AgentPantheon
All Hands AI logo

All Hands AIKodlama uzmana özgü açık kaynaklı AI yazılım mühendisliği ajanları, geliştirici akışlarının automationsu.

4.5 (6)
Daniel Nikulshynİnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Genel Bakış

All Hands AI, açık kaynaklı otomatik ağlar tasarlamaktadır. Bu ağlar, kod tabanlarını okuyabilir, dosyaları yazabilir ve düzenleyebilir, sandalize edilmiş bir ortamda komutları çalıştırabilir, interneti tarayabilir ve API'ler ile etkileşim kurabilir, insan mühendisler ile çalışma içinde yazılım geliştirme işlerini tamamlamak için. Açık kaynak olarak OpenDevin olarak bilinen proje, bağımsız bir sunucuya kurulabilir açık kaynaklı bir sürüm ile birlikte bir yönetilen bulut hizmeti sunan bir topluluk-tabanlı platforma evrilmiştir. GitHub ve diğer araçların yanı sıra LLM arka planlarının birden fazla destekleyerek kapalı ticari yardımcı programlara yer bırakmayarak geliştiricilerin şeffaf ve kurayüzümleme yapabilir bir AI kodlama ajanları yerine ulaşmasını hedeflemektedir.

Temel özellikler

  • Otonom kodlamadan sorumlu ajanlar ile sandboxed execution
  • Dosya düzenleme, terminal ve tarayıcı araçları kullanma
  • GitHub entegrasyonu ve pull request akışı
  • Uzun LLM geriipleri (Anthropic, OpenAI, yerel modeller)
  • Kendi ayarlanmış veya yönetιλ bulut deploymentsu ile
  • Açık kaynaklı kod tabanı ile esnek mimari

Fiyatlar

Model
Freemium
Puan
4.5 / 5 (6)

Kullanım senaryoları

Tedarik Ziyaret Akışlarını Otomatize Et

Ageni GitHub'a bağlayarak sorunları tanımlayabilir, tamamlayabilir, açabilir ve mühendisler AI üretilmiş değişiklikleri gözden geçirmek yerine elle yazmadan ilk olarak kod yazarlar

Özel ortamlarda Kodlama Yardımcısı

Lokal LLM arka planını tercih ederek açık kaynaklı ageni özel ortamlara deployment edebilirsiniz, bir çok LLM sağlayıcısını desteklemiyor

Sonuçtan-Başlangıca Kadar Görev İmzalama

Multi-step geliştirme görevlerinin el değişterilmesini sağlayan, bir kod okuması, dosyaları düzenle, terminal komutlarını çalıştır ve açıklamaları okuyarak bütünü ile sandboxed bir ortamdaki görevler

LLM Arka Yapılarının Experiment Edilmesi

Performansı, maliyeti ve güvenilirliğini benchmark etmek için LLM sağlayıcılarını (Anthropic, OpenAI, yerel modeller) değiştir ve kendi kendine yazılabilir kodlama uygulamalarına özgü gerçek depolarında bağımsız kodlama görevleri için test edebilirsin

Artılar ve eksiler

Artılar

  • Tamamen açık kaynaklı ve kendini-ayarlamış
  • Çoklu LLM sağlayıcılarını destekler
  • Etkili topluluk ve hızlı geliştirme
  • Sonuçtan-başlangıca kadar kodlama görevlerini tutar, sadece önerilerle sınırlı değil

Eksiler

  • Özsel konfigürasyon gerektirir
  • Ajan güvenilirliği görev karmaşıklığına göre değişir
  • Kabiliyetlice modeller çalışırken maliyetli olabilir
  • Aşınma değişikliklerine tabi geliştiriliyor

İncelemeler

4.5

6 puandan ortalama.

5
3
4
3
3
0
2
0
1
0

İnceleme bırakmak için giriş yap.

D

Devin Walker

Mar 15, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is pluggable LLM backends (Anthropic, OpenAI, local models) — handled better than most — and supports multiple LLM providers. Still evolving with breaking changes is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

A

Aisha Khan

Dec 2, 2025

Does the job

Pretty happy overall. File editing, terminal, and browser tool use just works and handles end-to-end coding tasks, not just suggestions. Still evolving with breaking changes can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

S

Sanjay Gupta

Sep 22, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is pluggable LLM backends (Anthropic, OpenAI, local models) — handled better than most — and handles end-to-end coding tasks, not just suggestions. Worth the time if this is your use case.

J

Joanna Kowalski

Sep 15, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on autonomous coding agents with sandboxed execution, and fully open-source and self-hostable caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

G

Gunnar Eriksson

Jul 1, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: autonomous coding agents with sandboxed execution and supports multiple LLM providers. Where it lags: agent reliability varies by task complexity. On balance the feature set — especially file editing, terminal, and browser tool use — justifies the 4 stars for our use case.

F

Fatima Zahra

May 30, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. GitHub integration and pull request workflows is exactly what I needed, and supports multiple LLM providers. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Sorular

Henüz soru yok — ilk soruyu sen sor.

Soru sor

Software Development alternatifleri