin belleğini koruma olanağı tanıyan AI ajanları inşa etmesine olanak tanımaktadır. Bu, geçmişte öğrenerek ve karşılığı ile yanıt vererek daha karmaşık karar-making sürecine girmelerine olanak sağlar. Bu, zaman içinde deneyimlerden öğrenerek yanıtlarını adaptasyon yoluyla geliştiren istemcilerin yanı sıra daha karmaşık problem-solving görevleri için daha sofistikedeki AI ajanları oluşturmak isteyen geliştiricilerin ve araştırmacıların özellikle faydalandığı bir platformdur. Uzun vadeli bellek ve ileri düzey mantık becerilerini sunan Letta AI, daha düşük düzey autonomi ve akıllılıkta bulunan görevlerle sınırlı kalmamış, daha geniş bir uygulama yelpazesinde AI ajanları geliştirmeyi sağlar.

• Sürülebilir AI agentleri
• Uzun vadeli bellek
• Gelişmiş Mantık

4

Snorkel Flow

Hızlı üretim modelleri oluşturmak için programatik veri etiketleme ve AI geliştirme platformu.

4.8 (5)

· freemium

Tam inceleme

Snorkel Flow, programatik veri geliştirme için kurumsal bir platformudur. Takımlar, etiketleme işlevleri kullanarak tek başına elle etiketlemeye güvenmek yerine, etiketleme, temizleme ve eğitimi hazır hale getirmek için veri eğitimini etiketleme ve tarama yapabilir. Alan uzmanlığının etiketleme işlevlerine dönüştürülerek kodlaşıp tekrar kullanılabilir kılmayla, doğrudan raw verilerden üretim için hazır hâle getirdiğiniz AI modelleri geliştirmeyi hızlandırır. Platform, zayıf yönetim, model eğitimi ve hata analizi gibi süreçleri tek bir akışta birleştirerek veri bilimcileri ve konu uzmanlarıyla çalışırken verisetleri ve modelleri birlikte geliştirmelerini sağlayan bir çalışma yolu sunuyor. Belge sınıflandırması, bilgi çıkarımı ve büyük kurum uygulamaları için temel modelleri incelemek dahil olmak üzere bir dizi kullanım örneğini destekler.

• Programatik etiketleme labelfonksiyonları ile
• Zayıf yönlendirme ve etiket birlemesi
• Gelen model eğitimi ve değerlendirmesi için entegre araçlar
• Hata analiz ve data kesme araçları
• Fonksiyon model iyileştirme desteği
• Uzmanlar ve veri bilimcileri için işbirliği araçları

5

NetX

Modüler bir ekonomi ağı, blockchain altyapısını AI güçleri ile birleştiriyor.

4.8 (5)

· freemium

Tam inceleme

NetX, blok zinciri ve AI teknolojilerinin birleşik bir çerçeve içerisinde birerleştirdiği modüler ekonomi ağı olarak tasarlanmıştır. Aracı mimarisi, geliştiriciler ve organizasyonlar için merkezi olmayan işlemler, veri paylaşım ve AI tarafından desteklenen hizmetler için modüler bileşenleri entegre ederek dijital ekonomilerdeki çeşitli kullanım senaryolarını destekler. Planda, geleneksel blockchain işlevselliğini makine öğrenimi akışlarıyla birleştirmeyi amaçlıyor, tokenize edilmiş teşviklerin, akıllı kontrat otomasyonunun ve AI Tabanlı Analiz'in aynı ekosistemin içinde çalışmasını sağlayarak. Bu nedenle, Web3 uygulamaları geliştiren ekibler için zeki işleme veya veri tabanlı karar verme gerektiğinde uygun bir çözüm sunuyor. NetX, modüler bir yaklaşım benimseyerek geliştiricilere projelerindeki gereksinimlerine uygun olarak blockchain, AI ve ekonomik temel öğeleri seçerek kendi stektörlerini kurmalarındaki esnekliği sunmayı amaçlıyor.

• Modüler ağ bileşenleri
• Blockchain entegrasyon katmanı
• AI hizmet uyumluluğu
• Intellige kontrat destekleri
• Tokenize edilebilir ekonomi primitifleri
• Geliştirici odaklı Araç setleri

6

Theoriq AI

Konsentrasız bir protokol için oluşturma ve konsorsiyum AI sistemlerinin zincir üzerinde yönetimi

4.8 (5)

· freemium

Tam inceleme

Theoriq AI, merkezi olmayan blok zinciri tabanlı bir protokol olarak tasarlanmıştır ve ağın ortasında şeffaf ve denetlenebilir bir şekilde AI agentleri koordine etmektedirler. Merkeziyzeteksiz altyapıyı birçok agentin yönetimine birleştirerek, geliştiricilerin karmaşık görevlerde işbirliği yapabilen daha büyük topluluklar oluşturabilmesini sağlar. Üst protocol, agentlerin davranışını, performansını ve katkısını ölçmek ve ödüllendirmek için zincir içinde yönetim, itibar takibi ve teşvik mekanizmaları sağlar.Bu, üçüncü taraf ajanları daha geniş çalışma akışlarına keşfederek, değerlendiren ve entegre eden açık eko sistemleri oluşturmayı mümkün kılar. Theoriq, kripto ve AI'nin_intersect_(kesişimi)nde_çalışan_geliştirici_ekiplere_ yöneliktir. Bu ekiller, bağımsız DeFi stratejileri oluşturan takımlar, araştırmacı yardımcı programlar ve güvenli koordinasyonu sağlayacak_ajan_驱动_(motör sürücü) uygulamaları oluşturan diğer takımları içerir.

• Çok agentli orchestration framework
• Konsentrasız agent kayıt Defteri ve keşif
• Zincir üzerindeki itibar ve değerlendirme sistemi
• Ajan katkıları için tokenize olancluk
• Kollektif karar verme için kurumsal mekanizma
• Geliştirici araçları ajan akışları oluşturma için

7

Botpress

End-to-end bir platform olarak AI agentleri ve chatbotların oluşturulması, dağıtılması ve yönetimi için.

4.8 (5)

· freemium

Tam inceleme

Botpress, büyük dil modellerine dayalı konuşma AI ajansları oluşturmak için geliştirme platformudur. Büyük dil modellerini kullanan ajanslar oluşturmanıza izin veren bir görsel akış oluşturucu, SDK ve popüler iletişim kanallarıyla entegrasyon sağlar. Takımlar, doğal konuşmalar yapabilen ajanslar tasarlayabilmesi için popüler iletişim kanallarıyla entegrasyonu ve API'leri çağırabilme ve çoklu adımlı görevleri işleyebilme yetenekleriyle ajanslar tasarlayabilirler. Platform, daha az kodlu araçları daha derin kişisel özelleştirme seçenekleri ile birleştirmektedir, böylece hem teknik olmayan kullanıcılar hem de geliştiriciler aynı projede ortak çalışabilirler. Bilgi tabanları, analizler ve insan el değdirme gibi özellikleri, müşteri desteği, müşteri leadsi oluşturma ve içsel otomasyon gibi üretim kullanım durumları için uygun hale getirir. Botpress, deneyerek ve kullanımı ile büyüyen ücretli planlar için ücretsiz bir katman sunar, ayrıca kendi barındırma dağıtımları için açık kaynaklı bir topluluk sürümü ile geliyor.

• Drag-and-drop konuşma akışı düzeneditoru
• LLM güçlendirilmiş aracılar ile araç kullanımı
• Belgeler ve URL'ler ile bilgi tabanı içeriği alma
• Çok kanallı dağıtım (web, WhatsApp, Slack vb.)
• Analitik ve konuşma izlemesi
• Birey el sıkışması ve ekip işbirliği

8

LangSmith

LLM uygulamaları için observasyon, değerlendirmeye ve hata ayıklama platformu LangChain ekibi tarafından

4.8 (5)

· freemium

Tam inceleme

LangSmith, LangChain ekibi tarafından geliştirilen, büyük dil modellerinden güç alan uygulamaları takip eden, test eden, değerlendiren ve izleyen takım için bir geliştirici platformudur. LangChain ve LangGraph frameworkleriyle çok iyi bir şekilde entegre olurken, framework-agnostik bir yaklaşım sunar ve LLM temelli herhangi bir uygulamanı SDK'ları ve API'larıyla izlemek mümkündür. Oluşan büyük dil model tabanlı sistemlerdeki doğal belirsizliğin ve hataların gizli olmasının kaynaklandığı ana nedene yönelik çözüm sunmaktadır: geliştiricilere zincirleri, işbirlikçiler ve istekleri çalışırken gerçek zamanlı olarak ne yaptıkları konusunda görünürlik sunar. Platform, her uygulama çalışması boyunca ayrıntılı, katmanlı bir takip yapısı oluşturur. Takip yapısında her adım, gönderilen önergeler, modellerin yanıtları, token kullanım oranları, gecikmeler, araç çağrıları ve ara çıkışlar gösterir. Bu, kompleks multi-adım ajanlar ve kaynağı birkaç katman derinliğinde kötü bir cevap olan retrieval-augmenteatif oluşturma.pipeline'lerinde kötü bir cevapın kaynağının bulunmasını kolaylaştırır. Geliştiriciler, bireysel takip izlerini incelebilir, çalışmalarda filtraj yapabilir, sonuçları arayabilir; her-node'da geçerli girdileri ve çıktıları incelebilir. LangSmith ayrıca uygulama kalitesini ölçmek için değerlendirmede kullanılan araçlar sunduğu için aynı zamanda ölçüm araçları da sunmaktadır. Takımlar, üretimde izleri veya düzenlendirmiş örneklerden veri setsini oluşturabilir, o veri setlerini uygulamalarını karşılayabilir, ve bu veri setlerine göre iç entegre değerlendirmciler, özel kod tabanlı kontrol veya LLM-jüriler yaklaşımıyla çıktı puanlamalarında içe entegre değerlendirmciler, özel kod tabanlı kontrol veya LLM-jüriler yaklaşımıyla kullanabilir. Bu, girişimler veya modeller değiştiğinde geri sıçrama testi desteği sunar ve nihai sonuçların iyileştirildiğini gerçekten mi yoksa içgörüye güvenerek mi düzelttiğini belirlemek için miktaral olarak ölçebilir. Uygulamada kullanılan sürümleri izlemek için takımlara monitör ekran paneli sunar. Bu paneller zamanda ölçüm parametrelerini takip etmek gibi metrikleri sağlar. Bunlar gecikme hızı, maliyetler, hata oranları ve geri bildirimleridir. Ayrıca insan geri bildirimi ve kullanıcının etiketlemelerini toplama imkanı sunar. Promt yönetim ve oynama bileşeni, takımlara promt üzerinde çalışabilme ve versionlama imkanı sunar. Bu bileşen ayrıca model çıktılarını yan yana karşılaştırma yeteneği sunar. LangSmith, geliştiriciler ve LLM featureleri gönderen ekiblere odaklıdır ve ad-hoc bas-üstüprint-statement hata ayıklamasından sistemli gözleme ve değerlendirme yönelik ilerlemeye ihtiyaç duydukları durumlarda hizmet vermektedir. Önemli güçlüğünü LangChain Ecosystem ile derin entegrasyon derinliği ve tracing, datasetler ve değerlendirme ile birleşik süreç arasında birleşik akış ile oluşturmaktadır. Bağımsız kararlar arasında gerçek deneyimi zenginleştirmek için LangChain/LangGraph dünyasında kendinizi rahat hissedmeniz, LLM tabanlı değerlendirme kendiliğinden kusurlu ve dikkatlice tasarım gerektiren ve kullanım temelli faturalandırma ile barındırılan bir ticari ürün ve bazı planlarda kendi başınıza barındırma seçeneği olmasına rağmen yer vermektedir. Langfuse, Helicone, Arize Phoenix ve Weights & Biases Weave gibi LLM gözlemleme araçlarıyla rekabet etmektedir.

• Adım adım girdi, çıktı ve token kullanımıyle yürütülen takip
• Veri kümesi oluşturma ve otomatik değerlendirme
• İçinde builder, kod tabanlı ve model gibi jüri değerlendirmeleri
• Tüketim izleme panoları
• İnsan geri bildirimi ve etiketleme koleksiyonu
• Davet yönetimi

9

Zep AI Memory

Sorumlu AI agaları ve LLM uygulamaları için uzun vadeli bellek katmanı

4.8 (4)

· freemium

Tam inceleme

Zep AI Bellek, AI ağaları karşılıklı görüşmeler ve söyleşmeler boyunca istikrarlı, yapılandırılmış anı sağlama üzeredir. Çatışmaları kaydeder, önemli faktleri ayırır ve bunlarını bilgi grafiğine organize eder, böylece istemciler istedikleri zaman istatik bir geçmişe ihtiyaç duymaksızın ilgili bağlamı alma olanağına sahiptirler. Platform, özetleme, varlık çıkarma ve anlamı arama gibi işlemler için basit bir API ile kullanıcıların botlar, yardımcı programlar ve özerk aktörler için stateful bellek eklemesini kolaylaştırmaktadır. Ekstra retriewal altyapısı geliştirmeye gerek kalmadan bu cihazları ekleyebilecek olan ekibler için dizayn edilmiştir. Platform, üretime bağlı olarak ölçeklenmiş olurken, komut boyutu ve token maliyetleri öngörülebilir kaldığı için üretim iş yüklerinde kullanılır. Zep, LangChain ve LlamaIndex gibi yaygın LLM frameworkleri ile entegre olur ve popüler diller için SDK'lar sunarak, mevcut agent takımlarına kolayca girmesine olanak tanır.

• Uzun Vadeli Sohbet Belleği
• Otomatik Fact ve Entity EXTRAksiyonu
• Bilgi Grafiği Depolama
• Semantik ve Hibrit Ara
• LangChain ve LlamaIndex Entegrasyonları
• Çok Dilli SDK'lerle

10

Gretel AI

Gerçek dünya verilerinin kopyalama özelliği olan, gizlilik güvenli ve AI için hazır datasetlere geçiş platformu.

4.8 (4)

· freemium

Tam inceleme

Gretel AI developer-focused platform, gerçek dünya datasetlerinin istatistiksel açıdan gerçekçi sentetik verileri oluşturmak için geliştiricilere yöneliktir. Şirketler, gizlilik, uyumluluk veya erişilebilirlik kısıtlamaları nedeniyle üretim veri erişiminin kısıtlanması durumunda AI ve analitik projeleri engellediğinde kullanır. Platform, tablolu, metin ve zaman serisi verisi oluşturmak için API'ler, SDK'lar ve önceden oluşturulmuş modeller sunar, aynı zamanda quality'ın değerlendirilmesi ve gizlilik riskinin değerlendirilmesi için araçlar sunar. Ortak kullanım senaryolarını desteklerken makinler öğrenmesi modellerini eğitme, temsil ettirilmemiş sınıfları artırma, takımlar arasında veri paylaşma ve gerçekli ancak sanal kayıtlar ile yazılımın test edilmesi gibi.

• Sanal tablo ve metin verisi için üretken model teknolojileri
• Diferansiyel gizlilik ve PII silme kontrolleri
• Veri kalitesi, doğruluk ve gizlilik skoru raporları
• Python SDK ve REST API entegrasyonu
• Önceden eğitilmiş modeller ve özelleştirilebilir şablonlar
• Bulut ve self-hosted dağıtım seçenelikleri