GLM‑4.5Makine öğrenmesi temelli agnetik, kodlama ve araç kullanma görevleri için açık kaynaklı гибрид-çıkarım temelli model

GLM-4.5, Zhipu AI (Z.ai) tarafından GLM model ailesi kapsamında geliştirilen açık kaynaklı büyük dil modelidir. Mixture-of-Experts (MoE) mimarisi ve гибрид-raisonnement (hybrid-reasoning) tasarımcılığını kullanan model, işleyişi önceden düşünmesi ve doğrudan cevaplaması arasında değişim yaparak; agentlı akışlar, kodlama ve araç kullanımı gibi alanları hedef almaktadır. Model, 128K-token konteks penceresi ve yerel araç çağrısı desteği sunmaktadır. Model, AI agentleri ve kodlama yardımcı programları geliştiren geliştiriciler için tasarlanmıştır. Model, GLM-4.6 ve GLM-4.7 sürümlerinin daha sonra "Düzenlenebilir Düşünme" ve "Tur- seviyeli Düşünme" gibi özellikleri ekleyen "Arılsanmış Düşünme" olarak bilinen bir yaklaşımı tanıttı. GLM-4.5, Claude Code, Cline, Roo Code ve Kilo Code gibi ana akım ajan çerçeve ve kodlama araçlarıyla işbirliği yaparak aganj kodlama üzerinde odaklanmaktadır. GitHub deposunda model kaynakları, inference kodları ve örnekler barındırılırken, ağırlıklar açık kaynaklı olarak self-hosting için paylaşılırken API, Z.ai API Platformu üzerinden sunulmaktadır. Depo şimdi yanında gelen takip eden modeller GLM-4.6 (200K adet token kapsamını genişletir) ve GLM-4.7'nin yanında hafif 30B-A3B varyantı (GLM-4.7-Flash) için daha verimli bir deployment için de belge içerir. GLM-4.5 açık-ağırlık olarak yayınlandığı için, agnositik ve kodlama kullanımlarına yönelen diğer açık modellerle rekabetçi bir hal alır. Kavramsal güçlüğu, araç kullanımı ve açıklık gibi noktalarında güçler sergilerse de, büyük bir MoE modelini yerel olarak çalıştırmak için önemli miktarda donanım gerekliliği vardır ve yeni nesil GLM sürümleri daha son zamanlarda ölçütlere göre GLM-4.5'den üstün olmuştur.