Best Observability (2026)
Genom att klicka på dessa länkar kan vi få en provision, men det påverkar inte våra bedömningar.
A buyer's guide to the best Observability tools for monitoring logs, metrics, traces, and events across modern distributed systems and AI workloads.
Observability i siffror
Prismix
Best Observability (2026)
- 1
KeywordsAIEnhetlig utvecklarplattform för att bygga, övervaka och skala LLM-applikationer.5.0 (6) - 2
GuardianSäkerhets- och styrningsplattform för autonoma AI-agenter och intelligenta system.5.0 (5) - 3
Maxim AIKomplett plattform för utvärdering, övervakning och förbättring av AI-agenter4.8 (6) - 4
WeaveA no-code AI workflow builder that enables businesses to automate operations by integrating multiple large language models (LLMs) and connecting prompts seam...4.8 (5) - 5
llm scoutÖvervaka hur ditt varumärke syns i ChatGPT, Claude, Perplexity och Google AI-översikter.4.8 (5) - 6
FoundryAIBygg, utvärdera och förbättra AI-agenter för företagsautomation4.8 (4) - 7
Helicone AIAll-in-one observability-plattform för att övervaka, debattera och förbättra produktionsapplikationer med LLM.4.7 (6) - 8
Fiddler AIPlattform för AI-observabilitet och säkerhet för att övervaka, förklara och styra ML- och LLM-anvävningar.4.7 (6) - 9
Edwin AIEn AI-agent för IT-verksamhet som förbättrarincidentdetektion, triage och upplösning.4.7 (6) - 10
Confident AILLM-utvärderingsplattform byggd på DeepEval för testning, övervakning och förbättring av AI-applikationer.
4.6 (5)

KeywordsAI
Enhetlig utvecklarplattform för att bygga, övervaka och skala LLM-applikationer.

KeywordsAI är en utvecklarfokuserad plattform som samlar de verktyg som behövs för att leverera produktionsklara LLM-applikationer. Den tillhandahåller en enda API-gateway för åtkomst till flera modellleverantörer, tillsammans med inbyggda funktioner för observabiliet, loggning och utvärdering för att hjälpa team att förstå hur deras AI-funktioner fungerar i den riktiga världen. Plattformen är utformad för att reducera den operativa overhead som krävs för att köra LLM-baserade produkter. Utvecklare kan övervaka latency och kostnad, felsöka prompt, köra utvärderingar och hantera promptversioner utan att kombinera separata verktyg. Detta gör det enklare för utvecklingsteam att iterera på AI-funktioner och upprätthålla tillförlitlighet när användningen ökar.
- Enhetlig LLM-gateway för flera leverantörer
- begärlogantering och spårning
- kostnads- och fördröjningsövervakning
- promptexperimentering och versionshantering
- utvärderings- och testarbetsflöden
- SDK:er och API-integrationer

Guardian
Säkerhets- och styrningsplattform för autonoma AI-agenter och intelligenta system.

Guardian är en säkerhetsfokuserad plattform som är utformad för att skydda organisationer som distribuerar autonoma AI-agenter och intelligenta system. Den tillhandahåller övervakning, policygenomförande och riskkontroller som syftar till att förhindra missbruk, dataläckage och oavsedd agentbeteende. Verktyget riktar sig till företag och utvecklare som skapar agenterade arbetsflöden och som behöver insyn i vad deras AI-system gör och skyddsräler för att hålla dem anpassade till affärs- och regelefterlevnadskrav. Guardian sitter mellan AI-modeller, verktyg och slutanvändare för att tillämpa realtidskontroller och revisionsloggning. Genom att kombinera beteendeanalys med konfigurerbara policys hjälper Guardian team att skala upp AI-antagandet samtidigt som exponeringen för operativa och säkerhetsrisker minskas.
- Övervakning av agentbeteende
- Konfigurera säkerhetsprinciper
- Hotdetektering för AI-arbetsflöden
- Granskningsloggning och rapportering
- Skyddsräcken för autonoma åtgärder
- Integrering med AI-agentramverk


Maxim AI är en utvecklingsplattform som är byggd för att hjälpa team att leverera tillförlitliga AI-agenter och LLM-applikationer. Den kombinerar promptteknik, utvärdering, observabilitet och datamängdshantering så att team kan iterera snabbt samtidigt som kvalitet kan mätas. Plattformen stöder automatiserad och mänsklig utvärdering över flera modeller och prompter, vilket låter utvecklare jämföra utdata, upptäcka tillbakagångar och spåra fel i produktion. Den är utformad för tvärfunktionellt samarbete, med arbetsflöden som tillåter både tekniska och icke-tekniska intressenter att bidra till testning och granskning. Maxim används vanligtvis av team som bygger chatbots, copilots, röstassistenter och flerstegs arbetsflöden som kräver konsekvent prestanda över skiftande prompt, modeller och användarindata.
- Promptspelplan och versionshantering
- Automatiserad agent- och LLM-utvärdering
- Produktionsövervakning och spårning
- Datamängdscuration och hantering
- Mänsklig granskning och annoteringsarbetsflöden
- Stöd för flera modeller och leverantörer

Weave
A no-code AI workflow builder that enables businesses to automate operations by integrating multiple large language models (LLMs) and connecting prompts seam...

W&B Weave is an observability and evaluation platform that helps track and improve large language model (LLM) applications. Weave provides tools to trace, collect metrics, and evaluate application responses using LLM judges and custom scorers. Key features include tracing sessions, LLM calls, and tool calls, as well as manual instrumentation of custom agents. The platform supports integrations with popular SDKs and harnesses, as well as custom agent observability. Weave provides Python and TypeScript libraries for installing and using the platform. It is hosted on Weights & Biases (W&B), requiring a W&B account and API key for authentication. Users can trace calls to LLMs, review inputs and outputs, and view agent metrics in the Weave UI. While Weave facilitates automation and evaluation of LLM applications, it is not a no-code AI workflow builder as suggested by its name.
- Agent tracing and metric collection
- Custom agent observability
- LLM tracing and evaluation
- OpenTelemetry span support
- Weights & Biases (W&B) integrations
- Python and TypeScript libraries

llm scout
Övervaka hur ditt varumärke syns i ChatGPT, Claude, Perplexity och Google AI-översikter.

LLM Scout är ett varumärkesövervakningsverktyg utvecklat för eran av generativ sökning. Det spårar hur ditt företag, produkter och konkurrenter nämns över stora AI-assistenterna och svarsmotorer, och ger marknadsförings- och SEO-team synlighet i en kanal som traditionella analystverktyg missar. Plattformen kör återkommande prompt mot system som ChatGPT, Claude, Perplexity och Google's AI Overviews, och rapporterar sedan om röstandel, sentiment, citeringskällor och förändringar över tid. Team kan använda dessa insikter för att förfinade innehållsstrategin, identifiera glapp där konkurrenter rekommenderas istället, och mäta effekten av optimeringsinsatser riktade mot stora språkmodeller.
- Spårning av varumärke och konkurrenternas nämnande
- Övervakning över ChatGPT, Claude, Perplexity och AI-översikter
- Sentiment- och röstanalys
- Citat och källsynlighet
- Anpassad spårning av prompt
- Historisk trendrapportering


FoundryAI är en utvecklingsplattform med fokus på att skapa AI-agenter som hanterar verkliga företagsprocesser. Plattformen kombinerar verktyg för agentdesign, testning och kontinuerlig förbättring för att Team kan gå från prototyp till produktion utan att sätta samman olika system. Plattformen betonar värdering, vilket ger byggare verktyg för att mäta agentutvecklingsprestation mot definierade uppgifter och förbättra beteende över tid. Detta gör den lämplig för organisationer som automatiserar kundsupport, interna operationer eller repetitiv kunskapsarbete där tillförlitlighet är viktigt. FoundryAI riktar sig till tekniska team som behöver mer kontroll än vad byggstenar utan kod erbjuder men vill ha snabbare iteration än att bygga agenter helt från grunden.
- Miljö för agentytsbygge
- Utvärderings- och tester verktyg
- Prestandaövervakning
- Stöd för automatisering av flöden
- Iterativt förbättringsschema
- Integrering med affärsystem
Helicone AI
All-in-one observability-plattform för att övervaka, debattera och förbättra produktionsapplikationer med LLM.
Helicone AI är ett utvecklarskiktat plattform för insikter byggt specifikt för tillämpningar som drivs av stora språkmodeller. Det har kraft att fånga anlutningar, svar, kostnader och fördröjningar över leverantörer, vilket ger teknikutvecklingslagar en enhetlig vy av hur deras LLM- funktioner uppför sig i produktion. Förutom loggning erbjuder Helicone verktyg för att debugga frågor, spåra komplexa workflöden för agenter, kör ut värderingar och följa användarnivå-användning. Lagenheter kanidentifiera regressiv förändringar, styra utgifter och dra nytta av feedback istället för att gissa. Den integrerar med populära modellleverantörer och ramverk via ett lättviktsproxy eller async loggning, vilket gör det enkelt att lägga till i befintliga kodbaser utan att behöva genomföra större kodändringar.
- Loggning av begäran och svarsloggning
- Spårning av kostnad och tokenanvändning
- Hantering och versionering av anrop
- Agent- och sessionsspårning
- Anpassade utvärderingar och dashboard
- Analyser av användare och hastighetsgränsande

Fiddler AI
Plattform för AI-observabilitet och säkerhet för att övervaka, förklara och styra ML- och LLM-anvävningar.

Fiddler AI är ett affärspass som hjälper team att överblicka, analysera och säkra maskininlärningsmodeller och generativa AI-applikationer i produktion. Den erbjuder insikt i modellprestation, dataförflyttning, bias och quality-frågor, samt säkerhetsförsäkringar mot risker som är specifika för LLMs såsom hallucinationer, promptinjektion och otrygga utdata. Designat för ML-ingenjörer, datavetare och risk- och integritetsenheter kombinerar Fiddler förklarbarhet, realtidsövervakning och skyldighetsramar i ett enda flöde. Den integrerar med vanliga ML-pipelines och molntolkningar, och hjälper organisationer att operationalisera ansvarsfulla AI-praktiker på en stor skala.
- Övervakning av modellprestanda och drift
- LLM hallucination och säkerhetssäkring
- Promptinjektion och skydd mot jailbreak
- Förklarlig AI och rotorsaksanalys
- Partiskhet och rättvishetsbedömningar
- Instrumentpaneler och varningar för produktionsAI

Edwin AI
En AI-agent för IT-verksamhet som förbättrarincidentdetektion, triage och upplösning.

Edwin AI är en AI-agents för IT-drift som är utformad för att snabba upp incidentupptäckt, triage och lösning. Den erbjuder en centraliserad plattform för it-avdelningar att utreda incidenter, förstå sina inverkan, hitta eller generera korrigeringar och tillämpa dem över existenta verktyg utan att behöva byta mellan system. Edwin AI kopplar ihop varslar, identifierar rotorsaker och initierar automatiskt åtgärder mot orsaken, från det första varsläget via till bekräftad lösning. Den använder historiska mönster och övervakningsdata för att förutsäga och förebygga avstängningar. Verktyget integreras med över 3.000 verktyg över övervakning, APM, säkerhet och CMDB, vilket möjliggör i realtid aktiva och insikter och eliminerar silor. En studie av Forrester fann att Edwin AI levererade en vinst på 313 % för ett sammanfattat företag, med ett återbetalningsperiod på ett år eller mindre.
- Alertkorrelation och störningsreduktion
- AI-drivrötorslagsföreslående
- Naturkönsliga incidentsummeringar
- Integritet med ITSM och observabilitetsplattformar
- Automatiserade triageworkflows
- Kunskapsutveckling från tidigare incidenter
Confident AI
LLM-utvärderingsplattform byggd på DeepEval för testning, övervakning och förbättring av AI-applikationer.

Confident AI är en utvärderings- och observabilitetsplattform för team som bygger applikationer med stora språkmodeller. Driven av open-source DeepEval-ramverket, erbjuder den ett enhetligt arbetsutrymme för att köra benchmark, regressions tester och kvalitetskontroller över prompts, modeller och retrieval pipelines. Plattformen hjälper ingenjörer att fånga hallucinationer, promptregressioner och hämtfel innan distribution, samtidigt som den erbjuder övervakning i produktion för att spåra riktiga användarinteraktioner. Team kan centralisera dataset, dela testresultat och iterera på prompts med mätbar återkoppling snarare än gissningar. Det är riktat till utvecklare, ML-ingenjörer och QA-team som vill ha ett strukturerat, måttstyrt tillvägagångssätt för LLM-kvalitetssäkring snarare än ad-hoc manuell granskning.
- DeepEval-drivna utvärderingsmetrik
- Regressionstest för prompts och modeller
- RAG- och återhämtningsutvärdering
- Spårning och övervakning i produktion
- Hantera dataset och testfall
- Teamarbete kring utvärderingsresultat
Bläddra bland alla 20 Observability-verktyg
Den kompletta, sökbara katalogen — rankad efter riktiga användarrecensioner.
