Google Cloud Vision APIBir bulut tabanlı görüntü analiz API'si (OCR, görüntü etiketleme, yüz ve önemli nokta tespiti, içerik moderasyonu ve daha fazlası için).

Google Cloud Vision API, geliştiricilerin uygulamalara REST ve RPC API'leri aracılığıyla gelişmiş image analiz yeteneğini entegre etmelerine olanak tanıyan bir olgun ve bulut tabanlı hizmettir. Google'un önceden eğitilmiş makine öğrenimi modellerini kullandığında, API organizasyonlara standart sınıflandırma ve algılama görevlerinde kendi bilgisayar görsel modellerini tasarlamak, eğitmek ve barındırması gereken ihtiyaç duyulmasını engellemektedir. Çeşitli makine öğrenimi uzmanlığı gerektirmeden uygulamalara görsel zeka ekleme noktası olarak hizmet vermektedir. Bu hizmet, geliştiriciler, sistem mimarlar ve kurumsal müşteriler tarafından geliştirdiğiniz uygulamalarda otomatik görüntüleme, sözlüğüleme veya moderasyon gerektiren yazılımlar için tasarlanmıştır. Çoklu kullanıcılı ve geniş bir uygulama alanına sahiptir, bunlara dijital varlık yönetimi, e-ticaret katalogları oluşturma, otomatik döküman girişi ve kullanıcı oluşturduğu içerik platformları dahildir. Google Cloud ecosisteminin parçası olduğu için, Google Cloud Depolama, Cloud Fonksiyonları ve diğer GCP hizmetleriyle doğal bir bütünleşme gösterir, tam olarak sunucusuz.pipeline oluşturur. Kurak kalbinin temeline göre, Vision API birkaç farklı analiz türü gerçekleştirir. Görüntülerden bastırma ve el yazısı metinleri çıkarmak için güçlü optik karakter tanılama (OCR) sağlar. Ayrıca, görüntü etiketlemeyle geniş objekt katagorileri tanır, popüler landmarks ve marka logolarını bulur, yüzleri tanır (kişisel bellek dahil olmak üzere basit duygusal durumlar, ancak bireysel kimlik değildir) ve görsel özelliklerin analizi gibi, dominant renkler dahil olmak üzere görüntü özelliklerini analiz eder. Platform güvenliği için Safe Search özelliği Safe Ara özelliğini explicit içeriği (adulta, vurucu veya tıbbi görseller gibi içerik) etiketler, içeriğin moderasyonu konusunda yardımcı olur. Genel işlemler için oldukça güçlü olmakla birlikte, geliştiricilere, Google kataloğunda bulunan diğer özel sunuculardan Google Cloud Vision API'yı ayırt etmeleri önemlidir. Örneğin, kompleks belgelere sahip hiyerarşik alanlar işlenen kuruluşlar, doküman işleme ile doğal dil işleme arasında birleştiren Doküman AI'sine bakmalıdır. Aynı şekilde, hareketin zamanla analizi gerektirenler Video Intelligence API'ye bakmalı, görüntü sentezi gibi üretken görevler için ise görüntü sentezi İmajen aracılılığı ile Gemini Enterprise üzerinden gerçekleştirilmelidir. Google Cloud Vision API'nun temel bir güçlü tarafı, global altyapısının arkasında Google'in devasa ölçekli ve güvenilirliği. Ancak, önemli bir kısıtlılık, static olarak eğitilmiş, önceden eğitime alıntı edilmiş doğası; geliştiricilerin düşük hacimli ve çok specialleştirilmiş alan sınıflandırma için temel modelleri kolayca özelleştirmesi mümkün olmaması; bu iş için custom ML platformlarına geçmek durumundadır. Ayrıca, birden fazla algılama tipi simultaneously istendiğinde yüksek hacimlerde maliyet yapısı da çok karmaşık hale gelebilir. Bilgi için her imajda uygulanacak özellik başına hesaplama yapılması, yüksek hacimli isteklerde maliyetleri önceden önceden tahmin etmek zor olabilir.