SecraSäkerhetslager som skyddar AI-agenter från attacker, promptinjektion och dataavslörelser.

4.5 (4)

Granskat av Daniel Nikulshyn·Uppdaterad juli 2026

AI Security LLM Guardrails Agent Monitoring Prompt Injection Defense Data Loss Prevention Enterprise Observability

Översikt

Secra är en säkerhetsplattform som är byggd specifikt för AI-agenter och aplikationer som använder LLM (Large Language Model). Den placeras mellan agenterna och deras indata, verktyg och utdata för att detektera hot som promptinjektion, fängslingsförsök och obehörig verktygsanvändning innan de kan orsaka skada. Tjänsten övervakar även agentaktivitet för exponering av känslig data, vilket hjälper team att förebygga läckage av autentiseringsuppgifter, PII eller företagsanpassad information. Loggar och varningar ger säkerhetslaget synlighet om hur agenter används och missbrukas i produktion. Secra riktar sig till ingenjörer och säkerhetsgrupper som distribuerar autonoma eller kundfokuserade AI-system, som behöver värn områden utanför det som ett basmodell tillhandahåller.

Nyckelfunktioner

Injektionsdetektering för prompt och fängelsedetektering
Filtrering av känslig data och PII
Övervakning och loggning av agentaktivitet
Genomförande av policytilldelningar för verktygstillämpning och utdata
Larm för misstänkt beteende
Integrering med vanliga LLM-leverantörer

Priser

Modell: Free
Kategori: AI security
Betyg: 4.5 / 5 (4)

Användningsfall

Blockera promptinjektion i kundanslutna agenter

Filtrera inkommande användarmessages och verktygotgångar för att upptäcka fängelsebrott och intryckstyper före de når LLM, skyddar offentliga ansikten för konsultsystem från manipulation.

Förhindra PII och hemligutlämnelser

Genomgång av agenteringångar och utgångar för att upptäcka känslig data som PII, hemliga nycklar eller företagsföretagsinhåll för att stoppa avslöjanden i loggar, svaren eller vidare verktyg.

Utfärda policytilldelningar för oberoende agenter

Tillämpa staket på huruvida en agent kan utlösa verktyg och under vilka förutsättningar, förhindra obekräftade handlingar under multi-stegs- eller oberoende arbetsflöden.

Audit agenterbeteende i produktion

Ge säkerhetslagena loggar, larm och synlighet till hur AI-agenter används och missbrukas, ger incidentrespons och en komplikationsbrev.

Fördelar och nackdelar

Fördelar

Inriktad på utveckling av hot för AI-agenter
Hjälper till att förhindra dataavslörelser och utsättning av PII
Ger synlighet till agenterbeteende
Fungerar som en lager över befintliga modeller

Nackdelar

Lägger tilldröjningar på agentuprop
Kräver integreringsarbete för implementering
Effektivitet beror på hotomfångst

Recensioner

4.5

Genomsnitt från 4 betyg.

Logga in för att lämna en recension.

Aisha Khan

Feb 6, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Sensitive data and PII filtering just works and focused on emerging AI agent threats. Effectiveness depends on threat coverage can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Camille Laurent

Nov 26, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and works as a layer over existing models. Agent activity monitoring and logging fits neatly into how we already work, and sensitive data and PII filtering removed a step we used to do by hand. Adds latency to agent calls, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Ahmed Saleh

Sep 7, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Alerts for suspicious behavior just works and provides visibility into agent behavior. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Grace Okafor

Jul 20, 2025